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卢艳民

作品数:7 被引量:1H指数:1
供职机构:中国人民大学信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 4篇数据流
  • 3篇马尔可夫
  • 3篇马尔可夫模型
  • 3篇缓存
  • 3篇缓存管理
  • 2篇缓存管理策略
  • 1篇信息挖掘
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇实体化视图
  • 1篇视图
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据块
  • 1篇数据流模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络服务
  • 1篇网络服务器
  • 1篇联机分析
  • 1篇联机分析处理
  • 1篇流模型
  • 1篇聚类

机构

  • 7篇中国人民大学

作者

  • 7篇卢艳民
  • 5篇陈红
  • 2篇曾勋
  • 2篇李康宁
  • 1篇焦有章

传媒

  • 2篇第二十三届中...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇第二十三届中...

年份

  • 5篇2006
  • 2篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于马尔可夫预测模型的数据流滑动窗口近似连接缓存管理策略
2006年
数据流中数据是连续不断、无界、速度变化且以一种序列形式到达的.并且计算复杂关系操作(如连接)所需要的存储空间同样是无限的.许多查询无法得到精确的查询结果.于是高质量的近似查询结果是惟一的选择,即利用现有的缓存空间来优化滑动窗口上的操作以得到最好的近似结果.在很多应用中,缓存中的元组的价值可能不同.对于连接操作而言,一些元组会比另外一些更有利于产生连接结果.提出的基于马尔可夫预测模型的缓存管理策略MBPM充分利用了状态转换环境中的马尔可夫预测模型,并在此基础上提出了基于预测风险的缓存淘汰算法.实验证明,该算法相对于传统的缓存淘汰策略具有很好的性能.
李康宁卢艳民陈红
关键词:数据流缓存管理马尔可夫模型
基于滑动窗口的数据流压缩技术及聚类处理方法
1前言近几年来,数据流模型逐渐受到人们的关注,其应用主要是针对海量的流数据应用,如通讯中的电话记录、网络服务器产生的日志文件、网络入侵监测、金融市场的证券交易等等。与传统数据形式不
曾勋卢艳民陈红
关键词:CLUSTERING
文献传递
基于滑动窗口的数据流压缩技术及聚类处理方法
近几年来,数据流模型逐渐受到人们的关注,其应用主要是针对海量的流数据应用,如通讯中的电话记录、网络服务器产生的日志文件、网络入侵监测、金融市场的证券交易等等.与传统数据形式不同,数据流的特点是无限、连续和数据到达的速度未...
曾勋卢艳民陈红
关键词:聚类处理数据流模型网络服务器
文献传递
基于语义Chunk的动态实体化视图技术
1引言数据仓库作为支持OLAP应用的系统,其所面对的数据往往都具有很大的规模。为了有效地提高系统的查询效率,人们提出了实体化视图的技术,即通过数据的冗余存储,对常用的聚集数据进行预计算,利用预计算的结果来响应用户的查询。...
卢艳民焦有章陈红
关键词:OLAP
文献传递
基于马尔可夫预测模型的数据流滑动窗口近似连接缓存管理策略
数据流中数据是连续不断、无界、速度变化且以一种序列形式到达的.并且计算复杂关系操作(如连接)所需要的存储空间同样是无限的.许多查询无法得到精确的查询结果.于是高质量的近似查询结果是惟一的选择,即利用现有的缓存空间来优化滑...
李康宁卢艳民陈红
关键词:数据流缓存管理马尔可夫模型
文献传递
基于马尔可夫预测模型的数据仓库缓存管理被引量:1
2005年
提出了一种基于马尔可夫预测模型的数据仓库缓存管理策略.将Chunk作为缓存的基本粒度单位,通过收集用户已提交的查询,利用马尔可夫模型预测下一步用户将要访问的视图区域的概率分布,并在此概率分布的基础上提出了基于预测风险的缓存淘汰算法.实验结果表明,算法缓存命中率高,有效地缩短了OLAP查询的响应时间,提升了系统的整体性能.
卢艳民陈红
关键词:联机分析处理缓存数据块马尔可夫模型
数据流环境中序列模式挖掘方法研究
在过去的十几年间,研究人员对序列模式挖掘进行了深入广泛的研究,并取得了一系列的研究成果。这些研究成果已经被广泛的应用到社会生产生活的各个领域中。序列模式挖掘已经成为数据挖掘领域中一个重要的研究方向。  近年来在高速网络、...
卢艳民
关键词:信息挖掘
共1页<1>
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