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白三叶草种质资源同工酶的遗传多样性分析被引量：4: 2010年; 为了给白三叶草的选育和资源利用提供理论依据,采用聚丙烯酰胺凝胶电泳的方法,对来自不同地区的16份白三叶草(Trifoliumrepens L.)种质资源进行酯酶(EST)和过氧化物酶(POD)同工酶检测,并对检测到的5个等位酶位点的图谱进行分析,再根据各种质资源间遗传相似度及聚类结果进行分析。结果表明:白三叶草各种质资源间有较高的遗传多样性;16份白三叶草种质资源在相似系数为0.71的水平上可以聚为三类,大部分地理区域临近的种质材料首先聚在一起。说明他们有较近的亲缘关系。; 何俊周康张莉何胜江; 关键词：白三叶同工酶

发酵床垫料无害化处理技术研究被引量：12: 2011年; 通过对发酵床养猪后发酵床垫料的无害化堆肥技术研究,对垫料堆肥过程中堆肥温度、pH值、电导率、总养分(有机质、全氮、全磷、全钾)、有效养分(有效磷、速效钾)、堆肥腐熟度(种子发芽指数)等指标进行监测并分析。结果表明:发酵床养猪系统中产生的有机垫料经过堆肥化处理后的产物达到了有机肥料标准,是一种优质的有机肥;不仅解决了畜禽养殖的污染压力,而且对畜禽粪便进行了综合利用。; 黄义彬李卿张莉周康郑丽张建宇; 关键词：发酵床垫料种子发芽指数总养分有效养分

2013年贵阳市蔬菜中农药残留情况被引量：1: 2014年; [目的]对贵阳市蔬菜农药残留量进行检测和分析,了解贵阳市蔬菜中农药残留情况.[方法]2013年1～ 12月在贵阳市的蔬菜生产基地、批发市场、农贸市场及超市随机抽取蔬菜共200份,按农业行业标准NY/T 761-2008《蔬菜和水果有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类农药多残留的测定》进行有机磷、有机氯及拟除虫菊酯类农药30项检测.依据GB 2763-2012《食品安全国家标准食品中农药最大残留限量》进行限量评价.[结果]200份蔬菜农药检出率和超标率分别为38.5％和4.5％.检出超标的农药有：氧乐果、毒死蜱、三唑磷、氯氟氰菊酯、三唑酮、甲氰菊酯和氯氰菊酯.农药中毒死蜱和腐霉利检出率最高,分别为5.5％和5.0％;菜的种类中叶菜类的检出率最高,为54.4％;四季度中第二季度的合格率最低,为93.8％;采样点中批发市场的合格率最低,为93.7％.[结论]贵阳市蔬菜中农药残留情况不容乐观,应采取有效措施,加强蔬菜的监督管理,加大蔬菜种植、销售环节的监测力度,确保市民食用蔬菜的安全.; 欧翔周康张莉; 关键词：蔬菜农药残留

发酵床养猪垫料中挥发性有机酸的气相色谱法测定被引量：2: 2011年; 为探索垫料中挥发性有机酸的有效检测方法,将发酵床养猪垫料样品用氢氧化钠溶液浸润,超声提取后过滤,向滤液中加入硫酸溶液游离出有机酸,再用甲基丁醚萃取和气相色谱仪测定。结果表明:乙酸、丙酸、丁酸3种有机酸的回收率范围在82.4%～102.3%,RSD值在1.89%～8.98%。该方法乙酸的检出限为0.047μg/g,丙酸为0.036μg/g,丁酸为0.016μg/g。该方法具有简单、快速、经济、精密度较高的特点,具有实际应用意义。; 李卿张莉周康郑丽; 关键词：发酵床垫料气相色谱法

贵阳市蔬菜农药残留的检测与分析被引量：1: 2006年; 为了解贵阳市市售蔬菜农药的残留情况,采用国家标准规定的农药残留测定方法,2005年在贵阳市蔬菜生产基地、蔬菜批发市场、大型农贸市场及大型超市进行蔬菜农药残留监测。结果表明:贵阳市蔬菜农药残留超标率为9.10%,蔬菜质量基本上是安全的,在全国属中上等水平。; 周康张莉; 关键词：蔬菜农药残留

发酵床养猪微生物降解系统调控研究被引量：3: 2011年; 利用发酵床养猪,通过对圈舍垫料接种后的温度、湿度、各种酶活性、有机酸、无机氮、碳氮比(C/N比)各项指标的随时检测,并对发酵床进行日常管理,摸索出发酵床系统运转的规律,确定维持发酵床系统高效运转的评价指标,制定出其微生物降解系统的调控方法。; 张莉吴松成李卿周康何卫宏; 关键词：发酵床酶活有机酸碳氮比

贵阳市农产品质量安全体系建设现状及对策被引量：2: 2006年; 周康张莉黎桂先; 关键词：农产品质量安全体系无公害食品行动计划蔬菜农药残留农产品生产基地安全监督管理

贵阳市乌当区茶园土壤重金属环境质量状况及其评价被引量：11: 2011年; 为乌当茶园区的优选和建设提供依据,以无公害茶叶产地的土壤环境要求为背景值,对乌当区5个乡镇茶园土壤中Pb、Cd、Cr、Hg、Cu和As 6种重金属元素的含量进行测定,并对其单项和综合污染指数进行分析评价。结果表明,Cd是主要的污染因子,其余5个因子均处于安全水平。; 郑永林何腾兵周康张莉; 关键词：茶园土壤重金属环境质量

贵州茶园土壤中重金属元素含量的检测与分析被引量：10: 2008年; 对贵州地区33个乡镇茶园土壤中铅、镉、铬、铜、汞、砷、硒7种元素含量进行了检测。运用SPSS 12.0软件对所掌握的数据进行聚类分析。结果表明,33个茶园土壤共分为5组,共有26个茶园土壤被划入第1组。对聚类分析的分组结果进行单因素方差分析,判断各组间7种元素的含量特征是,铅、铬、铜、砷4种元素含量组间差异极显著(P<0.01),硒元素含量组间差异接近显著水平(P=0.058)。说明,该聚类分析结果是有效的,可为贵州省茶园规划及相关产业政策的制定提供依据。; 李卿何璐君谯莉萍黄义彬张莉周康; 关键词：茶园土壤重金属聚类分析

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周康