万洪晓
- 作品数：13 被引量：12H指数：1
- 供职机构：临沂市人民医院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信经济管理更多>>
- 双源CT冠脉成像中的数据丢失问题探讨
- 目的：分析冠状动脉薄层数据丢失的问题,并对其中问题严重的调整参数重新扫描成功. 方法：1扫描技术DSCT冠状动脉成像技术：应用智能触发扫描系统,当兴趣区(设在气管分叉处主动脉)密度达到预设值(100HU)时,再延迟5s后...
- 万洪晓
- 关键词：冠状动脉
- 探讨不同成像参数在胸部计算机断层扫描图像质量及有效辐射剂量中的应用价值
- 2023年
- 目的:探析在行胸部计算机断层扫描(CT)时采用不同成像参数对图像质量及有效辐射剂量的影响。方法:样本选取年限为2021年1月至2021年12月,样本例数为96例临床高度怀疑为肺癌的患者,分别对其行不同管电压(80kV、100kV、120kV)、不同管电流(15mAs、30mAs、100mAs)的胸部CT检查,比较不同成像参数检查所得图像的质量、噪声比(CNR)、信噪比(SNR)、有效辐射剂量、CT值,并分析图像质量与有效辐射剂量的关系。结果:随着管电压或管电流的升高,CT图像质量评分、SNR与CNR水平、有效辐射剂量水平均得到明显升高(P<0.05);随着管电压的升高,椎体CT值显著降低(P<0.05),而双肺CT值未发生较大变化(P>0.05);对图像质量与有效辐射剂量进行pearson分析结果显示,两者呈正相关关系(r=0.839,P<0.001)。结论:在胸部CT检查中,随着管电压与管电流的增加,扫描所得的图像质量与有效辐射剂量均有显著升高。
- 王厚军陈瑶万洪晓
- 关键词：计算机断层扫描成像参数图像质量
- 基于小波域隐马尔可夫树模型的医学图像去噪被引量：1
- 2010年
- 目的:为了更好地去除DR医学图像噪声。方法:通过分析其噪声来源,在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上,进行改进,即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型;图像分解为不同频率的不同子带,而隐马尔可夫树模型则用来规划小波系数的边缘分布。结果:自然图像处理实验结果表明,与普通的小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比。结论:同时用该方法处理DR图像,处理结果表明此方法在噪声去除、细节质量及骨骼锐化等方面比传统的高斯滤波及小波阈值滤波等方法效果要好。
- 傅伟万洪晓涂刚
- 关键词：小波变换图像去噪高斯噪声
- 基于透明度的肝脏肿瘤提取的研究被引量：1
- 2009年
- 肝脏肿瘤组织边缘模糊不清和凹凸多变,传统的基于区域和基于边界的算法提取肝脏肿瘤区域很困难。本文介绍了Poisson Matting算法,该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其最优解,达到目标提取的目的。同时将其应用到肝癌CT图像分割结果,并针对Poisson算法中,程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,取得了比较理想的效果。
- 傅伟万洪晓熊平
- 关键词：肝癌
- 基于透明度的目标提取的研究被引量：1
- 2009年
- 景象提取的目的是将数字图像中的景物从背景中分离出来,为了更好地实现这一目的,微软亚洲研究院Jian Sun等人于2004年提出Poisson Matting方法。该方法将透明度(α值)作为图像的一种内在属性,变分地寻求其最优解,来达到目标提取的目的。主要介绍Poisson算法,针对Poisson算法中程序运行时间比较长的问题,对算法中耗用时间多的两个步骤:图像初始α值的计算以及前景图像F、背景图像B的计算进行了改进,在VC6.0中进行了实现,并取得了较好效果。
- 傅伟万洪晓熊平
- 基于小波域隐Markov模型的医学图像去噪
- 小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一。利用小波变换在去除噪声时，可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息，但现有的去噪声方法忽略了小波系数之间的相关性。
针对这一不足，在小波域隐马尔可夫树模型的基础上给出了...
