夏辉
- 作品数:9 被引量:8H指数:2
- 供职机构:中国人民解放军92728部队更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 一种基于北斗全链条故障激励的完好性测试方法
- 本发明实施例提供了一种基于北斗全链条故障激励的完好性测试方法,涉及完好性风险测试技术领域,所述方法针对北斗全链条开展压力测试,遍历北斗定位服务潜在故障场景,实现高可靠完好性能测试。所述方法包括以下步骤:步骤1,设定完好性...
- 张鑫刘昊夏辉姚曜李亮丁宸聪李欣钟雷声朱倪瑶赵炳秋吴敏杰葛学仕陈书恒赵雷鸣陈佳林叶紫晴
- 基于质点目标的航路规划方法
- 本发明提供了一种基于质点目标的航路规划方法,包括步骤S1:构建仿真地图;步骤S2:根据航路方式预设多个航路规划模型;步骤S3:输入参数,选择对应的航路规划模型;步骤S4:对参数进行有效性检查,若检查结果有误,则反馈错误指...
- 葛学仕夏辉赵雷鸣丁宸聪王博
- 一种基于对角加载的特征子空间抗干扰算法被引量:4
- 2018年
- 卫星导航系统能为全球陆、海、空、天的各类军民载体提供全天候24 h连续高精度的三维位置、速度和精密时间信息。由于自适应波束形成技术在导航领域的广泛应用,其稳健性已成为阵列信号处理研究中的热点领域之一。功率倒置(PI)算法是常用的一种自适应抗干扰算法,而PI算法在非理想环境下性能严重下滑。针对传统PI算法存在的缺点,提出了基于对角加载的特征子空间(DL-ESB-PI)抗干扰算法。仿真实验结果表明,DL-ESB-PI算法能够改善PI算法的稳健性,在非理想环境下依然保持优异的性能。
- 夏辉徐少波徐如
- 关键词:卫星导航系统抗干扰功率倒置对角加载特征子空间
- 基于双目视觉和单线激光雷达的三维场景重建系统和算法
- 2024年
- 双目视觉和激光雷达是实现三维场景重建的两种有效方法,但它们都具有自身的局限性。将视觉传感器和激光传感器的数据相融合,可克服其各自的缺陷,具有重要意义。本文针对单线旋转激光雷达设备的独特性,提出了一种基于双目图像和激光雷达数据的模块化双目视觉-激光雷达SLAM(Stereo-LiDAR SLAM)系统和算法。在该方法中,双目视觉信息被用于消除激光雷达点云的畸变,并支撑双目视觉定位(VO)模块,为整个系统提供初始的位姿估计。然后,独立于VO模块的激光雷达SLAM(L-SLAM)模块对位姿参数进行优化,从而得到高精度的三维场景重建结果。试验表明,本文设计的系统和算法可以有效提高大规模低成本三维场景重建的精度和环境适应能力。
- 钟雷声夏辉陈佳林
- 关键词:双目视觉激光雷达三维重建
- 基于深度学习的宽带信号检测技术
- 2023年
- 提出一种将深度学习领域的目标检测模型应用于宽带密集信号检测问题的解决思路。将原始宽带采样数据流转化为时频图,将时频图作为目标检测网络的输入,通过目标检测网络的推断预测实现信号在时频图上的定位和识别,从而得到信号的起止时间、起止频率和类别信息。基于仿真生成的密集信号数据集,对MaskR-CNN模型进行训练和测试。实验结果表明,信噪比为0dB~14dB条件下,检测准确率为98%,召回率为93%,验证了基于深度学习的宽带信号检测算法的可行性。
- 夏辉程晓静
- 基于“北斗”的虚拟多SIM卡语音通信系统设计与实现被引量:2
- 2018年
- 目前"北斗"语音通信设备都是以单北斗SIM卡为基础,发送提前保存好的语音文件,完成一次语音耗时长,不能保证语音通信的实时性,实际应用中实用性不大。针对应用实际,提出一种在原有北斗用户机报文通信功能基础上,基于虚拟多SIM卡技术的新型北斗用户机设计方案,实现语音实时发送,完成一次语音通信耗时短。该设计丰富了北斗系统的应用领域,使北斗用户机有了更为广泛的应用前景。
- 夏辉
- 关键词:北斗
- 波导显示在机载头戴显示领域的应用分析
- 2024年
- 波导显示技术是一种新型显示技术,在AR领域有重要的应用。首先阐述了波导显示技术的原理、分类和特点,说明其技术特征,梳理技术发展趋势;然后综述了该技术在机载头戴显示领域的应用现状,分析了机载波导头戴显示器的优缺点和应用难点,在此基础上提出了波导显示技术推广至机载领域的未来发展方向,对其发展前景进行了展望。
- 夏辉相广鑫张海军
- 关键词:头戴显示器阵列波导
- 一种基于北斗全链条故障激励的完好性测试方法
- 本发明实施例提供了一种基于北斗全链条故障激励的完好性测试方法,涉及完好性风险测试技术领域,所述方法针对北斗全链条开展压力测试,遍历北斗定位服务潜在故障场景,实现高可靠完好性能测试。所述方法包括以下步骤:步骤1,设定完好性...
- 张鑫刘昊夏辉姚曜李亮丁宸聪李欣钟雷声朱倪瑶赵炳秋吴敏杰葛学仕陈书恒赵雷鸣陈佳林叶紫晴
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