丁凯
- 作品数：12 被引量：69H指数：6
- 供职机构：解放军理工大学工程兵工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：矿业工程建筑科学兵器科学与技术水利工程更多>>
- 中深孔爆破振动加速度峰值的遗传BP网络预测被引量：10
- 2010年
- 为准确预测爆破振动加速度峰值,保证爆破安全,相对于考虑因素少的经验公式法以及存在收敛性差、易陷入局部极小和计算复杂等缺陷的BP算法,提出了遗传BP神经网络算法,该算法具有更高的预测精度。以田湾核电站船山二期工程的试验数据为背景,比较分析并选择最大段药量、水平距离、总药量、高程差、爆破台阶高度和段别规模等6个参数作为输入层因子,建立了相应的爆破振动加速度峰值预测模型。结果表明,预测精度达到96.97%,验证了方法的可行性和有效性。
- 方向陆凡东高振儒陈勇郭涛丁凯
- 关键词：BP网络遗传算法
- 田湾核电二期深孔台阶爆破振动监测与分析被引量：9
- 2008年
- 针对田湾核电站二期工程台阶爆破引起的振动对一期工程建筑物的影响,在现场对离爆破地点最近且最敏感的核岛进行了爆破振动监测。本文对采集的数据进行了较全面的分析,得出了台阶爆破振动质点振动加速度衰减参数k、α的最佳取值;同时得出在当地条件下,爆破振动加速度与比例距离的关系、爆破振动加速度与不耦合系数的关系,并发现水平方向爆破振动加速度的峰值是垂直方向上的3～5倍。这些爆破振动监测数据与分析结果,为后期施工提供了理论和技术指导。
- 傅倬方向郭涛丁凯陈密元
- 关键词：核电站台阶爆破爆破振动
- 南京热电厂主厂房拆除爆破中的减振技术研究被引量：2
- 2008年
- 南京热电厂主厂房拆除爆破中,受保护目标对振动安全要求非常高。本文对此次爆破中采用的几种减振技术进行了研究,并对爆破效果进行了分析。所得结论与思考可为类似工程作为爆破振动安全控制参考。
- 丁凯方向薛峰松陆凡东傅倬
- 关键词：拆除爆破减振技术安全控制
- 苛刻条件下高大厂房的爆破拆除被引量：4
- 2008年
- 介绍了复杂环境下一特殊结构厂房进行分区爆破拆除的方案设计。为保护主控室在爆破时不受损害,能安全正常工作,采用对大板梁支撑立柱在不同高度处布置爆破区并进行逐次延期起爆及一些传统的减振方法,使主控室处的质点振动速度小于0.25 cm/s,确保了厂房的爆破成功。
- 陈密元王希之薛峰松丁凯傅倬
- 关键词：爆破拆除排架结构定向爆破
- 基于支持向量机的振动加速度峰值预测模型被引量：6
- 2010年
- 针对传统爆破振动参数预测方法存在的泛化能力不强等缺陷,提出了基于灰色方法和支持向量机(SVM)相结合的爆破振动加速度峰值预测模型。该模型通过灰色关联度计算确定了影响爆破振动加速度峰值的主要因素,利用结构风险最小化代替传统的经验风险最小化原则,较好地解决了小样本、非线性和局部极小等实际问题,从而提高了预测精度。实际算例表明,SVM模型得到的预测结果与实际值的平均相对误差绝对值不足5%,证明了SVM在爆破振动参数预测中的可行性和有效性。
- 丁凯方向陆凡东李栋
- 关键词：爆破振动支持向量机
- 基于动态粗糙集和支持向量机的振动参量预报被引量：1
- 2012年
- 为了有效控制爆破振动效应,基于粗糙集和支持向量机,建立了爆破振动参量的预报模型。该模型首先在粗糙集理论指导下利用粒子群算法快速实现属性的动态离散过程,再根据最优粒子建立决策表,通过重要度分析进行次要属性和冗余数据剔除,最后用支持向量机训练余下数据和验证新样本。经工程试验验证,该模型能够同时分析定量因素和孔径、抛掷方向等定性参量对质点振动加速度峰值的重要程度,约简之后的数据有利于支持向量机预报精度的提高。
- 方向陆凡东丁凯李栋
- 关键词：粗糙集粒子群算法支持向量机爆破振动
- 180m烟囱爆破拆除减振技术与振动分析被引量：6
- 2009年
- 在南京热电厂180 m钢筋混凝土烟囱爆破拆除时,根据振动速度控制要求采取了减振沟、减振堤坝等措施;并对爆破振动进行了测试,对爆破效果和触地振动进行了分析,对类似电厂烟囱爆破拆除提供了参考。
- 罗先南方向谭雪刚刘君丁凯
- 关键词：爆破拆除触地振动振动测试烟囱
- 减震沟对爆破地震波能量特性影响试验研究被引量：12
- 2012年
- 在减震沟两侧相邻区域内布设五个测点,对爆破震动试验展开监测。采用小波包能量谱分析法对采集的爆破振动信号进行分析,得到地震波经过减震沟的能量变化情况及各个测点的能量分布。试验与分析结果表明,减震沟对爆破地震波能量具有有效的衰减作用,但在沟后一定距离上存在能量放大现象;减震沟对初始能量主要分布在中高频的信号具有降频作用,对初始能量主要分布在低频的信号具有升频作用。
- 丁凯方向范磊李栋张洋溢
- 关键词：爆破震动小波包
- 基于声信号多重分形和支持向量机的目标识别研究被引量：7
- 2012年
- 为提高智能地雷对地面装甲目标的识别率,针对地面装甲目标辐射的噪声信号具有非线性的特性,建立了一种基于多重分形和支持向量机(SVM)相结合的分类识别模型。通过野外场地实验,采集到两种装甲目标在不同工况(运行速度)下的各40组样本信号;利用多重分形分析计算得到两种目标信号的广义分形维数谱(GFDS),分析了两种目标信号在不同工况下多重分形谱的特征;将GFDS值作为目标特征向量输入SVM分类模型,经训练得到最优分类结果,并与小波包能量(WPE)法提取样本特征后输入SVM的识别效果进行了对比,结果表明前者的识别率达到92.5%,高于后者的85%的识别率。
- 丁凯方向张卫平范磊李兴华谢立军
- 关键词：信息处理技术装甲目标声信号支持向量机目标识别
- 强夯施工对塑性混凝土防渗墙的振动测试分析被引量：6
- 2012年
- 提出强夯施工时塑性混凝土防渗墙的振动测试方案。试夯数据表明,加速度控制指标0.1 g比速度控制指标5 cm/s更加严格;给出5个不同能级对应第一、二遍点夯的安全保护范围。基于Hilbert-Huang Transform信号方法的时频分析可知,不同夯击能级引起塑性混凝土防渗墙墙体测点的振动主频均小于20 Hz;强夯施工对埋深仅为5 m的塑性混凝土防渗墙的振动影响,瑞利波占主导地位,表现为墙体上端率先振动,且振动强度最大;塑性混凝土防渗墙沿墙高的垂向应力分布比较均匀;瑞利波由于受地基分层的频散影响,当主频降低时,波速和波长增加,最大瞬时能量和主频对应能量小幅增加。
- 陆凡东方向董文丁凯李栋
- 关键词：强夯塑性混凝土防渗墙振动测试时频分析
