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刘晓华

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：微软公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息抽取
  • 2篇语义角色
  • 2篇语义角色标注
  • 2篇色标
  • 2篇角色标注
  • 2篇抽取
  • 1篇引擎
  • 1篇语义
  • 1篇语义分析
  • 1篇语义搜索
  • 1篇社会媒体
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇媒体
  • 1篇命名实体识别

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...
  • 2篇微软公司
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 3篇刘晓华
  • 2篇周明
  • 1篇段亚娟
  • 1篇韦福如

传媒

  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 3篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于联合推断的微博信息抽取研究
社会媒体是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台。微博(Micro-blogs)是通过某个社会媒体——如推特(Twitter)或新浪微博——分享的不超过140个字符的文本消息。在本文中,微博特指通过推特分...
刘晓华
关键词：信息抽取命名实体识别语义角色标注
文献传递
基于语义分析的微博搜索被引量：1
2012年
提出构建基于语义分析的微博搜索以帮助用户从海量的、书写通常不规范的微博中有效地获取信息。和现有的微博搜索引擎不同,基于语义分析的微博搜索利用一系列的自然语言处理和文本挖掘模块从微博中获取各类兴趣点,例如命名实体、事件、情感等。这些兴趣点进一步被索引,以支持分类浏览和高级搜索。本文讨论了微博语义搜索所面临的挑战及对策,介绍了一种参考实现框架及相关的语义分析技术,特别是面向微博的语义角色标注技术。
刘晓华韦福如段亚娟周明
关键词：搜索引擎语义搜索语义角色标注
面向社会媒体的信息抽取:任务、挑战与机遇被引量：1
2012年
社会媒体是人们用来分享意见、见解、观念和经验的平台或工具,目前已经发展成具有日益重大影响力的新媒体。面向社会媒体的信息抽取就是要从充满噪音的、零碎的、非结构化的社会媒体的自由文本中提取有价值的结构化的信息,以利于从社会媒体内容中有效地获取信息。介绍了面向社会媒体的信息抽取这一任务的诞生背景、要解决的主要问题、面临的主要挑战、相关工作以及未来的研究方向。
刘晓华周明
关键词：社会媒体信息抽取
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