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刘海风

作品数:5 被引量:0H指数:0
供职机构:浙江大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇矩阵
  • 4篇语义
  • 4篇语义结构
  • 3篇维数
  • 3篇降维
  • 3篇降维方法
  • 3篇高维
  • 3篇高维数据
  • 2篇正则
  • 2篇正则矩阵
  • 2篇冗余
  • 2篇冗余信息
  • 2篇数据表示
  • 2篇稀疏性
  • 2篇系数矩阵
  • 2篇局域
  • 1篇数据降维
  • 1篇数据聚类
  • 1篇图像
  • 1篇图像数据

机构

  • 5篇浙江大学

作者

  • 5篇杨政
  • 5篇吴朝晖
  • 5篇刘海风

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种带局域限制的矩阵概念分解方法
本发明公开了一种带局域限制的矩阵概念分解方法,包括:(1)构建样本特征矩阵;(2)迭代输出基矩阵和系数矩阵;(3)求取样本特征矩阵的基和低维表示。本发明通过在目标函数中加入局域限制的正则项,使得分解得到的基尽可能接近更多...
刘海风杨根茂杨政吴朝晖
一种带局域限制的矩阵概念分解方法
本发明公开了一种带局域限制的矩阵概念分解方法,包括:(1)构建样本特征矩阵;(2)迭代输出基矩阵和系数矩阵;(3)求取样本特征矩阵的基和低维表示。本发明通过在目标函数中加入局域限制的正则项,使得分解得到的基尽可能接近更多...
刘海风杨根茂杨政吴朝晖
文献传递
一种基于黑森正则约束与A优化的非负图像数据降维方法
本发明公开了一种基于黑森正则约束与A优化的非负图像数据降维方法,包括:(1)构建样本特征矩阵;(2)计算黑森正则矩阵;(3)迭代输出基矩阵和系数矩阵,以供聚类分析。本发明通过在目标函数中加入A优化正则项和黑森正则项,使得...
刘海风杨根茂杨政吴朝晖
一种基于黑森正则约束与A优化的非负图像数据降维方法
本发明公开了一种基于黑森正则约束与A优化的非负图像数据降维方法,包括:(1)构建样本特征矩阵;(2)计算黑森正则矩阵;(3)迭代输出基矩阵和系数矩阵,以供聚类分析。本发明通过在目标函数中加入A优化正则项和黑森正则项,使得...
刘海风杨根茂杨政吴朝晖
文献传递
一种用于高维数据聚类的半监督降维方法
本发明公开了一种用于高维数据聚类的半监督降维方法,包括:(1)构建样本特征矩阵;(2)构建约束矩阵;(3)构建迭代方程组,迭代输出过渡矩阵;(4)求得降维后的样本特征矩阵。本发明通过在样本特征矩阵分解的过程中加入部分已知...
刘海风杨政吴朝晖
文献传递
共1页<1>
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