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吴启彬

作品数：5 被引量：97H指数：4
供职机构：西北工业大学更多>>
发文基金：中国航空科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇小波
  • 4篇故障诊断
  • 3篇旋转机械
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇小波分析
  • 1篇信息融合
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱细化
  • 1篇谱分析
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇小波-神经网...

机构

  • 5篇西北工业大学

作者

  • 5篇吴启彬
  • 4篇马建仓
  • 3篇罗磊
  • 1篇薛建武

传媒

  • 2篇机械科学与技...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇1999
  • 1篇1998
  • 2篇1997
  • 1篇1996
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
小波—人工神经网络信息融合故障诊断方法被引量：34
1997年
基于小波变换的时频域局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性，将小波变换和人工种经网络的优点结合起来，用加权法实现信息的初级融合，用小波变换实现特征提取，再用人工种经网络实现信息的二级融合；介绍网络的构造方法和信息处理的步骤。
马建仓罗磊吴启彬
关键词：人工神经网络小波分析信息融合故障诊断
小波分析在机械状态监测、故障诊断中的应用
该文主要对小波分析在机械状态监测及故障综合诊断中的应用进行研究.文中首先简述了机械状态监测、故障诊断的目的、意义、内容及其一般方法,引入了小波分析技术在此领域的应用进展;第二章介绍了小波理论的基本概念和小波构造方法,讨论...
吴启彬
关键词：小波分析旋转机械故障诊断信号处理
小波-神经网络-模糊识别在旋转机械故障诊断中的应用研究被引量：24
1999年
对旋转机械故障诊断常用的一些方法进行了评述与比较；利用小波包可进行多维多分辨率分析的特点，对旋转机械振动信号进行特征提取。对提取的特征，用ＡＲＴ２神经网络诊断故障类型，根据故障类型的诊断结果，进一步对故障严重程度进行模糊识别；通过对实验数据的分析处理，获得了较好的效果。
马建仓吴启彬
关键词：小波神经网络模糊识别故障诊断旋转机械
小波包分析在旋转机械冲击故障诊断中的应用研究被引量：12
1998年
小波理论在工程中应用的特点之一是能对信号进行多维多分辨率分解及重构，能够用于提取信号的一些特征成份。基于这一优点，本文将小波包分解及重构理论应用于旋转机械冲击故障信号的处理，通过对试验数据的分析，得到了清晰、直观的系统冲击响应成份，与同时测得的声发射信号相对照，说明这一方法是有效的。
马建仓吴启彬罗磊
关键词：小波包旋转机械故障诊断
基于小波变换的频谱细化分析方法被引量：31
1997年
小波理论是傅里叶分析这一学科半个世纪以来的工作结晶，已成功应用于信号分析、图像处理及非线性科学等方面。本文基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性，提出了小波变换频谱细化方法，文中介绍了小波变换频谱细化的原理和步骤，进行了计算验证，并与复调制ZOOM－FFT方法进行了比较，结果表明，小波变换细化谱方法，可得到比复调制ZOOM—FFT方法更细密的结果，小波变换细化谱方法实现起来更简单、容易，但计算量较大。
马建仓吴启彬薛建武罗磊
关键词：频谱细化小波变换谱分析数字信号处理
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