史东辉
- 作品数：6 被引量：105H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于规则的分类数据离群挖掘方法研究被引量：47
- 2000年
- 离群数据的挖掘 (outlier mining,简称离群挖掘 )是数据挖掘的重要内容 ,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据 (categorical data)缺乏有效的处理 ,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法 ,采用多层最大离群支持度 maxsup,搜索离群规则 ,有效地解决了这一问题 ,用这一方法对医学流行病数据进行了各种实验 ,分析了该方法的适用范围、性能 ,验证了方法正确性 ;另外 ,实验表明 ,经过离散化后 ,基于规则的分类数据离群挖掘算法对连续性属性的数据也是有效的 .
- 史东辉蔡庆生倪志伟张春阳
- 关键词：离散数据离群挖掘分类数据
- 离群数据的挖掘方法研究被引量：30
- 2001年
- 离群数据的挖掘是数据挖掘的一个重要部分 ,本文介绍了几个重要的离群数据挖掘方法 ,给出了一个新的基于距离的离群数据发现方法 :第 k个最近邻居法 ;其主要思想是 。
- 史东辉张春阳蔡庆生
- 关键词：离群数据数据挖掘数据库
- 神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨被引量：32
- 2001年
- 知识发现是目前数据库和机器学习研究中的热门方向 .本文在讨论了神经网络专家系统技术的基础上 ,探讨了如何在神经网络专家系统中融入知识发现的过程 ,给出了一个系统框架及其中的一些算法 。
- 倪志伟蔡庆生史东辉
- 关键词：神经网络专家系统数据挖掘知识发现知识库
- 一种新的数据挖掘多策略方法研究
- 1引言数据挖掘的任务是从大量数据中挖掘出有用的、新奇的、易于理解的知识。现有的很多数据挖掘方法如关联规则,可以有效地从数据中发现大量有用的规则,帮助用户进一步理解数据的真实特性。但是,对于不同的挖掘任务及
- 史东辉蔡庆生张春阳
- 关键词：CLUSTER
- 文献传递
- 线性关联规则研究被引量：2
- 2001年
- 首先讨论了布尔型关联规则的不足 ,然后提出了线性关联规则的概念 ,详细讨论了线性关联规则的挖掘方法 ,具体给出了线性关联规则的挖掘过程 ,分析了线性关联规则的作用 .还给出了实验结果 。
- 王清毅史东辉何兵蔡庆生
- 关键词：知识发现定量关联规则数据库
- 离群数据知识发现的研究
- 该文概述了数据库中知识发现、数据挖掘的基本原理与方法,并介绍了研究及应用情况.阐述了离群数据挖掘问题及研究动机,介绍了离群数据挖掘的国内外现状,主要方法有:1、统计学方法;2、基于距离的离群数据挖掘方法:3、基于偏离的离...
- 史东辉
- 关键词：数据库知识发现数据挖掘离群数据
- 文献传递
