周巍
- 作品数：4 被引量：11H指数：1
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种适合于昏暗光线下的驾驶员脸部定位方法
- 2008年
- 采用CCD摄像机获得驾驶员脸部图像.由于黑天光线不足,肤色较暗,在将彩色图像转变为黑白图像的过程中,首先通过腐蚀和膨胀结合的方法去除图像部分的噪声.采用图像差异的阈值处理方法,初步选定灰度阈值,再利用二次非线性方程对灰度值进行归一化处理,强化了图像灰度集中各灰度值之间的差异,以此灰度阈值作为分割人脸和背景的界限值,得到图像的灰度直方图,再把灰度直方图向水平和垂直方向投影,获得驾驶员脸部区域,实现对驾驶员面部定位.该方法可以在昏暗光线下,定位人脸区域,有效去除干扰.根据上述算法,进行了不同环境和路况下的监控试验.结果表明:在昏暗光线下。驾驶员脸部定位的平均准确率达到83%,该方法具有实时、准确的特点,为进一步识别驾驶员在夜间是否处于疲劳状态提供重要的判断依据.
- 杨英赵广耀周巍
- 关键词：驾驶员图像灰度阈值
- XML查询中RPE索引技术研究
- 本文针对正则路径达表达式的特点提出了一个基于自动机的正则路径表达式索引方法,它把正则路径表达式转换成自动机,利用其相似性准确而有效地索引正则路径表达式,从而提高正则路径表达式的查询处理效率.
- 吕建华周巍孙冰王国仁于戈
- 关键词：可扩展标记语言索引技术
- 文献传递
- 基于神经网络的驾驶员觉醒水平双目标监测法被引量：11
- 2007年
- 在驾驶员疲劳状态单目标状态识别的基础上,提出了驾驶员嘴巴与眼睛状态双目标疲劳状态判别法.该方法将驾驶员眼睛和嘴巴的特征向量值按先后顺序,分别输入到修正的BP网络中,采用区域匹配算法,根据驾驶员疲劳状态量化评判标准,综合识别驾驶员的觉醒水平.采用VC++开发了驾驶员疲劳监测算法软件,并对驾驶员进行了监测仿真试验.结果表明,双目标监测系统能够实时、准确地监测和识别驾驶员的觉醒水平,具有较高的识别容错性和准确性.
- 杨英盛敬杨佳周巍
- 关键词：神经网络仿真
- XML查询中RPE索引技术研究
- 1引言随着XML(eXtended Markup Language)正在成为Internet上数据表示和数据交换的新标准,XML数据信息的管理技术备受关注。近年来出现了许多针对XML文档的数据模型、查询语言、以及查询方法...
- 吕建华周巍孙冰王国仁于戈
- 关键词：INDEXAUTOMATA
- 文献传递
