刘贵
- 作品数：14 被引量：47H指数：4
- 供职机构：东华大学更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 粗纱工艺参数相关分析及BP网络预报研究被引量：1
- 2008年
- 在标准化企业粗纱工序生产数据的基础上,针对神经网络输入端参数组会影响最终预报结果的特点,提出分别利用相关性分析法和多元逐步回归分析法筛选对粗纱CV值(R1)和单重(R2)影响较大的参数。将筛选出的参数按重要程度由大到小依次输入BP网络,采用多输入单输出子网组方式建立了4个网络模型。训练好的模型经10组检验样本检验,其预报结果和实测结果的平均相对误差(MEP)都低于4%。用20组未参与建模的验证数据进行预报表明:相关性分析法筛选参数建立的模型对R1和R2的绝对值平均预报精度分别为2.63%和2.98%,且预报值与实测值间的相关系数分别为0.884和0.958,这些指标都优于采用多元逐步回归分析法筛选参数建立的模型。
- 刘贵于伟东
- 关键词：精毛纺粗纱工序BP网络
- 基于遗传算法和BP网络的精毛纺粗纱质量预报被引量：1
- 2009年
- 针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最优解和遗传算法搜索范围广、效率高、鲁棒性强的特点,提出将二者结合用于精毛纺粗纱过程建模和质量预报。将BP网络初始权重和阈值按一定规律串接成字符串作为遗传算法的染色体,通过选择、交叉和变异操作对其优化,优化后的值作为该BP网络的初始权重和阈值进行二次训练。采用相同的数据训练表明,未优化的BP网络达不到预定精度或陷入局部最优解,经GA优化后收敛速度快且达到了所需精度。粗纱CV值和单重的20组数据预报表明:预报值与实测值间的相对平均误差率由之前的3.56%和3.48%分别降低到2.55%和2.23%;预报值和实测值间的相关系数较之前大为提高。
- 刘贵于伟东
- 关键词：遗传算法BP神经网络精毛纺粗纱
- 一种PBAT/PLA皮芯复合纤维及其制备方法
- 本发明涉及一种PBAT/PLA皮芯复合纤维及其制备方法，以PBAT或PBAT与PLA‑1的共混物为皮层，以PLA‑2或PLA‑2与PBAT的共混物为芯层，按照皮芯复合纺丝工艺制备得到PBAT/PLA皮芯复合纤维；PLA‑...
- 马博谋陈晓张旭刘贵
- 基于粗糙集的精毛纺粗纱工艺规则推理和案例组织被引量：2
- 2008年
- 简要分析精毛纺前纺工艺的特点,针对其粗纱质量指标的重要性和涉及到13个工艺参数给企业工艺设计和生产质量控制带来困难这一问题,基于采集到的某精毛纺企业50组历史生产数据研究,对其实现粗糙集数据分析,在Rosetta环境下分别得到粗纱CV值(R1)和单重(R2)的约简核,分别提取出工艺参数和R1、R2之间的36条和28条潜在知识规则,并以其中某一批毛条为例,以约简后的属性组织案例与R1相关的第12条规则吻合;同时将粗糙集引入基于案例推理中,建立了基于粗糙集的案例库索引,实现了基于规则推理和基于案例推理的有效结合,为工艺设计和产品质量预报及控制提供指导。
- 刘贵于伟东
- 关键词：精毛纺前纺工序粗纱粗糙集
- 一种PBAT/PLA皮芯复合纤维及其制备方法
- 本发明涉及一种PBAT/PLA皮芯复合纤维及其制备方法，以PBAT或PBAT与PLA‑1的共混物为皮层，以PLA‑2或PLA‑2与PBAT的共混物为芯层，按照皮芯复合纺丝工艺制备得到PBAT/PLA皮芯复合纤维；PLA‑...
- 马博谋陈晓张旭刘贵
- 羊绒鉴别检测综述被引量：19
- 2007年
- 基于羊绒自身的特点及在鉴别检测过程中的不确定性,指出准确鉴别和检测羊绒已成为当务之急。在国内外已有的羊绒鉴别检测方法的基础上,分析探讨并评价其方法的重要性和适用性;同时介绍国外新的羊绒检测方法,对目前羊绒检测过程中存在的问题进行分析和思考,旨在寻求一种高效、准确而又适用的羊绒鉴别检测方法。
- 刘贵石先军于伟东
- 关键词：羊绒
- 主成分分析的BP神经网络在精毛纺粗纱工序中的应用被引量：9
- 2008年
- 概括分析精毛纺粗纱过程特点和BP神经网络建模特性。基于粗纱工艺参数之间相互关联的特点,提出利用主成分分析法对精毛纺厂采集到的粗纱生产数据进行预处理。得到纤维特性、毛条质量不匀、毛条牵伸状态、毛条含杂和毛条并合情况这5个综合指标,消除了原输入变量之间的不独立性。主成分分析后的数据输入BP网络建模分析表明:输入层和隐层节点数减少,网络结构大为简化,网络的学习速率和性能提高;粗纱CV值和粗纱单重20组数据预报相对误差率由之前的4.86%和3.35%分别降低到2.24%和1.95%,网络精度进一步提高。预报值和实测值之间的相关性分析也表明相关系数有显著提高。
- 刘贵于伟东
- 关键词：主成分分析BP神经网络精毛纺粗纱
- 基于长度分布求解纤维长度损伤的定量方法被引量：2
- 2007年
- 纤维的断裂和折钩在纺纱中会发生,属纤维长度损伤,其准确表达对发现加工失误,提高梳理效果意义重大.现有的长度特征值表达在精度、灵敏和针对性上均较差.本实验和理论分析证明,基于纤维根数加权长度分布的面积差计算,可有效、定量地给出成纱中纤维的显性损伤（断裂）和隐性损伤（折钩）.其中,从毛条到粗纱各工序的纤维断裂百分率为1%~7%,全过程总和达27%,若能使各道断裂百分率小于2%,则显性损伤可减少近80%;对隐性损伤的消除能力有限,最好才达7%,若能使折钩率降低一半,则意味着粗短纤维减少10%.这是有效利用纤维、提高成纱质量和制成率的关键.
- 于伟东王华强刘贵
- 关键词：纤维
- 毛精纺前纺工艺参数重要性的BP网络定量评价法被引量：8
- 2008年
- 在BP神经网络建模技术的基础上,提出利用神经网络输入层与输出层之间的网络权值及其分布来求各输入参数重要程度的方法。将采集到的毛精纺企业前纺工艺参数运用BP神经网络分别建立了粗纱CV值和粗纱单重的预测模型。结果表明:所建模型的平均相对误差都低于3%;采用样本数据验证,其预报值与实测值间的相关系数都高于0.95。对所建模型的网络权重进行提取,分别计算出13个输入参数对粗纱CV值和粗纱单重的重要性,挖掘出显著而有效的参数。经对比认为,BP网络法比多元回归显著性分析(MRSA)更为精准,可用于对实际生产加工的预报和控制。
- 刘贵于伟东
- 关键词：毛精纺BP神经网络
- 精毛纺纱线生产加工的神经网络虚拟加工模型
- 利用人工神经网络(ANN)技术,采用子网组模式,建立纱线粗节、细节、毛粒、不匀率、断头率、断裂伸长率、毛羽以及强力模型,通过对纱线加工和质量的预报,对纱线的虚拟加工进行初步研究。根据经验和理论分析,通过调整网络结构参数,...
- 殷祥刚项前刘贵于伟东
- 关键词：人工神经网络
