付芳芳 作品数:53 被引量:125 H指数:6 供职机构: 河南省人民医院 更多>> 发文基金: 河南省科技攻关计划 河南省医学科技攻关计划项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 机械工程 交通运输工程 更多>>
颌颞口腔及头部磁共振扫描用线圈填充装置 本实用新型属于医疗辅助设备技术领域。一种颌颞口腔及头部磁共振扫描用线圈填充装置,包括头罩主体、绑带、充气气囊和消音耳罩,所述头罩主体的前部和下部开口,所述头罩主体匹配罩设在人体头部;绑带设置在所述头罩本体下部;在所述头罩... 王梅云 孟楠 白岩 汪凯宇 吴冰 黄准 方婷 冯鹏阳 付芳芳 吴亚平 魏巍文献传递 肉芽肿性小叶乳腺炎的影像学特征分析 目的:分析肉芽肿性小叶乳腺炎的影像学特征,旨在提高对该病的认识,避免不必要的手术. 材料和方法:回顾性分析33例病理证实为肉芽肿性小叶乳腺炎的X线、超声及MRI表现特点;其中20例患者术前行X线检查,21例患者有术前MR... 谭红娜 付芳芳 梅昂 史大鹏关键词:乳腺炎 X线摄影 超声学 非哺乳期乳腺炎X线及MRI影像学特征分析 付芳芳 王梅云 朱绍成 李永丽 谭红娜鞍旁颗粒细胞瘤一例 被引量:2 2013年 患者女,4l岁。头痛3年,行面部麻术1年,加重l周。患者3年前无明显诱因出现间断性头痛,主要位于右侧额面部, 刘冬 沈海林 付芳芳关键词:颗粒细胞瘤 间断性头痛 鞍旁 额面部 级联VB-Net分割模型用于急性缺血性脑卒中患者扩散加权成像中缺血核心分割的研究 被引量:4 2022年 目的:探讨级联VB-Net深度学习网络对扩散加权成像(DWI)中急性缺血性脑卒中缺血核心检出和分割的价值。方法:回顾性分析2016年12月至2018年12月在河南省人民医院就诊的1 500例急性缺血性卒中患者的MRI资料。将1 500例患者的2 456个病灶依据采集时间按8∶1∶1分为训练集、验证集和测试集。首先在脑DWI图像(b=1 000 s/mm 2)上对所有病灶的缺血核心进行手工分割,然后,构建级联VB-Net分割模型,并在测试集对缺血核心进行自动检出、分割和缺血核心体积计算。采用组内相关系数(ICC)评价手工分割与级联VB-Net分割模型测得缺血核心体积的一致性。将样本分为缺血核心体积较大组(缺血核心体积≥10 ml)与缺血核心体积较小组(缺血核心体积<10 ml),采用Mann-Whitney U检验比较两者Dice系数差异。 结果:测试集中,级联VB-Net分割模型对缺血核心的检出率为94.6%(234/257),Dice系数为0.76(0.68,0.84)。级联VB-Net分割模型[4.19(1.21,14.13)ml]与手工分割缺血核心体积[4.08(1.19,17.92)ml]的一致性高(ICC=0.97, P<0.001)。缺血核心体积较大组与缺血核心体积较小组Dice系数差异无统计学意义[分别为0.76(0.69,0.85),0.76(0.67,0.84), Z=-0.44, P=0.657]。 结论:级联VB-Net深度学习网络实现了急性缺血性脑卒中缺血核心的自动检出、分割及体积计算,与手工分割的一致性高,能够为治疗方案的选择提供辅助决策工具。 吴亚平 方婷 魏焕焕 李自强 罗与 付芳芳 申雨 白岩 王梅云关键词:卒中 脑缺血 一种医学影像科用消毒清理装置 本发明公开了一种医学影像科用消毒清理装置,其包括:液体箱设于推车主体上;抽液泵设于液体箱内;雾化喷头设于液体箱侧上方,且雾化喷头通过连接管与抽液泵连通;第一升降装置设于液体箱的顶板上,用于驱动雾化喷头升降;接液腔设于液体... 闫莉 付芳芳文献传递 多模态MRI影像组学联合临床危险因素术前预测无淋巴结转移的直肠癌脉管浸润 被引量:4 2023年 目的探讨基于轴位脂肪抑制T2加权成像(fat suppression-T2 weighted imaging,FS-T2WI)及T1加权对比增强(T1-weighted contrast-enhanced,T1CE)序列联合临床预测因子创建的临床-影像组学模型在预测无淋巴结转移的直肠癌患者术前淋巴血管浸润(lymphovascular invasion,LVI)中的应用价值。