雷龙艳
- 作品数：6 被引量：37H指数：3
- 供职机构：南华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于搜索引擎的关键词舆情过滤算法研究被引量：2
- 2014年
- 网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式。对于性质恶劣(负面)的网络舆情信息,能否及时高效的挖掘出来对网络舆情监控具有十分重要的意义。针对目前舆情发现的时效性不足的问题,该文提出基于搜索引擎的关键词检索过滤算法,并在多线程环境下运行,充分利用索引查询的高效性,大大提高了恶劣舆情过滤的效率。
- 冯如晓刘志明雷龙艳
- 关键词：搜索引擎索引LUCENE
- 多策略中文微博细粒度情绪分析研究被引量：24
- 2014年
- 针对中文微博用户的情绪分析问题,提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究,然后构建有情绪微博的21维特征向量,最后采用SVM和KNN算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪微博作为实验对象,结果表明多策略集成方法好于单一分类算法。在多策略集成方法中,"NB+SVM"方法略优于"NB+KNN"方法。
- 欧阳纯萍阳小华雷龙艳徐强余颖刘志明
- 关键词：朴素贝叶斯SVMKNN
- 中文微博细粒度情绪识别研究
- 从本世纪初，文本情感研究逐渐成为信息抽取领域中的研究热点，获得了越来越多的关注。特别是Web2.0技术的逐渐普及，微博因为消息简短、发布便捷、实时交互等特点获得了网民极高的喜爱度，广大网民已经从过去单纯的信息获取者变成网...
- 雷龙艳
- 关键词：NBSVMKNN
- 文献传递
- 生产者—消费者二维队列模型在舆情监控系统中的应用
- 2013年
- 生产者—消费者模式是程序设计中的经典模式.为了满足舆情监控系统Web数据挖掘的实时高效性,提出基于生产者—消费者模式的二维矩阵队列链模型,得到二维长度设定准则,并引入线程池进行管理,提高了系统资源的利用率,实时高效,且能够十分方便的对其队列进行日志监控,为Web数据抓取分析系统提供了可供借鉴的经验.
- 雷龙艳万亚平徐强阳小华
- 关键词：生产者-消费者舆情线程池
- 石鼓网络舆情监控系统的设计与实现被引量：2
- 2013年
- 分析了高校网络舆情监控的现状,提出了基于高校网络舆情监控系统的设计方案.该系统通过网络爬虫将相关网络新闻、博客和论坛的信息采集下来,采用关键词和敏感词匹配的方式对信息进行过滤,将用户关注的信息呈现出来,从而实现对舆情信息及时准确的发现.
- 徐强万亚平雷龙艳阳小华
- 关键词：网络舆情网络爬虫舆情监控
- 变化数据捕获研究及基于SQL SERVER的开发与应用被引量：4
- 2011年
- 变化数据捕获是数据集成的核心内容,为高效地实现数据集成,探讨了变化数据捕获的常见机制,重点介绍了SQL SERVER的变化数据捕获方案———更改跟踪和变化数据捕获,并以实际开发项目为背景,介绍在偶尔连接场景下,如何运用变化数据捕获技术,合理设计数据集成方案,满足业务要求,实现异构数据源的有效更新.
- 王丽君李萌徐卓然雷龙艳周倩阳小华
