高在村
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：扬州职业大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于蚁群算法的神经网络规则抽取被引量：2
- 2009年
- 从神经网络的功能性观点出发,将蚁群算法用于神经网络的规则抽取,为每个隐单元和输出单元生成各自的规则,然后依照网络的传导方向聚合这些规则,从而为整个网络抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络.实验结果表明了该方法的实用性和可行性.
- 高在村邓伟
- 关键词：神经网络规则抽取蚁群算法聚类
- “以人为本”思想在高职计算机专业教育中的应用被引量：1
- 2011年
- ":以人为本"是科学发展观的重要组成部分,是指导我们从事各项工作的先进思想。本文针对高职计算机专业教育发展模式,从学生的职业素质培养、改革计算机专业培养模式、提高专职教师的专业技能、多元化培养等四个方面探讨了如何有效地应用"以人为本"思想指导高职计算机专业教育的发展。
- 高在村
- 关键词：以人为本高职计算机专业职业素质教育案例教学法
- 基于小波变换图像融合增强的方法研究
- 图像增强是对图像质量的一般意义的改善，其目的是通过一系列技术去改善图像的视觉效果，或将图像转换成一种更适合于人眼观察和机器自动分析的形式。但图像增强往往带有针对性，以至于对某类图像效果好的增强方法未必一定适用于另一类图像...
- 高在村
- 关键词：小波变换图像融合图像增强图像处理
- 文献传递
- 基于量子门神经网络的车牌字符识别被引量：6
- 2008年
- 针对车牌字符在车牌图象质量退化时识别率较低以及识别时间较长的问题,提出一种基于量子神经计算的车牌字符识别方法。该方法将通用量子门组作为神经网络的激活函数来实现量子神经计算,同时把字符的粗网格特征作为字符的识别特征进行车牌字符识别。实验结果表明,该方法能有效提高"带噪"车牌的识别率以及抗干扰能力。
- 高在村龚声蓉
- 关键词：量子神经网络车牌字符识别
- Windows系统崩溃的挽救被引量：2
- 2003年
- 从Windows98到WindowsXP对Windows系统崩溃的情况进行了原因探析,提出了从硬件方面到软件方面挽救Windows系统崩溃的一些措施,并提出一些预防系统崩溃的办法,旨在提高操作系统的稳定性。
- 严双林高在村
- 关键词：WINDOWS操作系统稳定性
