刘文华
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于高维特征表示的交通场景识别被引量：2
- 2019年
- 随着智能交通的发展,快速、精确识别交通场景成为亟待解决的重要问题。目前已有许多识别方法可以提高交通场景的识别效果,但这些算法无法提取视觉概念的交通语义特征,导致识别精度低下。为此,设计了一种提取高维场景语义特征和结构信息的识别算法,以提高识别精度。为减少图像高维与低维特征表示之间的"语义鸿沟",首先构建了一个场景类的语义描述系统,然后通过最小化损失(element-wise logistic loss)函数训练多标签分类网络,获取交通场景图像的高维特征表示,最后在4个大规模场景识别数据集上进行验证,实验结果显示,新算法在识别性能上优于其他的方法。
- 刘文华李浥东王涛邬俊金一
- 关键词：卷积神经网络
- SOCKS协议在网络边界安全中的应用
- 介绍了SOCKS在网络边界安全中应用的系统总体框架。网络边界安全是网络信息安全中的一个重要组成部分，SOCKS协议作为一网络边界安全保护协议可完成对局域网内的用户访问局域网内、外相关资源和局域网外的用户访问局域网内资源时...
- 刘松韩臻刘文华
- 关键词：网络边界安全SOCKS协议身份认证局域网
- 文献传递
