刘桂荣
- 作品数:65 被引量:67H指数:4
- 供职机构:山西大学数学科学学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域:理学文化科学医药卫生生物学更多>>
- 一类具有Lévy跳的随机三种群食物网模型
- 2019年
- 为了深入研究具有双参数扰动及Lévy跳的随机三种群食物网模型的动力学性质,首先给出了模型全局正解的存在唯一性;然后通过构造Lyapunov函数,并且应用Ito公式和Chebyshev不等式证明了该模型的随机最终有界性;接着利用指数鞅不等式和Borel-Cantelli引理分析了种群灭绝的充分条件;最后运用数值模拟验证了相应理论结果的合理性。研究结果表明,在Lévy噪声的影响下模型是随机最终有界的,并且较大的Lévy噪声可以导致种群的灭绝。研究方法在理论证明和数值模拟方面都得到了良好的预期结果,对于探究其他随机种群模型的一些问题具有一定的借鉴意义。
- 冀星刘桂荣
- 关键词:灭绝性
- 无标度网络上具有2个染病者仓室的SIR模型分析被引量:3
- 2015年
- 在无标度网络中建立和分析具有2个染病者仓室的SIR模型,首先计算得到基本再生数R0;证明了当R0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当R0>1时,存在唯一的地方病平衡点且疾病是持续性传染病.其次研究和比较网络上的2种免疫,得到在平均免疫率相同的条件下,目标免疫比随机免疫更有效.最后利用数值分析验证了主要结论.
- 闫卫平薛倩倩刘桂荣
- 关键词:SIR模型无标度网络基本再生数全局渐近稳定免疫策略
- 重叠网络上疾病与信息传播的相互影响被引量:3
- 2016年
- 研究了信息和疾病在重叠网络上的传播过程.疾病可通过物理接触网络传播,信息可以通过物理接触与虚拟接触传播.利用马尔可夫链方法,建立了重叠网络上疾病与信息传播的模型,并计算出了其传播阈值.通过数值模拟可知,信息的传播抑制了疾病的传播,并有效降低了疾病传播的最终规模,但对疾病传播阈值的影响不是很大;此外,疾病的传播有效地促进了信息的传播.
- 刘桂荣刘志梅
- 关键词:重叠网络疾病传播信息传播
- 一类广义非齐次BBM方程周期行波解的存在性
- 2018年
- 研究了一类广义非齐次BBM方程[g_0(u)]_t+[f_0(u)]_x-εu_(xx)-δu_(xxt)=h_0(x-βt)周期行波解的存在性.通过求解显式格林函数,将周期边值问题转化为相应的积分方程来研究.最后,使用Schauder不动点定理得到了该方程周期行波解的存在性,推广了已有结果.
- 郭宏鹏刘桂荣
- 关键词:周期行波解BBM方程格林函数
- 一类具有媒体报道的随机SIRI传染病模型的定性研究被引量:2
- 2020年
- 研究了一类具有旧病复发和受媒体报道影响的随机SIRI传染病模型的动力学性质.利用Itô公式和Lyapunov函数等方法,证明了该系统全局正解以及地方病平衡点的存在唯一性,并得到了其围绕无病平衡点的解的渐近性质.推广了已有文献中的相关结论.
- 刘变红刘桂荣
- 关键词:媒体报道
- 随机时滞神经网络系统的自适应控制稳定性被引量:1
- 2019年
- 考查一类具有时滞延迟的随机非自治神经网络系统的两类稳定性问题,不同于常规使用的Lyapunov-Krasovskii函数方法和线性矩阵不等式技巧,通过构造新的比较原则,将神经网络(NNs)与随机神经网络(SNNs)两种模型进行比较,给出了随机神经网络(SNNs)自适应控制器能够使受控系统依概率稳定性和矩稳定性的新的代数判断依据.此外,通过数值算例对主要结果进行验证.
- 袁志宏刘桂荣
- 关键词:随机神经网络
- 复杂网络上随机SIS模型的渐近行为被引量:1
- 2021年
- 研究了复杂网络上具有不同恢复率的随机SIS模型.利用Lyapunov方法和Itô公式给出了模型全局正解的存在唯一性;通过构造合适的Lyapunov函数,得到了零解的随机全局渐近稳定性和模型的随机持久性的条件.最后,通过数值模拟验证了理论结果.
- 王焱刘桂荣
- 关键词:复杂网络LYAPUNOV函数
- 带Markov切换的随机SIQS模型的渐近行为
- 2022年
- 研究了一类带有Markov切换和饱和发生率的随机SIQS传染病模型。首先通过构造适当的Lyapunov函数,得到模型全局正解的存在唯一性;其次利用Markov链的遍历性,得到疾病灭绝和均值持久的充分条件;最后运用数值模拟验证了理论结果。结果表明,若传染病在一个状态的子系统中是随机持久的,但在另一个状态的子系统中是随机灭绝的,则传染病在混合系统中既可能随机持久也可能随机灭绝,其结果依赖于Markov链在每个状态内停留的概率。电报噪声对疾病传播具有重要的影响。隔离对疾病传播具有抑制作用,从而隔离染病者更有助于控制疾病的传播。
- 王艳梅刘桂荣
- 复杂网络中的SIS传染病模型的稳定性分析被引量:2
- 2016年
- 主要研究一类复杂网络中的SIS传染病模型的动力学行为,通过正平衡点的存在性给出传播阈值λ_c=k/k(k-1)φ(k).当λ<λ_c时,无病平衡点E_0=0全局渐近稳定;当λ>λ_c时,地方病平衡点E*全局渐近稳定.最后通过计算机数值仿真,验证了理论结果的正确性.
- 王振国刘桂荣
- 关键词:SIS传染病模型复杂网络LYAPUNOV函数全局渐近稳定
- 复杂网络上具有出生和死亡的SIS模型及其分析被引量:3
- 2016年
- 建立了复杂网络上总人口数满足Logistic方程的SIS传染病模型,采用下一代矩阵方法得到了该模型的基本再生数R_0.利用微分方程比较原理,证明了当R_0<1时无病平衡点是全局渐近稳定的.最后通过数值模拟验证了主要结果,且当R_0>1时存在地方病平衡点.
- 冯浩刘桂荣
- 关键词:SIS模型复杂网络基本再生数全局渐近稳定