材料与方法回顾性纳入2016年12月至2021年12月河南省人民医院收治的行MRI扫描且术后病理证实为直肠癌的221例患者的病例及影像资料。采用单因素和多因素logistic回归分析LVI阳性组和LVI阴性组的临床数据,以确定LVI的独立预测因子;通过ITK-SNAP软件手动勾画肿瘤全层感兴趣区(region of interest,ROI),利用开源软件PyRadiomics提取影像组学特征,采用SPSS随机数字表法按8∶2比例将患者分为训练集(177例)和测试集(44例),并经过特征降维构建影像组学标签;基于临床预测因子是否加入影像组学模型构建了四个预测模型。根据受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度和特异度评估不同预测模型的诊断效能。结果肿瘤最大直径是直肠癌患者LVI的独立临床预测因子(P<0.05)。单独的FS-T2WI、T1CE序列以及两者联合(FS-T2WI+T1CE)的测试集AUC分别为0.757、0.802及0.869,FS-T2WI+T1CE联合临床预测因子的临床-影像组学模型诊断效能最好,测试集AUC为0.898(95%CI:0.769、0.968)。结论本研究构建的临床-影像组学模型具有较高的诊断效能,可以辅助临床对无淋巴结转移的直肠癌患者术前个体化LVI预测,改善治疗方案。 杨燕 魏焕焕 付芳芳 付芳芳 吴亚平 魏巍 王梅云关键词:直肠癌 婴幼儿螺旋CT增强扫描的方法探讨 2008年 目的探讨总结婴幼儿CT增强扫描的技术特点。方法选取受检患儿30例,造影剂为非离子型造影剂欧乃派克,镇静催眠药物10%水舍氯醛或安定,剂量按公斤体重计算。结果30例中,28例一次检查成功,2例首次检查患儿无法镇静入睡,再次检查成功。结论婴幼儿属于高危人群,在CT增强扫描中,正确使用造影剂,合理应用镇静催眠药物,作好造影剂过敏反应的预防和急救工作,可降低婴幼儿造影剂过敏反应的发生率。 刘新爱 付芳芳 黎明关键词:婴幼儿 造影剂 过敏反应 体层摄影术 X线计算机 基于多模态MRI影像组学与深度学习的脑胶质瘤诊断及预后预测研究进展 被引量:6 2023年 脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤,其病程进展快、预后差,组织病理学分类/分级和分子表型信息的不同导致了胶质瘤的多样性及难治性。磁共振波谱成像(magnetic resonance spectroscopy, MRS)、磁共振指纹成像(magnetic resonance fingerprinting, MRF)、化学交换饱和转移(amide proton transfer, APT)、扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)、扩散张量成像(diffusion tensor imaging, DTI)、扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)等多模态MRI技术能从多种角度为脑胶质瘤的鉴别诊断及治疗效果提供重要信息。此外,影像组学与深度学习技术的蓬勃发展为深入挖掘影像学数据提供了强有力的工具。联合影像组学与深度学习计算机辅助诊断技术可实现对脑胶质瘤更客观准确地评估分析,拓展MRI技术的临床应用价值。本文探讨了基于MRS、MRF、APT、DWI、DTI、DKI等多模态MRI技术影像组学与深度学习的脑胶质瘤诊断及预后预测研究现状,以期为临床术前评估脑胶质瘤提供参考和借鉴。 魏焕焕 杨燕 付芳芳 高海燕 陈丽娟 吴亚平 白岩 余璇 王梅云关键词:脑胶质瘤 磁共振成像 预后预测 年轻乳腺癌影像及病理学特征分析 目的 分析年轻乳腺癌患者(年龄小于40 岁)的影像及病理学特征,旨在提高对该病的诊断水平。材料和方法 回顾性分析38 例40 岁之前首次病理证实为乳腺癌患者的X 线、MRI 及临床病理资料,并分析其特征;其中20 例患者... 谭红娜 付芳芳