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雷光斌: 作品数：44 被引量：415H指数：12; 供职机构：中国科学院成都山地灾害与环境研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国科学院“百人计划”中国科学院国际合作局对外合作重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程农业科学更多>>

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地表不透水面比例遥感反演研究综述被引量：7: 2019年; 城市化造成的城市扩张给社会和生态环境带来诸多问题,监测城市变化是解决这一系列问题的重要切入点。不透水面数据作为表征城市扩张的重要指标已成为城市化研究的热点。不透水面数据获取及其时间序列变化分析是现阶段研究的核心。相比于早期基于平面地图的不透水面提取,遥感因其能够连续、快速、大范围对地观测而被广泛应用于不透水面的研究。多源数据融合和多种反演方法的提出使不透水面的遥感反演取得不断进步,研究的重心也逐渐由不透水面分类制图转移到亚像元不透水面比例的定量反演。本文从单时相和时间序列2个角度对不透水面比例遥感反演方法进行总结,详细分析了各种方法的优势和不足,并简述和对比了常用精度验证方法;最后总结了现阶段不透水面比例遥感反演方法中存在的问题并提出了解决思路,展望了未来的发展方向。; 左家旗王泽根边金虎李爱农雷光斌张正健; 关键词：时间序列城市化

基于TRMM数据的巴基斯坦降雨侵蚀力估算及空间降尺度模拟被引量：4: 2017年; 中巴经济走廊是"一带一路"建设的旗舰项目。降雨侵蚀力是反映区域资源环境承载能力的重要指标,开展境外高精度降雨侵蚀力遥感估算研究对中巴经济走廊建设具有重要意义。基于TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)卫星3B42降雨数据估算了巴基斯坦的降雨侵蚀力,并结合气象、植被、地形等因子构建了空间降尺度模型,将降雨侵蚀力的空间分辨率提高到1km。结果表明:(1)空间降尺度模型模拟的降雨侵蚀力与TRMM 3B42降雨数据估算的降雨侵蚀力显著相关(R^2=0.94),降雨侵蚀力的空间降尺度结果能更加详细地刻画巴基斯坦降雨侵蚀力的空间分布格局,尤其是地形起伏较剧烈的北部山区和俾路支东缘;(2)巴基斯坦境内2010年的年降雨侵蚀力平均值为524.15(MJ·mm)/(hm^2·h·a),分布范围为0.58~5 929.85(MJ·mm)/(hm^2·h·a),整体上呈现出东部高西部低的空间格局,且高值区主要分布在伊斯兰堡、门盖拉镇、锡亚尔科特-拉合尔-萨希瓦尔沿线,以及卡拉奇等城镇附近区域。; 彭洁李爱农雷光斌南希边金虎赵伟; 关键词：降雨侵蚀力 TRMM

基于HJ-1A/B CCD影像和无人机的草地覆盖度时间序列遥感监测--以若尔盖高原草地、湿地为例: 草地覆盖度是指示草地生态系统变化的重要指标,它影响着土壤湿度、地表温度和地表能量与水的循环,在水文、气象、生态等研究领域的过程分析或建模中,它是一个重要的控制因子或基本的输入变量.草地覆盖度的季节变化和长势是反应区域生态...; 边金虎李爱农张正健雷光斌谭剑波夏浩铭; 关键词：时间序列无人机

一种端元自适应的山地植被覆盖度遥感反演方法: 本发明涉及山区多光谱遥感卫星影像的计算机处理技术领域，具体而言，涉及一种端元自适应的山地植被覆盖度遥感反演方法。步骤如下：获取端元光谱数据并构建端元光谱库；根据端元光谱库，对待分解像元执行逐像元基于最小光谱欧氏距离的自适...; 边金虎李爱农张正健雷光斌南希

