刘艳
- 作品数：28 被引量：303H指数：11
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题全国教育科学“十一五”教育部规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于图像特征融合识别的中文签名鉴伪方法被引量：1
- 2015年
- 针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画重量分布、字符像素点分布、图像字符倾斜角度等图像信息进行检测,通过分析检测结果自适应地改变各特征的权重系数进行特征融合。利用待鉴伪签名融合特征与数据库融合特征的向量夹角相似性度量结果对鉴伪样本做出判断。实验结果表明该方法在签名鉴伪中具有良好的有效性、鲁棒性。
- 马云鹏李庆武刘艳曹美
- 关键词：特征提取
- 模拟电子技术实验教学中的学生实践能力培养被引量：66
- 2010年
- 针对模拟电子技术实验教学中存在的问题，在不断的实验教学和管理过程中进行总结，对实验进行内容上、方式方法上及实验过程的改革，培养了学生的实践能力。
- 刘艳朱昌平宋凤琴李书旗
- 关键词：模拟电子技术实验教学
- 一种视觉显著性驱动的图像自动标注方法
- 本发明公开了图像处理和计算机视觉技术领域的一种视觉显著性驱动的图像自动标注方法，包括：获取原始图像；采用SLIC超像素分割算法将原始图像划分为若干大小相近、形状不规则的超像素块；基于超像素块提取颜色与纹理特征计算前景对比...
- 陈尚靖贾丽邹杨张杉周清楷李庆武周亚琴马云鹏刘艳常心悦
- 基于生成式模型的目标跟踪方法综述被引量：18
- 2017年
- 目标跟踪技术因其在视频监控、人机交互以及交通检测等实际应用中有着广泛的应用,一直是计算机视觉领域研究的热点之一。传统的判别式算法通过分类器从背景中找出与目标最为相似的区域。为了取得更好的跟踪效果,近年来越来越多的学者采用生成式算法跟踪目标。首先对生成式方法和判别式方法对比分析,针对生成式算法中的两个最核心问题—目标表示方法、目标模型—的研究现状通过分为不同的类别进行纵横对比综述,然后分类描述出了2008年至2014年出现的效果比较好的生成式算法,最后对基于生成式模型目标跟踪的未来进行展望。
- 朱文青刘艳卞乐张子龙
- 关键词：目标跟踪
- 基于ARCS模型的“数字图像处理”综合设计被引量：1
- 2016年
- 为提高实践教学中学生的主动学习热情、维持学生的学习积极性,课题组结合国家"卓越计划"项目实施,开展了"数字图像处理"实践课程教学改革。改革后的教学设计基于ARCS模型构建,在课前、课中、课后三个环节的教学中,以任务单形式引起学生注意,引发学生的关联思考,组织有效学习和讨论,维持学生信心,并及时反馈与评价,使学生获得满足感。该教学方式能让学生主动承担学习责任,提高实践能力。
- 刘艳李庆武周妍霍冠英
- 关键词：实践教学数字图像处理ARCS模型
- 构建优良的学生自主创新平台被引量：14
- 2008年
- 从创新平台的运行及管理机制着手,介绍了河海大学电子信息技术基础课实验教学示范中心的创新基地,如何为学生构建优良的学生自主创新平台,营造良好的学生创新氛围。
- 刘艳朱昌平张超周浩
- 关键词：自主创新
- 数字电子技术课程教具的研究与设计被引量：7
- 2016年
- 在深入研究了教具对教学效果的作用的基础上,课题组结合江苏高校品牌专业建设工程和国家"卓越计划"项目,开展了数字电子技术课程教具的研究与设计。针对课程中的逻辑门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路等基础内容,设计了一种以可控计数器为核心的教具。该教具与数字电子技术课程联系紧密、易于实施、操作简单,为课堂教学提供了直观、便捷的教学演示,可激发学生对课程学习的兴趣,加深对理论知识的理解,培养学生动手的积极性,提高理论与实验课程的教学效果。
- 刘艳李源江冰张秀芳
- 关键词：数字电子技术教具计数器教学效果
- 一种电力设备红外热图像等温线绘制算法被引量：1
- 2016年
- 电力设备运行状态的智能监测是电网可靠运行的关键技术。为了快速预测诊断出电力设备潜在的故障位置,传统电力设备检测方式正在改进。针对红外热图像的信息特征,应用改进的FCM聚类方法将电力设备红外热图像的背景和目标分开。自动确定电力设备红外热图像的温度最高点和最低点,根据等温线数量和温度间隔,对感兴趣目标的温度进行分级,绘制出电力设备红外热图像中目标区域的等温线。实验结果表明,该研究方法达到了很好的实际效果,可帮助技术人员预测出多处可能发生故障的电力设备,值得实际推广应用。
- 王门鸿刘艳杨文陵龚建新
- 关键词：红外热图像FCM聚类等温线
- 利用姿势估计实现人体异常行为识别被引量：30
- 2016年
- 异常行为识别是近年来计算机视觉领域的研究热点。为了实现对多人体异常行为精确识别的目标,提出了一种基于人体姿势估计的异常行为识别算法。首先采用基于滤波通道特征的行人检测算法对各个目标人体进行定位;然后对每个人体构建基于图结构框架的外观模型;最终采用霍夫方向计算器算法(HOC)提取人体部件特征,从而进行行为分类。实验结果表明,该文算法可以在单帧图像上对多个人体的行为进行识别,并提供了多类别的异常行为分类,实验效果明显,准确率较高。
- 王恬李庆武刘艳周亚琴
- 近海养殖物目标检测方法、系统、存储介质及计算机设备
- 本发明公开了一种近海养殖物目标检测方法、系统、存储介质及计算机设备，本发明采用YOLOv5网络进行近海养殖物目标检测，在YOLOv5网络的主干模块中，使用Transformer网络替换最后一个C3网络，利用Transfo...
- 赵越刘艳徐嘉璐李庆武
