刘遵仁
- 作品数：9 被引量：31H指数：4
- 供职机构：青岛大学数据科学与软件工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于块集的邻域粗糙集的快速约简算法被引量：11
- 2014年
- δ-邻域计算是邻域粗糙集模型中操作最为频繁和复杂的步骤。针对当前邻域算法的研究现状,根据样本空间的分布,提出了块集的概念,证明了每个样本的邻域只存在于其相邻的块集中。在此基础上,提出了基于块集的邻域粗糙集快速约简算法,降低了计算邻域的时间复杂性,并利用多个UCI标准数据集对该算法进行了验证。结果表明,该算法是有效的、可行的。
- 娄畅刘遵仁郭功振
- 关键词：粗糙集属性约简
- 一种多阈值邻域粗糙集的属性约简算法被引量：3
- 2014年
- δ-邻域计算是邻域粗糙集模型中操作最为频繁和复杂的。针对邻域计算,提出了利用多阈值替代单一阈值,并根据样本空间的分布,提出块集概念,证明了每个样本的邻域只存在于与之相邻的块集中。在此基础上,提出基于块集的多阈值邻域粗糙集的属性约简算法,降低了计算邻域的时间复杂性,并利用多个UCI标准数据集对该算法进行验证,结果表明,该算法行之有效。
- 娄畅刘遵仁郭功振
- 关键词：粗糙集多阈值属性约简
- 基于邻域粗糙模型的高维数据集快速约简算法被引量：11
- 2012年
- 根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA。通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA。利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,结果表明,该算法是有效的、可行的。详细分析了种群规模和迭代次数对结果产生的影响。实验表明,基于核的启发式添加算法思想已经不适合求解高维数据集。
- 刘遵仁吴耿锋
- 关键词：粒子群优化算法
- 多类型属性的邻域粗糙模型和约简算法的研究
- 粗糙集理论是一种能够有效地分析和处理各类信息的数据分析工具，即使信息中包含了不精确、不完备、不一致等不确定性的信息，因此，该方法在知识发现、机器学习、模式识别、决策支持、预测建模和故障诊断等领域已得到广泛的应用且获得成功...
- 刘遵仁
- 关键词：知识约简Δ算子特征子空间
- 利用“协议机退缩”的通信协议形式检证
- 1997年
- 针对提供高优先度通信协议其检证时生成协议机状态数庞大，使检证难以进行的问题，本文给出了协议机的退缩检证法．通过将给定协议机的检证问题转换为若干个较小协议机的相应检证问题，简化了协议形式检证的复杂性．利用退缩检证法及已建立的检证系统，证明了假设无信道错误时ＯＳＩ参照模型中会话层协议的主要部分，满足“无死锁”、“无传输错误”
- 邵峰晶刘遵仁孙孝瑞
- 关键词：OSI计算机通信协议机通信协议
- 电子节目指南的研究与实现
- 阐述了EPG(ElectronicProgramGuide)的主要功能和实现原理,并对比三大数字电视标准中关于EPG的规定.通过ChinaEPG的实例简要介绍了前端EPG的原理.文章着重研究了终端电子节目指南模块,并在海...
- 孟晓青刘遵仁于忠清
- 关键词：电子节目指南传输流节目信息机顶盒
- 文献传递
- 一种新的基于约简的多分类器融合算法被引量：5
- 2012年
- 提出了一种新的多分类器融合算法。对特征的提取以约简为基础,按照一定的策略添加若干个属性重要度和特征贡献率大的特征,构成一个融合的特征子集空间;接着借助于kNN的思想,计算测试样本的k个最邻近点的类别百分比,为了提高分类精度,引入了样本相似度测度测试样本与k个最邻近点的相似性,通过设置合适的类别百分比和样本相似度的阈值,最终确定测试样本的类别归属。6个UCI标准数据集的实验分析表明,算法是有效的、可行的。详细分析了不同的约简和不同的阈值对分类精度的影响。
- 刘遵仁吴耿锋
- 关键词：属性重要度
- 基于邻域粗糙模型的次优决策表约简算法被引量：1
- 2016年
- 在度量空间基础上,通过将邻域粒化重新定义了上近似、下近似的概念;根据蚂蚁算法的思想,定义了求解邻域决策表的约简算法(ACSR);根据实验分析,得出了一个求解δ算子的公式。
- 宋晓晓刘遵仁彭潇然
- 关键词：Δ算子蚁群算法
- 基于.NetFramework的N层分布式企业应用架构的研究被引量：7
- 2006年
- 文章介绍了基于Web的分布式多层体系结构和一个基于.NET的石油企业设备管理信息系统的研究与设计,论述了微软推出的新的一代解决方案Microsoft.NET框架的体系结构。
- 岳敏刘遵仁
- 关键词：FRAMEWORKASP.NETN层架构
