雷翔
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多尺度训练库与多特征融合的人脸识别被引量：4
- 2015年
- 针对光照差异、表情变化、遮挡等因素造成人脸识别率低的问题,提出一种基于多尺度训练库和加权特征的鲁棒性人脸识别算法。首先根据不同大小的图片具有不同信息量的特点定义并建立多尺度训练库,然后采用RPCA方法对人脸图像进行分解,之后进行HMLBP特征和Eigenface特征提取,最后引入一个权重因子将两种特征进行加权融合,并采用基于稀疏表达的方法对人脸图像进行识别。实验结果表明,相比其他人脸识别算法,本文提出的算法对标准人脸库保持较高识别率,最高可达99%,同时对遮挡人脸库也具有较好的识别效果,鲁棒性较高。
- 王瑶王正勇何小海雷翔
- 关键词：人脸识别
- 基于改进ASIFT算法的遥感图像匹配被引量：4
- 2013年
- ASIFT算法是一种具备完全的仿射和尺度不变性的特征提取算法.但其存在一定的不足,如计算量大、匹配效率低、易出现重复特征等.针对这些不足,本文提出了一种改进的算法.该算法首先对多仿射造成的畸变图像进行模拟获得模拟图像,然后对模拟图像构建高斯阶梯(Zoser)图像金字塔,由24邻域极值点构成特征点,并确定特征点的尺度和方向,最后利用RANSAC算法剔除误匹配特征点对.通过对遥感图像匹配实验证明该算法效率较高,并能够适用于实时性要求较高的系统.
- 薛艳华何小海雷翔吴炜
- 关键词：图像匹配遥感图像
- 基于联合多特征字典稀疏表示的步态识别算法被引量：1
- 2017年
- 现有的步态识别算法多采用模型特征或整体特征进行单一特征提取,在多视角等实际情况中算法鲁棒性较差、识别率较低。针对这一问题,本文提出了一种基于联合多特征字典稀疏表示的步态识别算法。该算法选择三种不同粒度的特征:均值形状PMS、步态能量图GEI与自建特征-区域面积序列RAS,构建特征训练字典并对特征样本进行多任务联合稀疏表示,最后通过计算最小累计残差得到测试样本类别,实现特征层融合。实验结果表明,相比单一特征提取与识别,所采用的多特征联合识别方法识别率更高,且在多视角下具有一定鲁棒性,实现了特征之间的信息互补。
- 胡欣吴晓红雷翔何小海
- 关键词：步态识别RAS
- 基于DSP的视频图像自适应分类系统
- 2013年
- 介绍了一种以高速定点DSP芯片TMS320DM642为核心的视频图像自适应分类系统的软硬件设计。针对不同背景的视频图像,根据其统计特性,结合DSP/BIOS多线程框架实现了视频图像自适应分类。实验结果表明,该系统能实时准确地将不同背景的视频图像自适应分类。
- 金成昆雷翔黄晓强何小海
- 关键词：TMS320DM642DSP
- 基于曲面拟合及配准的医学图像层间插值被引量：2
- 2016年
- 为了更好地解决传统基于对象的层间插值算法对异常数据不敏感,同时对形变场没有充分利用的缺点,提出一种基于曲面拟合的单向配准层间插值方法,并在此基础上进一步提出一种基于曲面拟合的双向配准层间插值方法。基于曲面拟合的单向配准层间插值方法,首先引入图像配准方法得到相邻序列的形变场;其次,通过形变场得到配准图像之间的位移矢量集,并利用3次样条插值得到位移矢量集两端的灰度值;然后,利用线性关系得到位移矢量和插值层交点的灰度值;最后,利用薄板样条函数进行曲面拟合,得到位于图像坐标系上的灰度值,随后在此基础上,提出基于曲面拟合的双向配准层间插值方法,该方法进一步考虑到2张相邻序列配准方向不同会得到不同的形变场的特性,将2个不同的形变场进行融合后再进行插值。实验结果表明,提出的2种算法与其他算法相比,图像质量主观和客观上均有所提高。
- 张杰何小海卿粼波雷翔李庆兵
- 关键词：图像配准层间插值曲面拟合
