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姜会研
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
鞍山师范学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
冶金工程
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合作作者
王玉涛
东北大学信息科学与工程学院
周建常
东北大学信息科学与工程学院
王师
东北大学信息科学与工程学院
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年份
1篇
1999
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混合神经网络及其在高炉径向煤气流模式分布中的应用
被引量:5
1999年
提出一种高炉径向煤气流模式分布的混合神经网络模式识别方法,针对从“样本特征模式空间”到“样本类别空间”具有较强非线性的模式识别问题,提出了一种由自组织竞争子神经网络(ASCSNN)和基于径向基函数子神经网络(RBFSNN)串联而成的混合神经网络.其中,ASCSNN用于对输人的特征模式空间进行自组织分类,以使识别更加稳定;RBFSNN对样本特征模式进行识别.根据工业现场采集数据进行实验,验证了该方法的可行性.
王玉涛
周建常
王师
姜会研
徐小慧
关键词:
模式识别
混合神经网络
高炉
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