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黄志刚

作品数：15 被引量：0H指数：0
供职机构：中国船舶重工集团公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 15篇中文专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 8篇用户
  • 4篇智能体
  • 4篇社交
  • 4篇自适
  • 4篇自适应
  • 4篇网络
  • 4篇加权
  • 4篇多智能
  • 4篇多智能体
  • 3篇搜索
  • 2篇电子商务
  • 2篇电子商务活动
  • 2篇兴趣爱好
  • 2篇虚拟身份
  • 2篇用户偏好
  • 2篇用户行为
  • 2篇语义
  • 2篇语义特征
  • 2篇语义因素
  • 2篇商务

机构

  • 15篇中国船舶重工...

作者

  • 15篇黄志刚
  • 13篇刘俊涛
  • 11篇王元斌
  • 6篇张毅
  • 6篇曹万华
  • 6篇王军伟
  • 6篇周莹
  • 2篇赵恒
  • 2篇陈靖
  • 2篇李伦
  • 1篇岳惠民
  • 1篇薛峰
  • 1篇龚昌明
  • 1篇向慧
  • 1篇姚兵
  • 1篇陆炜
  • 1篇谌菲

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 7篇2021
  • 1篇2017
  • 2篇2008
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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一种基于多因素加权BI-LSTM学习的用户行为预测方法与系统
本发明公开了一种基于多因素加权BI‑LSTM学习的用户行为预测方法：将收集好的目标用户历史行为描述文本先由Word2Vec转变为向量表示形式，再利用transformer从用户历史行为描述文本中提取目标用户历史行为特征；...
张毅曹万华饶子昀刘俊涛黄志刚王元斌周莹王军伟
一种分层决策的完全合作多智能体强化学习方法和系统
本发明公开了一种分层决策的完全合作多智能体强化学习方法：初始化模型参数；对每一个智能体，每隔T时间步长产生上层动作；对每一个智能体，在每个时间步长产生下层动作；将所有智能体产生的下层动作，输入到环境中执行，得到总回报和新...
刘俊涛王振杰高子文王元斌黄志刚
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一种基于等效子空间的强化学习状态分层方法
本发明公开了一种基于等效子空间的强化学习状态分层方法：通过智能体单个时间步对环境的观测数据生成状态语义特征向量，将其与通过环境交互产生的相关信息组成状态表示向量，并收集预设回合内的状态表示向量组成状态表示集，通过聚类分析...
高子文刘俊涛王振杰王元斌黄志刚
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基于多语义因素与特征聚合的目标用户隐性关系分类方法
本发明公开了一种基于多语义因素与特征聚合的目标用户隐性关系分类方法，包括以下步骤：(1)对已知目标用户事件文本进行三类局部语义特征提取；(2)对已知目标用户事件文本进行全局语义特征提取；(3)将事件文本的三类局部语义特征...
饶子昀曹万华刘俊涛张毅黄志刚王元斌周莹王振杰
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一种基于多因素加权BI-LSTM学习的用户行为预测方法与系统
本发明公开了一种基于多因素加权BI‑LSTM学习的用户行为预测方法：将收集好的目标用户历史行为描述文本先由Word2Vec转变为向量表示形式，再利用transformer从用户历史行为描述文本中提取目标用户历史行为特征；...
张毅曹万华饶子昀刘俊涛黄志刚王元斌周莹王军伟
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一种分层决策的完全合作多智能体强化学习方法和系统
本发明公开了一种分层决策的完全合作多智能体强化学习方法：初始化模型参数；对每一个智能体，每隔T时间步长产生上层动作；对每一个智能体，在每个时间步长产生下层动作；将所有智能体产生的下层动作，输入到环境中执行，得到总回报和新...
刘俊涛王振杰高子文王元斌黄志刚
基于多层属性分析的跨空间目标虚拟身份关联方法
本发明公开了一种基于多层属性分析的跨空间目标虚拟身份关联方法：使用赋权法计算用户基础信息相似度，其中用户基础信息包括用户名、性别、地址和年龄；运用双向长短期记忆网络模型计算用户观点相似度，其中用户观点隐藏于用户发布的文本...
田华臣刘俊涛张毅饶子昀王军伟王元斌黄志刚周莹
基于依赖注入的分布式构件依赖关系管理方法
本发明提供了一种基于依赖注入的分布式构件依赖关系管理方法，属于软件构件化技术领域。包括了以下步骤：1)CORBA对象模型的扩展，通过定义了构件的四种状态，依赖注入接口和描述配置文件，形成了一个轻量级的CORBA构件模型：...
赵恒陈靖曹万华黄志刚龚昌明向慧岳惠民姚兵
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基于多层属性分析的跨空间目标虚拟身份关联方法
本发明公开了一种基于多层属性分析的跨空间目标虚拟身份关联方法：使用赋权法计算用户基础信息相似度，其中用户基础信息包括用户名、性别、地址和年龄；运用双向长短期记忆网络模型计算用户观点相似度，其中用户观点隐藏于用户发布的文本...
田华臣刘俊涛张毅饶子昀王军伟王元斌黄志刚周莹
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基于奖励自适应分配的合作多智能体强化学习方法
针对完全合作式多智能体强化学习过程中，由于每个智能体获得一个共同的全局奖励，无法确定自身动作对整体奖励的影响，导致算法模型的训练效率低下及最终性能不佳的问题，本发明提供了一种基于奖励自适应分配的合作多智能体强化学习方法，...
王振杰刘俊涛黄志刚王元斌高子文王军伟
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