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兰红: 作品数：86 被引量：367H指数：10; 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>; 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信轻工技术与工程更多>>

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新工科背景下的计算机类专业人才培养探索与实践被引量：25: 2021年; 针对计算机类专业学生实践创新能力培养存在的实践内容不够丰富、途径少等问题,构建基于“三对接”的一体多元协同的人才培养体系,给出具体的多元协同实现路径,包括校企合作的举措、工作室的建设、开设科技讲台、第三方评测机构的引入等,挖掘和充分利用校内外资源。通过企业论坛、课程置换、专业工作室、计算机软件能力认证等具体举措的实施及相关管理制度的制订,学生在就业质量、学科竞赛等方面取得了较好的成效,实践说明该体系产生的培养效果良好。; 杨书新兰红蔡虔; 关键词：计算机类教学改革

电子阅览室的网络安全管理被引量：1: 2006年; 通过对高校图书馆电子阅览室面临的问题和网络安全隐患的分析,结合实际工作经验,探索和总结出高校电子阅览室网络安全管理的方法和策略。; 王建雄兰红; 关键词：电子阅览室网络安全数据服务器

浅议高校呼叫中心建设的问题: 2007年; 在高校管理中引入呼叫中心,充分体现了以人为本的管理理念,而且高校具备良好的技术及设施基础,因此在高校中进行呼叫中心建设已是水到渠成。本文论述了呼叫中心的发展以及高校呼叫中心的服务模式,提出了高校呼叫中心的一般解决方案。; 兰红王建雄; 关键词：高校管理呼叫中心

多阈值优化的交互式医学图像分割方法被引量：6: 2013年; 交互式图像分割方法对边界模糊的医学图像进行分割时通常需要用户标记较多的初始种子或进行二次交互,这给用户带来不便。针对此问题,提出一种简化标记的多阈值优化交互式分割算法,该算法在GrowCut交互式算法基础上通过引入图像灰度直方图的多个阈值自动生成初始种子模板,并利用改进的细胞自动机迭代算法实现图像分割。算法简化了用户操作,提高了分割精度。算法应用于临床肝脏图像和牙菌斑图像分割,显示了良好的分割效果。; 兰红; 关键词：多阈值灰度直方图细胞自动机医学图像分割

问题引导的空间关系图推理视觉问答模型被引量：2: 2022年; 目的现有视觉问答模型的研究主要从注意力机制和多模态融合角度出发,未能对图像场景中对象之间的语义联系显式建模,且较少突出对象的空间位置关系,导致空间关系推理能力欠佳。对此,本文针对需要空间关系推理的视觉问答问题,提出利用视觉对象之间空间关系属性结构化建模图像,构建问题引导的空间关系图推理视觉问答模型。方法利用显著性注意力,用Faster R-CNN(region-based convolutional neural network)提取图像中显著的视觉对象和视觉特征;对图像中的视觉对象及其空间关系结构化建模为空间关系图;利用问题引导的聚焦式注意力进行基于问题的空间关系推理。聚焦式注意力分为节点注意力和边注意力,分别用于发现与问题相关的视觉对象和空间关系;利用节点注意力和边注意力权重构造门控图推理网络,通过门控图推理网络的信息传递机制和控制特征信息的聚合,获得节点的深度交互信息,学习得到具有空间感知的视觉特征表示,达到基于问题的空间关系推理;将具有空间关系感知的图像特征和问题特征进行多模态融合,预测出正确答案。结果模型在VQA(visual question answering)v2数据集上进行训练、验证和测试。实验结果表明,本文模型相比于Prior、Language only、MCB(multimodal compact bilinear)、ReasonNet和Bottom-Up等模型,在各项准确率方面有明显提升。相比于Reason Net模型,本文模型总体的回答准确率提升2.73%,是否问题准确率提升4.41%,计数问题准确率提升5.37%,其他问题准确率提升0.65%。本文还进行了消融实验,验证了方法的有效性。结论提出的问题引导的空间关系图推理视觉问答模型能够较好地将问题文本信息和图像目标区域及对象关系进行匹配,特别是对于需要空间关系推理的问题,模型展现出较强的推理能力。; 兰红张蒲芬

