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姜卫东: 作品数：14 被引量：28H指数：3; 供职机构：国防科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术电气工程更多>>

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雷达目标识别评估中的数据可分性度量方法被引量：2: 2023年; 以机器学习为主的雷达目标识别模型性能由模型与数据共同决定。当前雷达目标识别评估依赖于准确性评估指标,缺乏数据质量对识别性能影响的评估指标。数据可分性描述了属于不同类别样本的混合程度。数据可分性指标独立于模型识别过程,将其引入识别评估过程,可以量化数据识别难度,预先为识别结果提供评判基准。因此该文基于率失真理论提出一种数据可分性度量,通过仿真数据验证所提度量能够衡量多维高斯分布数据的可分性优劣。进一步结合高斯混合模型,设计的度量方法能够突破率失真函数的局限性,捕捉数据局部特性,提高对数据整体可分性的评估精度。接着将所提度量应用于实测数据识别难度评估中,验证了其与平均识别率的强相关性。而在卷积神经网络模块效能评估实验中,首先在测试阶段量化分析了各卷积模块提取特征的可分性变化趋势,进一步在训练阶段将所提度量作为特征可分性损失参与网络优化过程,引导网络提取更可分的特征,该文从特征可分性角度为神经网络识别性能的评估与提升提供新思路。; 姜卫东薛玲艳张新禹; 关键词：率失真理论识别率

双CPU实现远程多键盘鼠标交互: 2000年; 首先简述了计算机键盘和鼠标的原理 ,而后提出一种利用双89C2 0 5 1 CPU实现远程键盘和鼠标的交互方法 ,并给出了电原理图、通信协议和软件流程图。实践表明 ,该方法具有结构简单、价格低、稳定可靠等特点。; 姜卫东刘曙生; 关键词：键盘鼠标远程控制 CPU

基于分式二次规划的互模糊函数赋形方法: 2024年; 在开展认知雷达波形设计时,由于发射波形与接收滤波器的非匹配体制,互模糊函数赋形相比传统模糊函数赋形优化自由度更高。该文针对强杂波条件下微弱运动目标检测问题,以最大化信干噪比为优化准则,提出了一种联合发射相位编码序列与接收滤波器设计的互模糊函数赋形方法。在恒模约束下,优化问题被建模为二次分式规划形式;然后通过引入辅助变量,并利用共轭梯度法求解Stiefel流形空间上的最小化问题,非凸优化据此转化为恒模约束二次优化问题;通过交替循环和类幂迭代算法求得最优解。此外考虑到发射波形受硬件限制而难以实现严格恒模,该文构建了一种低峰均比约束二次优化问题模型,并利用最近邻向量法求得最优解。最后,不同参数下的仿真与实测数据实验表明,该文赋形方法相较于传统方法具有较高的信干噪比增益和收敛速度。; 杨晨吴蕾杨威姜卫东刘永祥; 关键词：认知雷达波形设计互模糊函数

基于三维联合识别网络的毫米波雷达手势识别方法被引量：1: 2022年; 随着智能化时代的到来,基于毫米波雷达的手势识别逐渐成为研究热点。针对目前基于雷达的手势识别方法中存在利用信息有限且泛化能力低的问题,文中在三维卷积神经网络的基础上提出了三维联合识别网络(3DURNet)模型。3DURNet以宽带雷达获取的距离-多普勒(RD)图序列作为输入,使用金字塔注意力卷积模块提取RD序列的多尺度空间特征并自适应地校准跨维度的通道权重,强化重要特征,进一步使用时间自注意力模块对全局时序信息进行建模,最后通过分类器得到识别结果。文中利用毫米波雷达在多种场景下对多名实验对象的不同手势动作进行测量形成一套雷达手势识别数据集。对比实验表明:所提出的3DURNet网络模型对手势动作识别的准确率可达到95.6%,参数量比主流3D网络降低一个数量级,同时具有良好的泛化能力,可为基于雷达技术的手势动作识别提供新的技术方案。; 杨磊张文鹏姜卫东杨威; 关键词：手势识别毫米波雷达距离-多普勒

