冯陈晨
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
- 供职机构：哈尔滨医科大学大庆校区更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省研究生创新科研项目更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学自然科学总论文化科学更多>>
- 基于整合网络探讨转录调控及转录后调控机制对人类冠心病的影响
- MicroRNAs作为一种小的非编码RNAs在转录后水平调控基因的表达。已知microRNAs倾向于以聚集形式存在，且聚集的microRNAs通常具有协同的调控模式。与转录因子类似，microRNAs在很多生物学过程中起...
- 冯陈晨
- 关键词：转录因子冠心病基因表达
- 基于整合网络和联合策略预测心肌梗死的新致病基因被引量：1
- 2013年
- 目的:基于整合网络和联合策略预测心肌梗死的新致病基因。方法:从系统生物学的角度,提出基于蛋白质亚细胞定位信息,构建区域化的蛋白质互作的整合网络;通过疾病风险基因与已知致病基因的功能一致性程度和互作相关性的强度联合筛选的新策略,预测心肌梗死的新致病基因。结果:预测出10个心肌梗死的新致病基因(CCL19、CCL25、COMP、CCL11、CCL7、F2、KLKB1、HTR6、ADRB1、BDKRB2),其中8个基因(CCL19、CCL25、CCL11、CCL7、F2、KLKB1、ADRB1、BDKRB2)经文献证实与心肌梗死的发生发展有着密切的联系;另外2个基因(COMP、HTR6)尚需实验验证。结论:基于整合网络和联合策略预测出10个心肌梗死的新致病基因,此方法为探索复疾病的致病基因提供了新的思路,有助于阐明复杂疾病的致病机理。
- 吕亚娜陈丽娜徐晋李琬苗正强曲晓莉张思雅李为国贾婿冯陈晨何月涵黄昊侯敏
- 关键词：心肌梗死蛋白质互作网络
- 基于人类信号网络和表达谱数据研究静脉血栓复发机制
- 2015年
- 目的:静脉血栓是一种高复发风险和高致死率的疾病,其形成和复发的分子机制尚不明确。基于人类信号网络和基因表达谱数据可针对静脉血栓经华法令抗凝治疗后的复发机制进行研究。方法:结合表达谱数据和人类信号网络,设计差异模块筛选策略,通过功能分析、差异表达分析和已知血栓相关基因及药物靶基因的互作关联研究,获得与静脉血栓复发相关的显著差异模块。结果:最终获得8个与静脉血栓复发密切相关的显著差异模块,评估了华法令治疗静脉血栓的效能,提出了联合用药的3种可能途径。结论:应用本文提出的整合筛选策略,能识别与静脉血栓复发相关的模块,探究静脉血栓复发的分子机制和评估华法令的治疗效能。还提供了潜在的联合用药途径,这对治愈血栓、防治血栓复发及复发机制的研究具有重要意义。
- 张思雅周艳艳谢瑞强曲晓莉史宇晨吕亚娜贾婿冯陈晨李琬何月涵黄昊侯敏陈丽娜
- 关键词：静脉血栓华法令
- 医疗大数据构成与应用-基于生命科学数据的案例研究
- 2016年
- 目前大数据技术在医疗领域的应用研究受到广泛关注。然而目前医疗大数据的讨论更多是延续以往的医学统计,医学数据挖掘的思路,并没有意识到随着大数据技术在医疗领域的应用,即将对医疗行业带来革命性的变革。介绍医疗大数据的4个组成部分,分析了医疗大数据在各领域的研究现状,指出生命科学数据是医疗大数据领域的研究核心。通过案例介绍了医疗大数据如何应用于科学研究和临床治疗。总结了医疗大数据研究中的问题和解决方法。
- 钱凤翠尹佳琦卢星宇张晶文顾依凡李学沧冯陈晨
- 基于人类信号网络和表达谱数据挖掘动脉粥样硬化相关模块被引量：1
- 2015年
- 目的:动脉粥样硬化是一种高致死率的慢性炎症疾病,其发生和发展的机制尚不明确。本文基于人类信号网络和基因表达谱数据对动脉粥样硬化相关模块进行挖掘,以探究其在疾病发生发展中的作用机制。方法:结合人类信号网络和基因表达谱数据,设计显著差异模块筛选策略,通过功能分析,挖掘动脉粥样硬化相关模块,对动脉粥样硬化的致病机制进行研究。结果:基于网络模块的平均表达值改变量,采用两种随机方法,进行显著差异模块筛选,最终获得8个动脉粥样硬化相关的显著差异模块。结论:应用本文提出的整合筛选策略,能识别与动脉粥样硬化相关的模块,获得潜在的致病基因,并从外周血的基因表达改变来探究动脉粥样硬化致病机制,这对动脉粥样硬化的诊断、治疗以及发生发展机制的研究具有重要意义。
- 黄昊杜悠雯谢瑞强侯敏冯陈晨李琬陈丽娜
- 关键词：动脉粥样硬化基因表达谱
- 如何培养本科生的科研创新能力被引量：3
- 2015年
- 该文通过对医学信息学院中基础课程学习+校外实习的教育模式进行分析,对现有的本科生培养体系中存在的问题做出思考,探索更适合于医学信息专业特点的导师制培养方案,建立生物信息学创新活动小组,训练学生的实践能力和科研创新能力,让学生提早进入科研实践阶段,以更好地适应校外实习乃至未来就业。
- 冯陈晨李春权
- 关键词：医学信息导师制生物信息学
- 基于共表达网络挖掘肺癌相关模块被引量：1
- 2013年
- 目的:识别肺癌疾病相关功能模块,对了解肺癌疾病的发病机制至关重要。方法:本文提出一个挖掘疾病相关功能模块的整合方法。采用包括正常和肺癌样本的微阵列数据,首先,应用rank-based方法构建基因共表达网络;其次,通过Qcut挖掘基因共表达模块;然后基于肺癌差异表达基因及基因模块功能一致性的联合测度,最终筛选出疾病相关功能模块。结果:研究发现,我们的方法获得7个显著疾病相关功能模块,经文献证实都与肺癌的发生发展有着密切的联系。进一步分析发现不仅能获得与传统方法功能一致的模块,而且还发现了传统方法没有获得的病毒层面的两个模块(模块351和352)。结论:我们的方法能够有效地发现新的功能模块,为探索癌症致病机理提供新的视角及依据。
- 吕亚娜何月涵苗正强贾婿冯陈晨陈丽娜
- 关键词：基因表达肺癌
- 探讨医学院校生物信息学创新实践能力培养被引量：3
- 2017年
- 本文通过描述生物信息学创新实践活动的开展情况,探讨了医学院校生物信息学创新实践能力培养的方法。
- 李春权冯陈晨
- 关键词：生物信息学导师制
- 基于人类信号网络和表达谱数据挖掘动脉粥样硬化相关模块
- 目的：动脉粥样硬化是一种高致死率的慢性炎症疾病，其发生和发展的机制尚不明确。基于人类信号网络和基因表达谱数据对动脉粥样硬化相关模块进行挖掘，以探究其在疾病发生发展中的作用机制。方法：结合人类信号网络和基因表达谱数据，设计...
- 黄昊杜悠雯谢瑞强侯敏冯陈晨李琬陈丽娜