基于Dyna-CLUE改进模型和SD模型耦合的山区城镇用地情景模拟研究——以岷江上游地区为例被引量：24: 2016年; 山区城镇扩张受山区地形和山地灾害等因素限制,而常用的土地利用模型难以有效表达这一特征。本文通过对Dyna-CLUE(Dynamic Conversion of Land Use and its Effects Model)模型进行改进并结合系统动力学(System Dynamic,SD)模型,充分发挥这2个模型在微观土地分配,及宏观情景模拟上的优势,很好地表达了山区地形和山地灾害等因素对山区城镇扩张的限制作用,为山区城镇扩张情景模拟提供了一个有效的方法。以岷江上游地区为例,根据研究区历史统计数据构建山区城镇用地SD模型,模拟低速发展、惯性发展和高速发展3种不同发展情景下城镇用地的需求,结合Dyna-CLUE改进模型,预测了对应情景下2011-2030年的城镇用地范围,并探究其对其他土地利用类型的影响。结果表明,发展速度越快,城镇主体越快达到地理限制区域的上限,并开始沿山间平地向两端扩张。耕地受山区城镇扩张的影响要远远超出其他土地利用类型,离城镇越近受影响越大。随着城镇扩张的加剧,其对自然环境的影响也逐渐增大。模型模拟结果能为山区城镇用地规划、评估由城镇扩张造成的生态环境问题和制定相应的对策提供有效的技术支撑。; 严冬李爱农南希雷光斌曹小敏; 关键词：SD模型情景模拟

IUCN生态系统红色名录研究进展被引量：1: 2017年; 生态系统红色名录作为物种红色名录的重要补充,是基于生态系统水平上的生物多样性评估,对于重要生物的生境保护至关重要。当前,世界自然保护联盟(IUCN)将IUCN生态系统红色名录评估方法作为生态系统受威胁状况评估的正式标准,广泛应用于全球生态系统的评估,在生物多样性保护和生态系统管理中发挥着重要作用。随着IUCN生态系统红色名录评估体系的修订和推广,其评估标准日趋完善,但生态系统制图、生态系统崩溃的概念以及实际操作层面仍面临挑战。本文回顾了生态系统红色名录的发展过程,归纳了IUCN生态系统红色名录评估方案中生境范围退化(标准A)、生境限制分布(标准B)、非生物环境退化(标准C)、生物过程退化(标准D)以及威胁定量分析(标准E)这5个指标的含义和评估过程,并围绕IUCN生态系统红色名录实际评估中面临的挑战,论述了利用遥感和生态模型可能提供的解决方案。文中指出,明确生态系统分类体系以及生态系统崩溃等基本概念对生态系统红色名录评估至关重要;尺度效应是评估过程的重要影响因素;多尺度评估是丰富生态系统红色名录空间信息的潜在方法;耦合遥感和生态模型等手段共同参与评估,是未来研究IUCN生态系统红色名录的重要方法。; 谭剑波李爱农雷光斌陈国科马克平; 关键词：生物多样性

基于FLUS模型和SD模型耦合的中巴经济走廊土地利用变化多情景模拟被引量：26: 2020年; 中巴经济走廊的规划和建设离不开对走廊沿线土地资源、生态环境空间格局及变化过程的科学认识。未来土地利用变化模拟研究,可为区域土地资源管理、生态环境可持续性和潜在风险评估等研究提供可靠的预测数据。本文通过耦合系统动力学模型(SD)和未来用地模拟模型(FLUS),并结合中巴经济走廊建设和区域的生态环境政策等设置多种情景对中巴经济走廊进行土地利用模拟,充分发挥2个模型在宏观土地需求模拟以及微观土地分配上的优势。首先根据2009—2015年的历史数据构建并验证了区域土地利用SD-FLUS模型,然后模拟了2016—2030年中巴经济走廊区域惯性发展、投资优先以及和谐发展3种不同情景下的土地利用变化。结果表明:①历年的总量模拟相对误差均小于9.00%,2015年喀什和巴基斯坦模拟的总体精度均达到90.00%以上、Kappa系数达到0.90以上,说明SD和FLUS耦合模型能有效模拟中巴经济走廊土地利用变化格局,适用于其土地利用变化的情景模拟;②到2030年,不同情景之间的土地利用存在明显的差异。在3种情景下建设用地均扩张,和谐发展情景扩张速度居中,该情景下喀什建设用地增加了235.17 km^2,巴基斯坦增加了4942.80 km^2,而扩张最快的投资优先情景下,喀什建设用地增加了265.23 km^2(惯性发展情景仅增加163.71 km^2),巴基斯坦建设用地增加了5918.91 km^2(惯性发展情景仅增加2861.84 km^2);巴基斯坦和谐情景下的耕地增量(4768.60 km^2)不到增长最多的惯性发展情景的一半,喀什耕地在和谐发展情景增加了604.44 km^2,不到投资优先情景的3/4;3种情景中只有和谐发展情景下的林地得到了有效的恢复。总体而言,和谐发展情景兼顾了社会经济发展和生态环境保护,是3种情景中最理想的情景。模型模拟结果可为中巴经济走廊的可持续性研究和生态环境评估等提供一定的数据和方法�; 张晓荣李爱农南希雷光斌王昌博; 关键词：土地利用变化 SD模型

