司广磊
- 作品数：3 被引量：11H指数：1
- 供职机构：东北大学中荷生物医学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于重采样的胸部CT图像肺实质自动分割被引量：1
- 2012年
- 目的胸部CT图像的肺实质自动分割是肺部疾病计算机辅助检测的重要基础。为提高分割速度,本文提出并实现了一种基于重采样的分割算法。方法首先对数据重采样,提取部分(1/8)体数据。再基于重采样体数据,通过阈值分割、胸腔提取、气管剔除、血管填充、左右肺分离和肺壁结节填充等步骤,得到初步分割结果。然后将该结果还原到完整数据体上,形态学平滑后即完成最终分割。最后将算法应用于20例患者数据(2556个断层),并与放射科医生手动分割结果进行比较。结果本文算法对20例患者数据均能取得优异结果,与放射科医生手动分割的平均面积重叠率达99.02%,且适用于左右肺相连、肺壁存在结节、视野不完整等异常情况。通过数据重采样极大缩短分割时间,一般可缩短50%,一帧图像平均耗时小于0.25s。结论本文算法能够实现胸部CT图像肺实质的自动分割,结果准确可靠,鲁棒性好,速度快,基本满足实际临床需求。
- 司广磊齐守良岳勇Han J.W.van Triest康雁
- 关键词：肺实质重采样CT图像计算机辅助诊断
- 基于胸部CT图像的肺结节分割被引量：9
- 2014年
- 目的提出一种从胸部CT图像中分割提取多种类型肺结节的算法,辅助肺癌诊断和疗效评估。方法首先由放射科医生确定种子点和目标容积区域,再根据初分割结果自动识别非肺壁粘连结节和肺壁粘连结节。然后采用多阈值结合距离变换的方法分割非肺壁粘连结节,光线投射和直线拟合分割肺壁粘连结节。最后,将算法应用于85组患者数据(232个肺结节),并由高年资放射科医生评价分割结果的准确性。结果本文算法鲁棒性强,能准确判别肺壁粘连和非肺壁粘连结节,从而适用于孤立、血管粘连、毛玻璃和肺壁粘连结节的提取。测试的232个结节中无异常发生,且分割速度较快。经放射医生评价,平均准确率达90%。结论本文算法可以从胸部CT图像中分割提取4种类型肺结节,鲁棒性、准确性和速度均可满足实际临床需求,对肺癌筛查、诊断和疗效评估具有重要价值。
- 齐守良司广磊岳勇孟现峰蔡金凤康雁
- 关键词：肺癌计算机断层成像计算机辅助诊断
- 基于胸部CT图像肺结节分割算法研究与实现
- 近年来在世界范围内肺癌的发病率和死亡率持续攀升,发病率和死亡率已均居各类癌症首位。针对肺癌还无法根治的现状,降低其死亡率的主要措施是早发现、早诊断、早治疗。肺癌在早期阶段表现为肺结节,肺结节通常比较小,很容易漏检。CT成...
- 司广磊
- 关键词：测地距离光线投射
- 文献传递
