吴俊
- 作品数：25 被引量：35H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程轻工技术与工程更多>>
- 一种改进的多目标蚁群优化算法
- 提出了一种改进的多目标优化问题的蚁群算法。算法选择进化算法的定义的时候，种群中一定数量的个体信忠来源作为中心的扩散，多个中心点之间有一定的距离;群体中的其他个体按照离源个体最近的距离的原则归属于其中一个信息素扩散源;按照...
- 黄坤吴俊
- 关键词：多目标优化背包问题蚁群算法多目标蚁群算法
- 基于Deform机械齿轮加工成型计算机模拟被引量：3
- 2020年
- 本文以某机械齿轮为研究对象,分析机械齿轮模锻加工成型工艺,基于Deform软件对机械齿轮模锻加工成型进行计算机模拟。模拟结果表明:在机械齿轮镦粗、模锻加工成型工艺过程中,不同仿真时间下,机械齿轮工件等效应力不同,且在不同半径方向,等效应力存在差异,但整体等效应力场比较均匀;该研究为机械齿轮模锻加工成型工艺改善及工艺参数优化等方面提供理论依据和技术支撑。
- 吴俊楼越升
- 关键词：齿轮加工计算机模拟
- 一种计算机排线梳理装置
- 本申请提供了一种计算机排线梳理装置，包括L型连接板和束线夹；所述L型连接板包括：竖直板；水平板，所述水平板安装在所述竖直板上；长槽，所述水平板和所述竖直板上均开设有所述长槽；所述束线夹包括：主体，所述主体可插接在所述长槽...
- 吴俊牟式标王运兰王英彦潘丽姣卢良进
- 文献传递
- 基于云模型和支持向量机的入侵检测特征选择方法被引量：4
- 2013年
- 针对目前特征选择算法均存在容易陷入局部最优、迭代后期收敛速度慢的缺陷,提出一种基于云模型和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的入侵检测特征选择方法,该方法采用逆向云发生器从真实训练数据中得到云的数字特征,形成实际判断规则,实现正常数据建模,把网络入侵检测正确率作为SVM参数优化目标函数,以提高入侵检测的正确率.在KDDCUP1999数据集上进行仿真实验,结果表明该方法能更有效地精简网络数据特征,能够有效地解决入侵检测中存在的特征选择问题,并在保证较高检测率的基础上,对不同类型的攻击检测具有良好的均衡性.
- 冯向荣吴俊
- 关键词：云模型支持向量机入侵检测
- 采用排挤机制小生境技术改进禁忌搜索算法被引量：1
- 2010年
- 针对禁忌搜索算法中多样性与集中性搜索并重的情况下多样性不足的缺点,引入小生境技术对其进行改进。通过海明距离定义的排挤策略能够保证种群的多样性,拓宽搜索领域,加强多样性搜索。同时可以加快收敛速度,抑制早熟现象,避免过早收敛到局部最优。对比实验结果表明,该算法能很好的抑制早熟收敛,同时在计算速度和计算结果方面都有所改进。
- 吴俊方锦明
- 关键词：禁忌搜索小生境技术组合优化TSP问题
- 应用物联网技术提高食品安全探究被引量：9
- 2011年
- 针对近年国内频繁出现的食品安全问题,引入物联网技术可以从一定程度上提高食品安全监管。物联网技术能够利用精确传感系统收集大量食品生产、装配、流通、销售等过程中的数据,并将这些数据实时的传输到数据信息中心,为食品安全地到达消费者手中,提供有效地监测。
- 吴俊
- 关键词：食品安全物联网传感系统
- 创新创业型人才培养教育教学模式探索与实践
- 高校创新创业型人才培养是一项重要任务,推进创新创业型人才培养教育教学模式的探索是顺利完成创新创业人才培养的重点.我校从创新创业型课程体系建设、人才培养模式、创业教育实效性来进一步提升学生创新创业能力,为培养高质量人才打好...
- 吴俊冯向荣
- 关键词：创新创业教育教学模式课程体系
- 蚁群算法优化RBF神经网络的网络流量预测
- 吴俊黎云汉
- 关键词：RBF神经网络蚁群算法基函数网络流量预测
- 文献传递
- 蚁群算法优化RBF神经网络的网络流量预测
- 传统RBF神经网络在网络流量预测过程中存在收敛速度慢、极易出现局部最优等缺点，从而导致预测精度低。本文采用蚁群算法优化RBF神经网络参数来进行网络流量预测。利用蚁群优化算法来训练RBF神经网络的基函数宽度和中心，简化网络...
- WU Jun吴俊LI Yun-han黎云汉
- 关键词：RBF神经网络蚁群算法基函数网络流量预测
- 文献传递
- 数字经济下高职“大数据+X”创新人才培养研究被引量：2
- 2023年
- 在数字经济飞速发展和职业教育改革双重背景下,大数据广泛应用于不同行业产业或不同场景,对具备大数据技术及多学科交叉能力的创新人才需求日益增加,对复合型人才培养提出新挑战。要求高职院校重新审视“大数据+X”创新人才培养定位,及时发现存在的问题,对产教融合下的大数据人才培养进行对比分析,从打造人才培养矩阵、弹性课程体系设置、创新教学团队组建、实践教学生态重构等方面研究“大数据+X”创新人才培养路径。同时,为确保实践落实,还需革新理念、健全机制,落实“数字赋能”服务计划。
- 陈志军吴俊
- 关键词：跨学科产学合作
