安滨
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学技术大学研究生创新基金中国科学技术大学青年基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于脑电的思维想象任务识别
- 直接用大脑思维活动的信号与外界进行通信，甚至实现对周围环境的控制，是人类自古以来就追求的梦想。思维想象任务的识别即对特定的大脑思维活动的一种研究。我们主要通过计算机分析脑电信号以提取大脑思维想象活动的信息，然后与人体器官...
- 安滨
- 关键词：脑电信号模式识别功率谱密度
- 文献传递
- 基于ECoG的运动想象分类被引量：3
- 2007年
- 目的以两种运动想象任务下采集的64导ECoG信号为训练样本,识别几天后重复进行的运动想象任务。方法以动作感知皮层区脑电图(ECoG)的μ节律(8Hz^13Hz频段)功率谱为特征。通过手工比较功率谱的差异显著性,从64导中粗选出11导最明显的信号。再用共同空间特征法(CSP)滤波提高信噪比,使信号从11维降到8维。采用K近邻分类器进行分类识别,其中依据交叉验证法得到最佳的近邻值。结果测试样本的预测精度达到94%。结论利用动作感知皮层区脑电μ节律能较好识别对应的特定(想象)运动;共同空间特征法滤波可以有效提高信噪比;只要预处理、特征抽取及分类得当,时间间隔和实验误差等因素对运动想象识别的影响不大。
- 安滨江朝晖宁艳陈强冯焕清
- 关键词：皮层脑电图K近邻
- 中国数字人切片图像的自动配准与分割方法研究被引量：5
- 2007年
- 提出了一种新的方法,用于解决数字人数据集重建前的切片图像配准和分割问题.首先利用改进的彩色空间动态阈值法和形态学处理提取切片图像的定位杆坐标,在此基础上对原始图像进行变换,从而实现数据集的配准;其次根据配准后数据集相邻切片目标轮廓在位置和形状上的相似性,利用前层切片分割结果指导初始化位置和限制搜索空间的主动轮廓模型,实现了配准后数据集的自动分割.所提出的方法在数字人切片图像的分割中取得了令人满意的效果,并且该方法还可以应用在CT、MRI等医学图像序列中的器官和部件的分割中.
- 简江涛安滨熊进刘军伟冯焕清
- 关键词：数字人阈值法主动轮廓模型
- 睡眠生理参数的去趋势波动分析被引量：8
- 2007年
- 去趋势波动分析(DFA)适宜于研究各类非稳态时间序列的长程幂函数相关性。我们采用DFA方法分析脑电、心电RR间期序列和搏出量等睡眠生理参数,计算定标指数α,研究各睡眠阶段的特点。实验结果显示,各睡眠阶段的α值具有明显的差异,脑电和搏出量信号的规律相似,α随睡眠加深而增大,而RR间期序列的规律则相反,α随睡眠加深而减小。表明DFA在生理参数分析中具有良好的应用价值。
- 宁艳江朝晖安滨冯焕清
- 关键词：睡眠状态脑电
