魏薇
- 作品数：12 被引量：24H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 相关领域：语言文字经济管理环境科学与工程理学更多>>
- 我国农村社会保障制度问题的研究
- 社会保障问题是国家最重要的经济社会制度之一。中国社会保障制度呈现二元化特征，即城乡二元社会保障制度。我国社会存在的这种城乡分割的二元社会经济形态，在农村主要是以土地作为农民生存保障的基础，因此农村的社会保障事业有别于城镇...
- 魏薇
- 关键词：农村社会保障社会保障制度养老保险农民利益和谐社会
- 文献传递
- 基于纤维素溶剂的木质纤维素预处理及其酶解性能的研究
- 木质纤维素是地球上储量最大的可再生资源，利用木质纤维素制备生物乙醇是缓解环境和能源问题的重要途径之一。在长期的自然进化过程中，植物细胞壁形成了抵御酶降解及外部微生物的复杂结构。由于底物结构及酶解过程体系的复杂性，传统预处...
- 魏薇
- 关键词：木质纤维素预处理玉米秸秆
- 面向GIDS的高速网络报文分类算法研究
- GIDS(GigabitIDS)是指能处理千兆及更高流量的网络入侵检测系统。报文分类算法作为GIDS的核心组成部分直接决定了该系统的检测性能。已有的高速报文分类算法主要通过使用高性能硬件或者通过对规则集特征的研究来优化传...
- 魏薇
- 关键词：报文分类网络流量动态自适应
- 文献传递
- 利用生物质“一锅法”制备可发酵糖或生物乙醇的方法
- 本发明提供了一种利用生物质“一锅法”制备可发酵糖或生物乙醇的方法，包括以下步骤：步骤1、生物质原料经机械处理，减小尺寸，增加底物比表面积；将机械处理并过筛后的生物质加入至低温氢氧化钠/尿素溶液体系中搅拌至室温，得到生物质...
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- 文献传递
- 氢氧化钠/尿素/水体系预处理农业废弃物生物质的方法
- 本发明涉及氢氧化钠/尿素/水体系预处理农业废弃物生物质的方法，属于农业废弃物资源利用技术及新能源技术开发和利用领域；操作如下：（1）农业废弃物木质纤维素原料的机械处理：机械处理减小木质纤维素底物尺寸，增加底物比表面积；（...
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- 文献传递
- 基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法
- 本发明公开了一种基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法，根据需求预测区域内各小区之间的手机信令数据，构建某时间段内交通出行的生成吸引OD矩阵，利用机器学习中深度学习的方法，建立循环神经网络模型和特征级融合神经网络模型，从...
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- 文献传递
- 基于随机逐日动态分配的拥堵收费鲁棒最优费率确定方法
- 本发明公开了一种基于随机逐日动态分配的拥堵收费鲁棒最优费率确定方法，根据机动车在拥堵收费区域内的行驶距离，建立了基于距离的分段线性收费函数一般表达式；考虑到交通网络长期处于不平衡状态的特点，提出了基于随机逐日动态分配理论...
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- 文献传递
- 大学英语口语测试中的形成性评价被引量：18
- 2005年
- 形成性评价源于诊断性测试。与终结性评价相比,形成性评价通过教学过程中多方面的评价发现问题,解决问题,强调过程性、目标性和学生学习的主动性。口语考试由于其特殊性,限制了考试的规模,而目前的考试也都是终结性评价。本文拟将形成性评价的理论引入大学英语口语课堂,建立英语口语课堂形成性评价的评估模式。
- 魏薇
- 关键词：口语能力口语测试
- 液体环境中纳米晶体生长机理的原位透射电子显微镜研究
- 纳米晶体因其独特的物化特性而被广泛应用于电子、能源、生物和催化等领域。通过对纳米晶体结构的调控,可以实现其性能的最优化,进一步推动纳米晶体在各领域的应用。研究纳米晶体在实际环境中结构演变的动态过程,旨在揭示其生长机理,进...
- 魏薇
- 关键词：金属氧化物核壳结构影响因素
- 基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法
- 本发明公开了一种基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法，根据需求预测区域内各小区之间的手机信令数据，构建某时间段内交通出行的生成吸引OD矩阵，利用机器学习中深度学习的方法，建立循环神经网络模型和特征级融合神经网络模型，从...
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