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刘鸿飞

作品数:57 被引量:168H指数:8
供职机构:北京科技大学机械工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金北京社会科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程冶金工程更多>>

文献类型

  • 44篇期刊文章
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  • 2篇学位论文

领域

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主题

  • 8篇机器人
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  • 5篇控制系统
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  • 4篇连铸
  • 4篇连铸机
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  • 4篇厚度控制系统
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2021
  • 1篇2018
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  • 4篇2016
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  • 1篇2010
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  • 5篇2005
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  • 3篇2003
  • 1篇2002
  • 4篇2000
  • 2篇1999
  • 2篇1997
  • 1篇1994
  • 1篇1992
  • 1篇1991
57 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于图像矩的LED芯片和盘片倾斜矫正
2009年
本文提出了一种基于图像矩的LED芯片和盘片倾斜矫正方法,具有较高的精度和可靠性。对于单个芯片的倾斜角度计算,可以先使用边缘检测的方法对图像进行预处理,然后使用图像矩方法进行计算倾角。
郗安民孙梁刘鸿飞
关键词:图像矩
基于多目标的视觉检测系统的构建
2006年
提出了一种同一视块内多目标图像的识别方法及视块的拼接方法,并对模拟检测对象进行了实验,在识别速度,识别准确率方面与传统方法进行比较。
伊文君刘鸿飞朱欣昱
关键词:多目标识别
小型锅炉疲劳实验系统的构建
介绍了一种基于工业计算机和传感器的针对小型锅炉疲劳实验的自动化实验系统,描述了其构建方法。文章最后讨论了在实际实验中需要解决的问题,并说明了此系统的检测效果。
肖尧刘鸿飞陈洲
关键词:小型锅炉传感器
文献传递
激光测厚仪在热轧生产线上热防护的设计被引量:1
2016年
在激光测厚用于铝板带热轧生产过程中时,由于热轧生产线上温度较高且超出激光位移传感器的工作温度范围,测厚装置无法正常使用。为了保证传感器的正常工作,研究了传感器的热防护措施,并设计了相应的热防护装置,采用风冷、半导体制冷、水冷和绝热的组合措施。经过测试,传感器环境温度可以控制在(25.6±0.1)℃(设定温度25℃),起到了热防护的作用,并有效地减小了传感器的温度漂移,达到了设计要求。
杨欢欢刘鸿飞
关键词:热防护DS18B20PID
基于IOWorks的软逻辑实时控制系统被引量:4
2009年
自主开发了基于软逻辑的实时控制系统并首次应用于铜带可逆式冷轧机液压厚度自动控制中。该系统以IPC和Windows NT4.0+RTX作为平台,控制系统采用软逻辑软件IOWorks开发,在确保系统满足实时控制要求的同时,还具有强大的运算处理和存储能力,实现了基础级和过程级自动化的整合,构成了全数字厚度自动控制系统。该系统符合现今工业控制的发展趋势,在开放性、易用性、集成性和可移植性等方面具有相当的优势,并且降低了开发成本。在实际应用中,系统的APC控制周期为10ms,采用流量AGC控制模式,0.2mm成品的厚差小于±3μm。
张磊李谋渭刘鸿飞
关键词:软逻辑实时系统厚度控制系统
利用CCD构建LED分拣机光学检测系统
2006年
以CCD为基础,为LED(发光二极管)分拣机设计了可行的光学检测系统,并对其进行了实验验证。实验结果表明,本检测系统可应用于多种颜色、多种型号的LED检测。
肖尧刘鸿飞
关键词:LED光学检测CCD分拣
一种新型分段冷却电磁阀的磁场分析和吸力计算被引量:1
2006年
建立直流螺管式电磁阀数学模型,并用有限元法对电磁阀进行了求解。得到电磁场的磁力线、磁通密度等参数的分布规律及动铁心的力与行程的关系。与实际测试的吸力基本吻合,相对误差为4.2%。为电磁阀的设计提供理论依据。
孙明奎刘鸿飞
关键词:电磁阀有限元法磁场分析
基于PC/104的图形界面控制软件设计
2005年
在嵌入式PC/104选用的操作系统中,建立图形界面的人机接口软件在实际中有很大的意义.本文针对相关工业控制项目,讨论了有关基于消息处理机制的图形界面人机接口的建立方法和相关问题。
徐杰刘鸿飞于海兰
关键词:软件设计消息处理机制图形界面操作系统
强适应性支撑辊在四机架冷连轧机上的应用
2000年
在简要分析原辊型配置应用情况的基础上 ,提出了对四机架冷连轧机支撑辊型配置 (包括辊型曲线和辊型凸度 )综合优化的方案。强适应性支撑辊的优化设计是以四机架冷连轧机为对象 ,以板形为目标函数 ,以遗传算法为优化方法进行设计的。叙述了强适应性支撑辊在鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机上的成功应用及取得的良好效果。
张大志李谋渭李东明刘鸿飞尹显东于宁蔡恒军
关键词:冷连轧机优化设计辊型曲线
基于PSO-RBF神经网络的轧辊偏心在线辨识被引量:3
2017年
在实际生产中,轧辊偏心往往会导致带材厚度的波动,降低带材的质量。离线辨识轧辊偏心的控制方法在实际生产中效果不明显甚至会其反作用。为了使轧辊偏心能够在线自适应辨识,提出了一种基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络的在线辨识方式,建立在线训练模型,对轧辊偏心信号进行在线辨识研究并与未采用该算法的在线辨识方式进行对比。结果表明,基于改进粒子群算法优化的辨识方式速度更快、精度更高,能迅速地辨识出生产过程中的轧辊偏心信号的变化,达到了期望的结果。
李沣骥刘鸿飞张兴
关键词:粒子群算法RBF神经网络轧辊偏心
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