刘汉强
- 作品数：3 被引量：30H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部相似性测度的SAR图像多层分割被引量：1
- 2010年
- 针对谱聚类算法计算复杂度高,不适用于合成孔径雷达图像分割的问题,利用谱聚类算法与权核k均值之间的等价性,提出一种基于局部相似性测度的SAR图像多层分割算法.首先提取图像中每个像素的小波纹理特征,利用每个像素点的纹理特征计算各自的局部尺度参数,进而构造像素点之间的邻接关系,然后利用最近邻规则对此邻接关系进行逐层合并,进行基础聚类和逐层细化实现像素点聚类,最终得到图像的分割结果.对人工纹理图像和SAR图像的分割结果表明了新算法避免了传统谱聚类算法对尺度参数的敏感性,获得了更优的分割性能.
- 刘汉强焦李成赵凤
- 关键词：图像分割合成孔径雷达图像谱聚类
- 基于图划分的图像聚类算法研究
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，是近年来机器学习领域的一个新的研究热点。与传统的聚类方法相比，它能在非凸的样本空间上聚类。针对谱聚类算法中一些亟待解决的问题，本论文对以下内容进行了研究：数据约简谱聚类算法研究、结合空间信...
- 刘汉强
- 关键词：空间信息
- 文献传递
- 半监督谱聚类特征向量选择算法被引量：29
- 2011年
- 对于一个K类问题,Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类算法通常采用数据规范化亲和度矩阵的前K个最大特征值对应的特征向量作为数据的一种表示.然而,对于某些模式识别问题,这K个特征向量不一定能够体现原始数据的结构.文中提出一种半监督谱聚类特征向量选择算法.该算法利用一定量的监督信息寻找能够体现数据结构的特征向量组合,进而获得优于传统谱聚类算法的聚类性能.UCI标准数据集和MNIST手写体数据集上的仿真实验验证该算法的有效性和鲁棒性.
- 赵凤焦李成刘汉强公茂果
- 关键词：谱聚类半监督学习免疫克隆选择
