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滇池流域不透水表面的水环境影响分析及其治理措施被引量：6: 2016年; 当前滇池水污染的治理措施主要关注农业面源污染和城市生活污水,忽视了城市化过程中不透水表面带来的城市面源污染问题。采用基于遥感、GIS的生态环境影响评估模型,分析了滇池流域不透水表面的水环境效应。结果表明：不透水表面面积增加可导致流域地表径流量增加以及水质下降,进而导致流域水环境问题日益严重;当子流域不透水表面覆盖率（ISC）控制在0%~8%时,流域水环境状况良好;当ISC增长到8%~23%时,流域水环境受到影响;超过23%时,将形成不可逆转的水体污染,流域水环境严重退化。根据滇池17个子流域的不透水表面覆盖率大小,提出了滇池流域的子流域分类规划与治理思路,详细列出了分类治理的具体措施。; 杨昆潘梅娥杨荣宋毅孟超; 关键词：滇池子流域城市化水环境治理措施

基于Landsat影像的滇池流域不透水面变化与城市热岛效应关系研究: 城市化进程的不断加快促使不透水表面迅速增加，不透水表面的变化对城市气候的变化有着巨大影响，其中最为显著的是城市热岛效应的出现。昆明市作为滇池流域的主体研究区域，在产业结构转变和资源优化配置的大背景下，昆明城区经济飞速发展...; 宋毅; 关键词：热岛效应滇池流域; 文献传递

基于SWAT和GIS的洱海流域土地利用变化对径流影响的研究被引量：10: 2015年; 利用DEM、土地利用、土壤、气象等时空数据并结合GIS和RS技术,建立洱海流域SWAT模型,分析了2000年和2010年不同土地利用情景对径流的影响,其结果为洱海流域土地利用变化引起径流的变化率为2.46%。以《云南省土地利用总体规划大纲(2006—2020)》为依据,结合洱海流域土地利用分布的实际情况,设置3种土地利用情景,研究不同土地利用情景对径流的影响。结果表明:情景1中,66.06 km2的耕地转林地和89.16 km2的耕地转草地,模拟的年均径流值增加75.73 mm;情景2中,100.13 km2的裸地和105.74 km2的草地转为耕地,年均径流增加39.89 mm;情景3中,138.72 km2的草地和292.86 km2林地转耕地,年均径流减少20.36 mm。模拟表明:在坡度15°以上,洱海流域森林和草地面积的增加将会增加径流量;在坡度15°以下,耕地的增加会一定程度上减少径流量。研究成果为洱海流域水资源空间合理调配提供参考依据。; 彭彬杨昆李建张韶华宋毅; 关键词：SWAT模型土地利用径流模拟 LUCC 洱海流域

基于ETM＋／TM数据的滇池流域不透水面变化与城市热岛效应关系研究被引量：9: 2014年; 城市化进程的不断加快促使不透水表面迅速增加,不透水表面的变化对城市气候的变化有着巨大影响,其中最为显著的是城市热岛效应的出现。利用两个时相的Landsat ETM+/TM遥感影像数据,在RS和GIS技术支撑下,研究了滇池流域范围内不透水面和城市热岛的空间分布格局;并探讨了不透水面变化与城市热岛效应之间的关系。研究表明不透水面的存在导致了局部地区温度的明显升高,通过提取数据的对比发现城市热岛的空间分布和变化与不透水面的分布和变化存在着明显的一致性,而植被覆盖茂盛区域和水体则形成了城市中的"冷岛"区域。; 宋毅杨昆赵旭东朱彦辉潘梅娥; 关键词：ETM+热岛效应滇池流域

基于百度地图地理信息系统设计与实现——以石油销售服务业为例被引量：3: 2015年; 采用基于百度地图的地理信息系统来提高石油销售行业的服务质量,更好地满足该行业需求,把GIS成功地融合到石油销售服务业中。基于百度地图GIS解决了基础数据成本高问题;强大服务器保障了速度、性能,能支撑和响应上万人的同时访问,有助于推广;直观地展示加油站等空间结构。该案例成功应用为GIS应用于其他行业提供了思路。; 王桂林杨昆杨扬李广印朱彦辉王卫林张韶华刘涛常勇常勇巴特宋毅; 关键词：GIS 石油

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宋毅