刘行
- 作品数：5 被引量：67H指数：2
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金上海汽车工业科技发展基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 回归正交设计在机床热误差建模中的应用被引量：2
- 1999年
- 在对现有机床热误差建模方法分析基础上，提出回归正交设计建模法，并给出比较详细的计算和分析过程．该方法以统计理论为基础，结合机床机构、环境条件、工程判断、众多经验等因素综合起来进行热误差建模，避免了现有建模方法完全依赖建模数据，从而使建立出来的热误差数学模型的鲁棒性更强、实际应用效果更好．
- 杨建国潘志宏孙振勇刘行薛秉源蒋鉴毅
- 关键词：数控机床热误差建模
- 数控机床热误差神经网络建模和有限元分析
- 该论文提出了基于神经网络的数控机床热误差建模方法,取得了比较理想的补偿效果;另外把有限元法(FEM)引入到机床热误差分析中来.该论文共分为六章.第一章论述了机床热差补偿的实际意义,以及国内外热误差补偿技术的历史和现状.第...
- 刘行
- 关键词：数控机床热误差神经网络建模有限元
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的数控车床热误差建模被引量：42
- 2003年
- 对于数控车床而言 ,热误差是其最大的误差源 ,而其中最困难的是热误差建模 .现有 BP算法的神经网络模型存在学习收敛速度慢 ,容易陷入局部极小点的缺点 .文中使用径向基函数理论建立了基于 RBF神经网络的数控机床热误差数学模型 .讨论了 RBF网络参数的初始化及学习 ;给出了两种建模方式的 RBF网络建模算例 ,将其建模性能指标与经典最小二乘法建模指标进行综合对比 ,可知 RBF网络各项指标均优于经典最小二乘方法 .最后验证了 RBF网络建模的鲁棒性 .结果表明 :径向基神经网络模型与经典最小二乘线性模型相比 ,拟合性能更好 。
- 杜正春杨建国窦小龙刘行
- 关键词：数控车床热误差RBF神经网络误差补偿建模方式
- 加工中心的几何误差和热误差综合补偿模型被引量：21
- 2001年
- 本文将齐次坐标变换理论结合刀具与工件联结链矢量概念建立了加工中心误差运动综合补偿模型。此模型不但包含了三轴加工中心的几何误差而且还包含了热误差的共计 35个误差元素。使用此模型的补偿加工大幅度地提高了加工中心的加工精度。
- 杨建国许黎明刘行李勇李启斌王嵘潘志宏
- 关键词：加工中心热误差齐次坐标变换机床
- 加工过程热动态建模与数学模型分析被引量：2
- 2000年
- 以某生产厂家的一种车削加工中心为研究对象 ,通过对机床加工过程中热误差模态 (或称热动态模型 )的分析 ,以一种非常简便的热变形计算方法 ,即结构部件整体分元法 ,给出了该机床的热误差数学模型 ,并提出了热误差链具有封闭特性这一概念。实验证明 。
- 杨建国孙振勇潘志宏刘行姜新国李勇
- 关键词：数学模型车削加工中心
