周东滨
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 流数据聚类挖掘算法研究
- 流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。流数据分析在数据挖掘领域中的重要性日益凸显,其中流数据聚类已经逐渐发展成为一个重要的研究热点。 本文针对...
- 周东滨
- 关键词：流数据聚类AGENT数据挖掘
- 文献传递
- AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法
- 流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁...
- 王喆徐秀娟徐笑昂周东滨贾立峰周春光
- 关键词：流数据聚类数据挖掘鲁棒性
- 文献传递
- 双层结构的流数据聚类算法被引量：6
- 2005年
- 提出一种双层体系结构用于流数据上的聚类分析. 快速计算层采用快速但粗糙的方法得到中间结果; 精确分析层采用更加复杂的方法对中间结果进行深入分析, 用于发现复杂的聚类. 实验结果显示, 这种结构在满足流数据快速分析要求的基础上能够得到更好的聚类结果.
- 王喆周春光周东滨管恩政
- 关键词：流数据聚类
- AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法
- 2006年
- 流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁棒性高,能够更好地适应流数据的动态特性,维护数据全局分布的完整性,时间开销适应流数据的高速性.
- 王喆徐秀娟徐笑昂周东滨贾立峰周春光
- 关键词：流数据聚类AGENT