- 万洪晓
- 关键词：隐马尔可夫树模型图像去噪小波阈值去噪
- 文献传递
- 一种线性滤波算子在医学扫描图像中的应用
- 2007年
- 目的:解决传统的二维锐化增强算子不能很好解决扫描医用胶片图像不同区域不同模糊程度的问题。材料和方法:本文根据扫描仪成像系统的特点,提出了一维滤波进行处理。通过不同区域不同长度滤波算子的处理,保证了处理后的图像整体一致清晰。结果:本方法跟二维滤波相比运算量大幅下降,满足大尺寸扫描图像实时处理的要求。结论:试验结果表明,该一维算子稳健高效,提高了图像的清晰度、对比度,让医生能够更准确的诊断。
- 万洪晓汤井田唐艳
- 关键词：对比度增强
- 能谱CT定量参数联合NLR、CAR检测对非小细胞肺癌根治术后复发转移的预测价值被引量：1
- 2024年
- 目的:探讨能谱CT定量参数联合NLR、CAR检测对非小细胞肺癌(NSCLC)根治术后复发转移的预测价值。方法:选择2018年1月至2021年6月于我院就诊并接受根治性切除术的114例NSCLC患者作为研究对象,术前对患者行胸部平扫及双期增强扫描,记录平扫有效原子序数(Eff-Z)、病灶处动脉期标准化碘浓度(NICVP)和静脉期标准化碘浓度(NICAP)、碘浓度差值(ICD)。术前采用全自动血细胞分析仪检测中性粒细胞、淋巴细胞计数,采用免疫比浊法测定血清C反应蛋白水平,溴甲酚绿法测定血清白蛋白水平,计算并记录中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、C反应蛋白水平/白蛋白比值(CAR)。患者术后门诊随访2年,观察是否发生复发转移。结果:术后复发转移与未复发转移NSCLC患者的性别、年龄、BMI、家族肿瘤史、吸烟史和病理类型比较差异均无统计学意义(P均>0.05);术后复发转移组患者中临床分期为Ⅱ期和有淋巴结转移的比例显著高于术后无复发转移组(P<0.05)。术后复发转移患者的Eff-Z、NICVP、NICAP、ICD均低于未复发转移组(P<0.05),NLR、CAR均高于未复发转移组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,TNM分期、淋巴结转移、Eff-Z、NICAP、NLR、CAR水平是NSCLC患者术后复发转移的独立影响因素(P<0.05)。建立Logistic回归方程如下:Logit(P)=-0.179+1.211×TNM分期+1.161×淋巴结转移+(-0.209)×Eff-Z+(-0.368)×NICAP+0.842×NLR+0.934×CAR。ROC曲线分析结果显示,建立的模型预测NSCLC患者术后复发转移的曲线下面积为0.958(95%CI:0.920~0.997,P<0.001),敏感度和特异度分别为92.0%和85.4%,优于各指标的单独预测效能。结论:联合应用临床病理特征、能谱CT定量参数及NLR、CAR检测对非小细胞肺癌根治术后复发转移的预测效能较好,具有一定临床应用价值。
- 张自超吴志刚万洪晓杜嘉慧
- 关键词：能谱CT复发转移
- 双源螺旋CT扫描联合迭代重建在主动脉夹层中的应用
- 目的 探讨双源螺旋CT低kv扫描联合迭代重建技术(IR)对降低主动脉夹层患者的辐射剂量及图像质量的影响.方法 1.1 一般资料 我院行双源CTA检查的主动脉夹层患者60例.其中Ⅰ型夹层22例， Ⅱ型夹层2例， Ⅲ型夹层3...
- 张玉松邵长清徐启飞万洪晓辛畅董祥
- 关键词：低剂量
- 基于高斯概率的核磁共振脑图像分割技术研究
- 目的：采用基于高斯概率的活动轮廓模型来分析评价脑肿瘤MR图像的分割效果，为临床手术导航和放疗前期提供参考依据，保障实现精准医疗. 方法：针对脑肿瘤MR图像的特点，提出了一种基于高斯概率定位局部区域的活动轮廓模型来分割脑肿...
- 吴传府徐启飞万洪晓王厚军
- 关键词：图像分割技术
