唐奇
- 作品数：4 被引量：49H指数：3
- 供职机构：北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球建筑科学更多>>
- 基于隐马氏性分析的Bayes网络面雨量模型及其应用被引量：1
- 2010年
- 面雨量估算是水文预报及各类流域水文模型中的基础工作.基于任意网格上的降水量只与其四周网格的降水量具有不可否定的相关性,我们提出将Bayes网络和Markov随机场应用于面雨量估算中.采用球面坐标系、EM算法对区域进行插值,从而可以估算出区域内任一点的降水量.以青海湖地区的7个降水站点为例进行了面雨量估算的实例研究,通过与泰森多边形法、距离平方倒数法和克里金法等常用的面雨量估算方法对比发现,本文的方法具备统计学的意义,并能解决复杂环境下判断不同点降水量之间关系的问题,模拟结果更为合理、准确.
- 王红瑞叶乐天许新宜冯启磊江燕刘琼唐奇
- 关键词：面雨量MARKOV随机场BAYES网络EM算法
- 基于GIS的人口空间离散化方法及其应用——以北方地区为例被引量：7
- 2012年
- 基于6种一级土地利用类型数据建立人口-土地多元回归模型,将人口数据离散在水资源二级区与地级行政分区迭套后的统计单元内,进而汇总到水资源二级区,得到水资源分区的人口分布,并选取部分典型区域对离散结果进行验证.结果表明,人口数量基本与区域面积和居民点分布呈正相关,与实际情况相符.
- 唐奇许新宜俞淞信达
- 关键词：土地利用
- 基于混合核函数SVM水文时序模型及其应用被引量：25
- 2014年
- 核函数的选取与构造是SVM应用的关键所在.传统SVM在水文时序分析方面的应用多是默认选取单一径向基核函数,而忽略了核函数的选择对模型精度和预测结果的影响.本文基于Mercer核理论,将多项式核与径向基核进行线性组合,构造出混合核函数,并植入SVM中,对水文时序建立自回归预测模型.基于武山站和南河川站的月径流预测结果表明,预测序列的相对误差及均方误差明显优于任一单一核函数.这是由于混合核函数能够更好地适应并处理复杂的水文时序变化,因此提高了预测精度.该研究为利用SVM解决复杂多变的非线性水文时序提供了新的探索模式.
- 唐奇王红瑞许新宜王成
- 关键词：支持向量机混合核函数月径流量
- 基于小波变换的支持向量机水文过程预测被引量：18
- 2010年
- 针对支持向量机在水文过程应用分析中存在的问题,该文将小波变换和支持向量机相结合建立水文时序趋势分析模型。首先对水文序列通过小波变换进行预处理,把处理后序列分解成不同时间尺度下的子序列,然后用支持向量机对各子序列分别进行模拟和预测,将这些支持向量机的预测结果通过小波逆变换重构水文时间序列,建立基于小波变换的支持向量机水文过程趋势分析模型,以三门峡水文站天然月径流时序为例进行应用验证。研究结果表明:与传统的支持向量机、神经网络等预测模型相比,本文模型在预测精度和时间长度上均优于前二者。
- 王红瑞刘晓红唐奇何麟
- 关键词：水文过程支持向量机小波变换径流
