吴林峰
- 作品数：4 被引量：48H指数：3
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信电气工程更多>>
- 大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真被引量：6
- 2022年
- 为提升电力网络数据安全入侵模型仿真方法的防御措施响应效率并减少资源消耗,文中进行大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真研究。首先,依据风险最小原理,使用引入拉格朗日乘子的支持向量机对电力网络安全态势级别进行估计,得到确定的估计结果;然后,在安全入侵系统的支持下建立电力网络数据安全入侵模型,仿真关于攻击节点与网络节点的变化过程,计算电力网络内攻击与防御的成本。至此,大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真方法设计完成。实验结果表明:文中设计的安全入侵模型仿真方法防御措施响应时间较短,最低为0.07 s;资源消耗少,资源消耗水平为15.26%,且防御性能较强,能够为提升电力网络数据安全提供一定的帮助。
- 林楠吴林峰吴林峰
- 关键词：电力网络数据安全防御措施
- 基于局域均值分解包络谱和神经网络的轴承故障诊断研究
- 2013年
- 滚动轴承振动信号是非平稳信号,而且往往是由许多分量的调频调幅信号组成;轴承故障特征频率容易被高频的调频调幅信号淹没;局域均值分解技术是近年来新的时频分析方法,能够有效的处理非平稳信号;它能将多分量的调制信号自适应的分解为若干个生产函数(PF)分量,每个PF分量都是一个单分量的调幅调频信号,包含了原始信号的局部特征;利用共振解调技术对每个PF分量进行包络分析,能够有效地提取高频载波中的故障特征频率;同时,为了实现智能诊断,提取各PF分量包络信号的能量值作为特征向量,训练BP神经网络,从而达到智能诊断目的。
- 王建国吴林峰
- 关键词：滚动轴承局域均值分解共振解调BP神经网络
- AGC机组调配经济性的改进免疫算法研究被引量：3
- 2013年
- 对于电力市场的买卖双方,成交电量及价格直接关系到厂网的经济效益。采用考虑机组调节容量和调节速度约束条件的机组数学模型,提出了一种解决电力系统AGC(自动发电控制)机组调配问题的改进免疫算法。采用启发式方法产生初始解,对参调机组与参调容量进行双层优化,使优化调度问题的收敛速度和效率有了显著的提高。通过实际系统的算例分析以及与常用算法的效果比较,验证了本算法在优化机组调配经济性方面应用的优越性及有效性。
- 王建国丛聪韩娜吴林峰
- 关键词：AGC免疫算法
- 基于自相关分析和LMD的滚动轴承振动信号故障特征提取被引量：39
- 2014年
- 滚动轴承的故障信号是非平稳的、多分量的调制信号,特别是故障早期,由于调制源弱,早期故障信号微弱且受周围设备的噪声干扰,导致故障特征难以识别。采用自相关分析和局域均值分解(LMD)方法提取故障特征。首先采用自相关分析提取信号中的周期成分,消除噪声的干扰,然后利用局域均值分解方法将多分量的调制信号分解为若干个PF分量之和,再结合共振解调技术对PF分量进行包络分析以提取故障特征频率。实验证明了方法的有效性。
- 王建国吴林峰秦绪华
- 关键词：滚动轴承故障诊断