基于CV模型改进的磁共振成像图像分割方法被引量：8: 2018年; 为解决灰度变化缓慢、边缘变化不明显的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的分割问题,在CV(Chan-Vese)模型的基础上,改进了CV模型的能量泛函,同时用新的边缘指示函数来替换Dirac函数,优化了CV模型的参数,提高了CV模型的分割精度和分割速度。首先,引入了一个新的局部项。用局部直方图均衡化预处理过的图像与原图像相减得到目标边缘变化较为明显的图像,并将其作为局部项引入到CV模型的能量泛函。然后,由局部项构建新的边缘指示函数。用新构建的边缘指示函数代替Dirac函数,解决了CV模型演化曲线不能检测远离目标的边缘的问题。最后,优化平滑项参数,减少迭代次数提高运行效率。实验结果显示,算法对脑部复发性胶质母细胞瘤的MRI图像具有较好的分割效果。; 兰红韩纪东; 关键词：活动轮廓模型 CV模型 MRI图像分割局部直方图均衡化

图数据领域的频繁项集挖掘: 2024年; 本文对图数据中的频繁子图挖掘算法进行了综述。追溯了从传统非图数据频繁项集挖掘技术到图数据频繁子图挖掘的演化,详细阐述了经典算法如类Apriori方法和gSpan算法的原理与应用。也对近年来兴起的基于图表示学习的先进算法,如SPMiner、NSIC、LSS和NeurSC进行了系统的介绍和比较。本文不仅回顾了算法的历史演进,还对各类算法进行了详细的分析与讨论,通过分析这些算法的性能和特点,揭示了它们的优势与局限。最后,展望了图神经网络在频繁子图挖掘领域的未来发展方向,并指出了这些技术在生物网络分析、社交网络分析等领域应用的广阔前景。; 邱文韬兰红; 关键词：频繁项集挖掘频繁子图

基于聚类和马氏距离的多角度SURF图像匹配算法被引量：5: 2016年; 对具有不同旋转角度和变化的图像进行匹配是图像识别中的技术难点,SURF算法在多角度图像的特征点检测和匹配过程中存在易受噪声点干扰、产生误匹配从而导致匹配效率低等不足。结合聚类和马氏距离,提出一种改进的多角度SURF图像匹配算法。首先利用聚类算法对原有算法提取的特征点进行噪声剔除处理,生成新的特征点数据集;然后利用马氏距离能够有效考虑整体相关性及其具有仿射不变性等特点,将SURF算法中的欧式距离用马氏距离替代。实验应用于多角度图像匹配时,改进算法较原SURF算法在匹配效率和准确率上有明显提高。; 兰红王秋丽; 关键词：图像匹配聚类算法仿射不变性

以学生为中心理念在教学团队建设中的应用研究被引量：12: 2010年; 高校教学团队的建设是促进教育教学改革、提高教学质量的重要途径。文章主要针对目前高校教学团队建设状况及存在的主要问题进行分析,并以"信息技术本科教学团队"的建设为例,结合以学生为中心的教学理念提出一些相应的建设思路,对当前教学团队的建设具有重要的现实意义。; 李淑芝兰红杨书新; 关键词：以学生为中心教学团队教学理念

基于聚类和马氏距离的SURF昆虫图像匹配算法被引量：4: 2016年; 针对SURF(Speeded Up Roubust Features)算法在检测特征点和进行特征匹配过程中存在的受噪声点干扰,容易产生误匹配、匹配效率低等问题,提出一种基于聚类和马氏距离的改进SURF图像匹配算法。首先,利用均值聚类算法剔除噪声,对SURF算法提取的特征点,采用聚类算法进行分类和噪声点去除,生成新的特征点数据集;然后,应用马氏距离考虑整体相关性的特点,将SURF算法中的欧式距离用马氏距离替代,提高算法的匹配效率。实验应用于昆虫图像识别和匹配时,改进算法较原SURF算法在匹配效率和准确率上有明显提高。; 兰红王秋丽; 关键词：图像匹配 SURF算法聚类算法

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