岷江上游流域山地灾害危险性分区被引量：10: 2015年; 岷江上游流域泥石流、滑坡等山地灾害频发,给生态环境和社会经济造成了严重的危害。选取坡度、坡向、坡形、起伏度、到河流的距离、到断裂带的距离、工程地质岩组,以及植被盖度等8个相关要素作为判别因子,用自然聚类法作状态划分,通过信息量模型分析各因子对于山地灾害发生的贡献,并结合降雨量对岷江上游流域作灾害危险性分区。分析得出坡度>33.96°,起伏度>220 m,坡向为东、东南、南,坡形为凹且程度超过27.19 m,到河流距离<0.64 km,距离断裂带<3.19 m,软弱岩和较硬岩石为有利于山地灾害发生的条件;流域山地灾害中度危险及以上区域面积约7 392.5 km2,占全区29.8%,沿山谷、河谷地带集中分布的特征明显。研究表明,岷江上游流域山地灾害危险性总体上由东南向西北依次减弱,灾害点空间分布与危险等级具有良好的正相关性,验证了分区结果和信息量模型的合理性,计算结论可为流域建设及灾害防治提供区域尺度的决策依据。; 南希严冬李爱农雷光斌曹小敏; 关键词：山地灾害信息量模型

若尔盖野外综合生态遥感实验: 陆地生态系统碳循环与收支是当前全球变化研究的核心内容之一,其中湿地生态系统是陆地生态系统重要的组成部分,湿地萎缩可能导致其由碳汇向碳源转变,从而加剧全球变暖.若尔盖湿地是世界上最大的高原沼泽泥炭地之一,约占我国泥炭地总面...; 张正健李爱农边金虎赵伟南希夏浩铭雷光斌谭剑波孙明江杨勇帅严冬王庆芳谢瀚汪阳春杜小林; 关键词：碳收支

四川芦山“4·20”强烈地震核心区灾损遥感快速调查与评估被引量：23: 2013年; 以四川芦山"4·20"强烈地震核心区龙门乡、宝盛乡、太平镇当日获取的部分无人机影像和震前SPOT影像为基础,以面向对象分析系统eCognition为平台,采用规则确定靶区与目视判读相结合的方法对核心受灾区的房屋损毁以及崩塌、滑坡等地震诱发灾害进行了遥感快速解译与评估,总体解译精度达到92.46%。结果表明:(1)调查区内完全倒塌及部分受损房屋所占的面积比例分别为20.72%和64.50%,房屋损毁严重是造成人员伤亡和财产损失的主要原因。(2)农村房屋的受损程度明显高于城镇,地震核心区内房屋受损的严重程度与震中距离远近无直接联系,而与房屋结构密切相关。(3)调查区内共解译出新增崩塌、滑坡斑块1 113个,总面积0.97 km2,占整个调查区的面积比例为1.13%。(4)地震诱发的地质灾害以中、小型崩滑为主,其中面积小于0.5 hm2的崩滑斑块数所占数量比例为96.77%。(5)崩塌滑坡主要分布在峡谷及其他坡度较大的区域,形状以条带状为主,调查区内并未发现严重威胁生命及财产安全的大型崩滑灾害。(6)本次遥感快速评估结果获得国内众多科研机构及门户网站的关注与认可,突显了所提评估方法的科学性、时效性以及遥感技术在重大自然灾害应急调查中的应用价值。; 李爱农张正健雷光斌南希刘倩楠赵伟; 关键词：核心区遥感

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