包晖
- 作品数：14 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河南工业大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学轻工技术与工程文化科学更多>>
- 一种改进的动态克隆选择算法在木马检测中的应用
- 2012年
- 传统的克隆选择算法在检测效率、实时性等问题上都有不足和缺陷。在传统克隆选择算法交叉变异过程之后再次进行阴性选择,以避免交叉变异时产生和自体匹配的新个体,防止自体免疫的发生。在变异时采取概率与亲和度大小成反比的机制,保证检测器充满多样性。引入循环补充机制,动态更新检测器,增强全局寻优能力。
- 包晖
- 关键词：克隆选择木马检测人工免疫
- 基于太赫兹光谱用于糖类分析的稀疏表示分类方法
- 本发明公开了基于太赫兹光谱用于糖类分析的稀疏表示分类方法，属于太赫兹光谱技术领域；包括以下步骤：选取蔗糖、果糖和乳糖三种糖类作为样品，获取糖类样品的太赫兹THz吸收光谱特性；对糖类THz吸收光谱数据进行滤波预处理；对预处...
- 葛宏义蒋玉英吕明武国芳李广明卢雪晶李丽王飞王倩包晖张元
- 文献传递
- BP神经网络在入侵检测中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对传统入侵检测系统在误报率、漏报率上的缺陷,把神经网络应用于专业入侵检测系统中,利用神经网络的BP算法的学习能力和快速识别能力,实现了对用户行为的检测,最后给出了该算法的理论推导和算法的具体实现步骤。与传统的入侵检测算法相比,该方法的最小平均误差比传统算法的最小平均误差小,且学习速度快。实验结果也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性。
- 包晖秦杰张兴红
- 关键词：BP神经网络IDS
- 基于神经网络的储粮测控专家系统的研究与应用
- 2010年
- 将神经网络应用于专家系统中,利用神经网络系统的学习功能解决传统专家系统在知识获取、推理能力、自学习能力上的缺陷,与粮情测控系统相结合,提出了一种改进BP算法.该算法加入动量项,然后对自适应算法进行了一些适当改进,进而给出了该算法的理论推导和具体实现步骤.与未改进的BP算法相比,该方法协调了训练次数多而引起的学习效率和收敛速度之间的矛盾,提高了BP算法的熟练速度和收敛速度.实验结果也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性.
- 张兴红甄彤包晖丁伟张俊兰
- 关键词：神经网络BP算法专家系统
- 一种基于混沌理论的改进否定选择算法
- 2013年
- 随着网络应用规模的不断扩大,网络安全隐患越来越突出地显现出来,生物免疫系统与木马检测系统在功能上有许多相似之处,具有高度并行性、自治性、动态特征和记忆性等特点。为了能准确、及时地检测出木马入侵,解决检测系统检测正确率低、漏报率高和缺乏检测未知木马等问题,人工免疫原理已被应用到木马检测的研究中。研究了免疫系统的混沌特性,运用混沌理论对否定选择算法进行改进。实验结果显示,该算法能有效提高系统动态学习能力,增强了系统的灵敏性。
- 包晖
- 关键词：木马检测
- 基于太赫兹技术的葡萄糖与小麦混合物定量分析方法
- 本发明公开了基于太赫兹技术的葡萄糖与小麦混合物定量分析方法，属于太赫兹光谱应用技术领域；包括以下步骤：获取不同浓度葡萄糖与小麦混合物的平均时域光谱、频域光谱、吸收系数和折射率四种THz光谱特征；采用百分位滤波器对四种TH...
- 葛宏义蒋玉英吕明李广明卢雪晶武国芳李丽王飞王倩包晖张元
- 文献传递
- 基于免疫算法的木马检测技术研究
- 计算机和网络技术的迅速发展在给人们带来便利的同时,也带来了各种安全隐患。层出不穷的计算机病毒无时无刻不在攻击着计算机网络,对网络进行破坏。在这其中危害最大的一种计算机病毒就是木马程序。木马在互联网上的泛滥导致个人隐私和国...
- 包晖
- 关键词：阴性选择克隆选择木马检测人工免疫
- 文献传递
- 基于DES和MD5算法的安全注册系统被引量：1
- 2010年
- 文章提出一种基于网络的软件保护方案,用户通过Internet连接至服务器端的注册机进行注册。方案中运用密码学中的MD5算法进行首轮加密并做循环移位处理,并用DES算法再次加密,最后以数据库的方式实现注册信息的管理。系统采用密钥验证机制,多个检查点调用验证函数来检查密钥的合法性。通过这一系列的手段使得软件能够比较有效地防止非法用户注册,达到软件保护的目的。
- 张兴红甄彤包晖
- 关键词：软件加密DESMD5
- 改进的BP神经网络在粮情测控中的研究与应用被引量：2
- 2010年
- 与未改进的BP算法相比,本文的方法协调了训练次数多而引起的学习效率和收敛速度之间的矛盾,提高了BP算法的熟练速度和收敛速度。实验结果也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性。
- 张兴红甄彤包晖
- 关键词：神经网络BP算法专家系统粮情测控
- 基于聚(3,4-亚乙基二氧噻吩)和多壁碳纳米管的超疏水性钠离子选择性电极
- 2023年
- 全固态离子选择性电极被广泛应用于食品工业,用来检测金属离子的浓度,但目前全固态离子选择性电极传感器存在双电层电容较小、电荷转移电阻大、容易造成电极生出水层、线性响应不够理想的问题,从而影响检测精度。本文在金电极顶部沉积聚(3,4-亚乙基二氧噻吩)和多壁碳纳米管的纳米复合材料作为离子电子转换层,以增强电学和电化学特性,最后滴铸上钠离子选择性膜混合物,形成钠离子选择性电极。以此开发出来的电极大大改进了电子电荷转移能力和电导率,显示出了优异的电化学性能。循环伏安法和电化学阻抗测试的结果表明,电极在10^(-6)~10^(-1)M的范围内表现出58.16 mV/decade的出色灵敏度,检测下限为10^(-6.5)M,并具有快速响应(<10 s)能力。新开发的电极具有超疏水性,静态接触角达到了141.2°,在抗干扰测试中表现出了优异的性能,具有良好的稳定性。
- 包晖叶金赵旭燕张元
- 关键词：离子选择电极导电聚合物
