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韩丽丽

作品数:9 被引量:20H指数:3
供职机构:郑州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺冶金工程自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇金属学及工艺
  • 2篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇轧机
  • 5篇中厚板
  • 5篇中厚板轧机
  • 5篇厚板
  • 5篇厚板轧机
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 3篇BP网
  • 3篇BP网络
  • 2篇轧制力
  • 2篇轧制力模型
  • 1篇刀具
  • 1篇修磨
  • 1篇疫情
  • 1篇疫情分析
  • 1篇优化工具箱
  • 1篇优化设计
  • 1篇轧制温度
  • 1篇神经网络预测

机构

  • 9篇郑州大学

作者

  • 9篇韩丽丽
  • 7篇孟令启
  • 7篇张洛明
  • 5篇马金亮
  • 1篇庄森
  • 1篇余曼霞

传媒

  • 2篇机械工程师
  • 2篇矿山机械
  • 1篇钢铁研究学报
  • 1篇新技术新工艺
  • 1篇中国机械工程

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2007
  • 5篇2006
  • 2篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
2012-2016年安阳市北关区手足口病疫情分析
目的:1.分析安阳市北关区手足口病时间、地区、人群三间分布特征。2.分析北关区手足口病病原学构成特征。3.分析2012-2016年安阳市北关区手足口病聚集性病例。为北关区手足口病防控提供科学依据。方法:1.2012-20...
韩丽丽
关键词:手足口病聚集性疫情
文献传递
中厚板轧机垂直振动研究被引量:3
2006年
建立了6自由度的4200轧机垂直振动系统的动力学模型,并用Matlab对其进行了动态分析和仿真,分析了轧制力随时间变化的7种工况下的系统响应,得出了影响轧机垂直方向自激振动的因素,从而为轧制过程中避免产生垂直方向自激振动提供了可靠的理论依据。
马金亮孟令启张洛明庄森韩丽丽
关键词:MATLAB仿真
基于神经网络的中厚板轧机轧制力模型被引量:8
2007年
以4200轧机大规模测试得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了该轧机轧制力的预测模型。通过对该网络隐层神经元个数的调整,提高了收敛速度,使轧制力的预测精度大为提高。
韩丽丽孟令启张洛明马金亮
关键词:轧制力BP网络
钻头磨削机的设计被引量:1
2005年
麻花钻是工厂进行孔加工最常用的工具之一。在使用中,钻头需要经常修磨,但普遍采用的人工修磨方式一直存在着不精确和效率低下的问题。本设计能有效的解决该问题,并可同时磨出后角,具有操作方便、可靠、高效、安全、环保等优点。
张洛明余曼霞韩丽丽孟令启
关键词:钻头加工刀具主切削刃麻花钻孔加工修磨
中厚板轧机宽展的神经网络预测被引量:4
2006年
中厚板轧制过程是一个复杂的非线性变形过程,传统的宽展数学模型很难准确表达轧制宽展特性,不能保证计算精度。利用Matlab人工神经网络工具箱,采用改进的BP网络Levenberg Marquardt训练规则优化计算中厚板轧机的宽展,通过对该网络隐含层神经元个数的调整,使收敛速度加快,提高了宽展的预测精度。该方法使中厚板轧机自动控制精度的进一步提高成为可能。
韩丽丽张洛明孟令启
关键词:中厚板轧机宽展BP网络
基于广义回归网络的金属变形抗力预测
2006年
利用GRNN神经网络的方法建立了优质碳素结构钢的变形抗力预测模型,并通过实测数据验证了该方法的有效性。
张洛明孟令启韩丽丽马金亮
关键词:变形抗力模型金属模式识别方法人工神经网络
中厚板轧机力学行为的神经网络分析
本文针对舞阳钢铁公司中厚板轧机的实际情况,建立了基于人工神经网络的中厚板轧机轧制过程数学模型,在建模过程中主要做了以下工作: (1)将国内外学者成功应用于薄板连轧机上的神经网络方法,引入到过程机理更为复杂的中厚板轧机建模...
韩丽丽
关键词:中厚板轧机神经网络轧制力模型
文献传递
基于Matlab优化工具箱的中厚板轧机结构参数设计被引量:2
2006年
对4200轧机的结构参数进行了优化设计,建立了以机座弹跳值最小为目标函数,包括9个设计变量,29个约束条件的优化设计数学模型,利用Matlab优化工具箱进行了计算,得出了最优的设计方案,该方案与原设计相比,机座刚度提高了13.46%,机座质量减少了10.89%。
马金亮孟令启张洛明韩丽丽
关键词:刚度优化设计
4200轧机轧制温度人工神经网络预报被引量:1
2005年
基于Matlab人工神经网络工具箱,采用改进的BP网络LevenbergMarquardt训练规则,优化计算4200中厚板轧机轧制温度。通过该网络的μ参数的自适应调整,提高了收敛速度,使4200中厚板轧机轧制温度的预报精度大为提高,为预报该轧机的轧制温度计算提供了一条新的途径。
韩丽丽孟令启张洛明马金亮
关键词:轧制温度BP网络
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