孙福
- 作品数：6 被引量：27H指数：2
- 供职机构：燕山大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>
- Smith预估控制在冷带轧机液压AGC前馈—反馈控制系统中的应用
- 随着对冷轧带钢的质量要求不断提高,轧机液压伺服控制系统的精度也需要进一步提高。作为消除成品厚差的重要手段,液压AGC前馈—反馈控制系统对于提高板带材的成品精度起着至关重要
- 王益群孙孟辉张伟刘建孙福
- 关键词：液压AGCSMITH预估控制
- PID神经网络在电液弯辊伺服控制系统中的应用被引量：6
- 2008年
- 针对电液弯辊伺服控制系统,设计了PID神经网络控制器。该控制器不仅具备传统PID控制器结构简单、参数物理意义明确等优点,而且具有神经网络的自适应和自学习能力,能够在线调整相关参数,使控制系统表现出良好的鲁棒性和控制性能。仿真和实验均证明了其有效性。
- 王益群孙福
- 关键词：伺服控制PID神经网络
- Smith预估控制在冷带轧机液压AGC前馈—反馈控制系统中的应用
- <正>随着对冷轧带钢的质量要求不断提高,轧机液压伺服控制系统的精度也需要进一步提高。作为消除成品厚差的重要手段,液压AGC前馈—反馈控制系统对于提高板带材的成品精度起着至关重要
- 王益群孙孟辉张伟刘建孙福
- 关键词：液压AGCSMITH预估控制
- 文献传递
- 基于粒子群理论的板形模糊模式识别方法被引量：18
- 2008年
- 带钢板形的模式识别是板形闭环控制的关键环节,板形模式的识别结果直接影响着板形控制精度。随着板形控制手段的不断更新,对板形模式识别方法提出更高的要求。为克服传统板形模式识别方法抗干扰能力差、逼近阶难以确定的缺点,依据模糊分类原理,运用欧式距离的择近原则对板形模式进行分类,完成板形信号的模式识别。在此基础上,为进一步提高识别精度,将20世纪90年代发展起来的具有全局优化能力的粒子群理论应用于板形模式识别,对模式识别的结果进行优化,并将其与单纯形法优化结果进行对比。试验结果证明了粒子群优化算法的有效性,该算法能够提高识别精度,使优化后的结果能更精确地控制板形调控机构,以适应高精度板形控制要求。
- 刘建王益群孙福宁淑荣
- 关键词：板形模糊模式识别粒子群欧式距离
- 冷带轧机板形闭环控制中的滞后补偿研究
- 板形是衡量冷轧带钢质量的重要指标之一，其影响因素较多，相关规律复杂。随着社会对带钢需求的增长，过去仅仅依靠单纯人工预设定的控制方式已难于满足生产需求，实现在预设定基础上的板形闭环自动控制成为亟待解决的问题。而在闭环控制中...
- 孙福
- 关键词：冷带轧机闭环控制自适应性
- 文献传递
- Smith预估控制在冷带轧机液压AGC前馈-反馈控制系统中的应用被引量：1
- 2007年
- 作为消除成品厚差的重要手段,液压AGC前馈-反馈控制系统对于提高板带材的成品精度起着至关重要的作用,但是采用机架后测厚仪进行反馈滞后大,系统稳定性变差,导致控制精度降低。因此,引入Smith预估控制与前馈-反馈控制系统相结合的办法来进行控制,并以某四辊可逆冷带轧机为对象进行仿真研究,取得了良好的效果,系统的控制精度和稳定性都有所提高。
- 王益群孙孟辉张伟刘建孙福
- 关键词：液压AGCSMITH预估控制
