安向明
- 作品数：16 被引量：48H指数：4
- 供职机构：吉林化工学院教务处更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目大庆油田有限责任公司科技攻关项目黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信石油与天然气工程更多>>
- EDA技术在数字电路实验教学中的应用被引量：7
- 2009年
- 阐述了EDA技术在数字电路实验教学中的优势及其在实验中的应用。
- 张丹安向明介龙梅
- 关键词：数字电路实验教学EDA技术QUARTUSII
- 数字电路网上答疑系统的研究与实现
- 2012年
- 本文介绍了数字电路网上答疑系统设计和实现的关键技术与过程。系统采用了三层架构技术,结构清晰、层次合理。系统由学生、教师和管理员三个模块组成。对系统的关键技术存储过程进行了详细论述,包括分类和具体的访问方法。给出了浏览和查看帖子的代码实现。
- 张宁张丹安向明
- 关键词：数字电路网上答疑EDA
- 基于上下文自适应算术编码的设计与实现被引量：2
- 2009年
- 实现了经典算术编码的流程设计,提出基于上下文自适应算术编码的算法。建立了基于上下文的多阶自适应的概率模型,使其符号的压缩码长尽量的接近其熵值。
- 安向明张丹邹红
- 关键词：图像压缩
- 人事档案信息管理系统的设计与实现被引量：3
- 2010年
- 介绍了系统的开发工具及运行环境,阐述了系统的分析及设计过程,详细介绍了系统的开发实现过程,并对系统主要功能模块的实现过程做了论述,同时对于系统开发过程中所涉及的关键技术也进行了分析与研究。
- 祝贺安向明
- “互联网+”背景下《数据库原理及应用》混合教学模式研究与构建被引量：9
- 2017年
- 本文通过对我校《数据库原理及应用》课程的学时紧缺、课程资源匮乏等问题及当前学生学习特性分析,提出如何合理、有效的利用网络课程来适当补充当前课程资源;通过对教学模式的研究,构建"起于课前,延伸到课下"的网络课程和传统教学相结合的新型混合教学模式;课程实验引入企业数据库案例;最后通过网络监测、在线测试等方式进行有效的课程质量监控。
- 安向明屈成亮
- 关键词：数据库在线课程混合教学
- 以企业需求为主导的实训课程方案设计与实践被引量：1
- 2012年
- 在计算机实训中,针对高校本科计算机专业毕业生理论知识偏强、动手能力稍差、程序设计技能与企业需求脱轨等问题,提出了要以企业技能需求为主导,以软件开发公司实际开发过的项目案例为主线,进行实训课程方案的设计与实践。在课程方案设计中,提出融入企业开发管理流程,有的放矢地让学生利用新技术、新技能开发软件,使之与企业需求挂钩,提高学生就业时的竞争力,推进学生就业。同时,在实训授课课程中严格遵守企业开发所遵循的软件生产的流程管理学生,管理学生的团队合作、独立开发能力。
- 安向明王振幅邵国强
- 关键词：实训课程
- 数据挖掘中关联规则的研究与应用被引量：4
- 2010年
- 数据挖掘被称为数据库中的知识发现,是一个跨学科的研究领域。关联规则分析是数据挖掘中一个重要的课题,用于发现存在于数据库中的项或属性间的关联联系,这些联系是事先未知且隐藏的。关联规则的研究主要集中在生成频繁项集的挖掘算法,通过对几种主要关联规则的算法分析,利用Apriori算法研究再生资源系统中关联规则的确定,从而实现物资的二次销售。
- 刘春谭琨安向明
- 关键词：关联规则数据挖掘频繁项集置信度
- 复杂路况下的智能循迹小车方案设计被引量：10
- 2014年
- 自动循迹小车在不用人为干预的情况下，可以按照预定轨迹自动行进，该技术在工业上有很高的指导和应用价值。文章介绍的是一种复杂路况下智能循迹小车的设计方案，系统以单片机AT89S51为控制核心，采用高灵敏度的红外传感器采集路面信息，并将信息传到AT89S51，由单片机根据路况信息控制小车的行进方向，并产生PWM波来调整小车的速度，从而实现小车在复杂路况下的平稳循迹。
- 董雷刚崔晓微张丹张华安向明
- 关键词：AT89S51红外传感器PWM
- 基于SVG的油井数据图形化显示被引量：1
- 2013年
- SVG(Scalable Vector Graphics可缩放矢量图形)是互联网联盟(W3C)为适应In-ternet应用的飞速发展而制定的一套基于XML语言的可缩放矢量图形语言描述规范。基于SVG的油井数据图形化显示是开发油田数据管理系统的一个重要的模块,利用SVG图形技术优势实现油田井位信息的定位和显示。地图显示设计的主要设计思想是在服务器端利用数据库来管理空间数据和属性数据,根据客户的数据请求将数据库的地图数据转换成SVG油田厂区地图,并发送到客户端;用户可方便快捷地打开油田井位地图,并对地图上的元素进行相关操作。前台界面的设计本着简单实用、易于交互的原则,采用面向用户的可视化编程风格。
- 杨红邹红安向明崔晓微
- 关键词：SVG图形化地图
- 基于BP神经网络的分形图像压缩技术研究被引量：1
- 2009年
- 通过分析传统的基于四叉树分形的压缩算法,提出将BP神经网络模型应用到基于四叉树的分形图像压缩中,同时给出这种改进压缩的基本思想,并用堆栈实现其算法的步骤。在改进压缩算法中,引入基于BP神经网络的可并行性方法,并用数学思想推导证明。在用算法加以实现时,采用了数据结构中的堆栈思想并用算法实现。通过执行时间的长短和算法复杂度来整体评价改进算法和传统算法的异同,得出结论:此种方法通过神经网络的并行性能,可获得高质量的解压缩图像,使图像的压缩和解压缩可以并行的快速的执行。
- 安向明苏丹王健
- 关键词：计算机软件分形图像压缩BP神经网络