单脉冲脉内互补低距离旁瓣雷达波形设计被引量：3: 2022年; 雷达脉冲压缩的距离旁瓣较高将会导致遮蔽效应的产生,已有的低旁瓣波形设计都是基于全脉冲相关进行处理。本文利用波形组合的方法进行波形设计,基于单脉冲脉内分段脉压信号处理方式和互补码自相关求和零旁瓣特征相结合,利用频域正交设计,将两个或多个互补序列调制至不同频点以子脉冲的形式分段合并为恒模单脉冲雷达波形。仿真试验表明,本文设计的单脉冲脉内互补低旁瓣波形脉压后的峰值旁瓣电平和积分旁瓣电平较低,分段脉压结合互补码零旁瓣特征的信号处理方式虽然会导致0.89 dB左右的信号处理增益损失和主瓣展宽,但却能够突破部分相位编码信号的峰值旁瓣电平下限。强弱目标场景仿真表明,与线性调频信号相比,本文提出的雷达波形不会导致强目标的副瓣对弱目标的遮掩。恒虚警检测仿真表明,在剔除强目标峰值后,本文所提波形对弱目标的检测概率要优于传统的线性调频信号。; 唐泽家鲍庆龙戴华骅潘嘉蒙姜卫东; 关键词：波形设计互补码

低分辨率雷达目标回波波形的特征提取与分类方法研究被引量：5: 2002年; 分析了常规雷达实测飞机目标回波信号,研究指出目标回波波形携带与目标密切相关的信息,利用参数方法对目标波形进行分析并选取某些参数作为特征(或特征的一种表征)作为目标分类特征,可以对目标进行粗略的分类。在对目标回波进行特征分析的基础上,用抽取的特征量构造了几种目标模板。采用实测数据的实验结果表明该方法在分类效果方面的有效性:既可区分不同机型的飞机,又可把单架和多架飞机区分开来。; 宋颖凤张汉华姜卫东陈曾平王伟; 关键词：低分辨率雷达目标识别波形特征提取

低信噪比周期调制信号时延估计的一种新方法: 时延估计在许多场合占据相当重要的地位,本文利用高阶统计量和循环域的性质,提出一种周期调制信号时延估计算法.仿真结果表明,该方法在低信噪比下估计精度高.; 黄小红陈曾平姜卫东; 关键词：调制信号循环累积量谱相关信噪比时延估计算法; 文献传递

基于AFCM和OLS的RBF神经网络训练算法研究: 本文提出了一种基于快速模糊C-均值算法(AFCM)和OLS算法相结合的AFOLS训练算法,该算法根据训练数据自动给出网络隐中心的平滑参数,缩小了网络规模,有效提高了网络的训练速度和分类性能.利用实测的四类飞机目标数据对其...; 倪友平姜卫东陈曾平; 关键词：径向基神经网络隐节点数; 文献传递

基于多分辨率显著性滤波的微动信号增强方法被引量：6: 2022年; 微动信号是典型的非平稳信号,时频分析能够获得微动信号的联合时间频率分布图像,是微动信号分析的主要工具之一,良好的时频图像质量能保证后续特征提取和参数估计的准确性。然而在实际场景中,时频图像通常受到噪声污染,使得微动信号难以分辨,严重制约了后续特征提取和参数估计。根据显著性检测和图像金字塔的基本原理,本文在多分辨率表示图像上分别计算显著性并滤波,最后进行加权融合获得增强的时频图像,有效抑制了噪声,提升了低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下时频图像的质量和微动信号的显著性。实验结果表明,对于仿真信号以及暗室测量信号,在-7~7 dB SNR下,采用该方法均能显著提升时频图像质量,且-3 dB以下时能大幅提高周期估计的准确率,是一种有效的微动信号增强方法。; 唐明磊张文鹏姜卫东高勋章; 关键词：微动信号增强多分辨率

复杂目标的时频特征提取及识别方法研究被引量：7: 2000年; 本文首先研究了复杂目标的时频分布,得出目标在较大方位角变化范围内其时频分布具有相对不变性的特点,而后,基于这稳定的时频特征,给出了目标识别方法。对三种飞机模型测量数据的识别结果表明,该方法有高的识别率和识别的鲁棒性。; 姜卫东陈曾平庄钊文; 关键词：时频分布雷达特征提取目标识别

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