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卜令超

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇单类支持向量...
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇数据描述
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合方法
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达数据
  • 1篇降噪
  • 1篇不确定性

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇王士同
  • 2篇卜令超

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇生物信息学

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
带噪生物实验数据的不确定支持向量数据描述
2009年
在对候选基因进行排序时,支持向量数据描述(SVDD)可以用来描述各种异构的数据源,如序列数据、学术文献数据、各种生物实验数据等。由于生物实验数据带有噪声,在用SVDD对其描述时,会遇到噪声的影响。本研究通过公式推导扩展了原始的SVDD,提出不确定支持向量数据描述(USVDD),用来降低噪声的影响。利用酵母基因表达数据进行实验,结果表明该方法比标准的SVDD对带噪声的数据具有更好的描述能力。
卜令超王士同
关键词：支持向量数据描述不确定性基因表达数据降噪支持向量机
一种新的用于候选基因排序的数据融合方法
2009年
从成百上千的候选基因中确定关键基因是寻找致病基因(或参与某个生物过程的基因)的重要步骤,而根据多种数据源对候选基因进行综合排序则成为该领域新的挑战。提出一种新的基于单类支持向量机的数据融合方法用于候选基因排序。实验表明该方法可以有效地利用多种异构的生物数据源对候选基因排序,其准确率和鲁棒性均优于根据单数据源进行排序。
卜令超王士同
关键词：数据融合单类支持向量机
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