陶思理
- 作品数：4 被引量：3H指数：2
- 供职机构：华南理工大学机械与汽车工程学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目中央高校基本科研业务费专项资金广东省工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 干电池封口胶图像分割方法被引量：2
- 2011年
- 高速高效生产是碳性电池的以后生产发展方向,而干电池封口胶质量直接影响干电池的寿命以及运输安全。利用机器视觉可以很好地检测封口胶质量,在生产线上获取的图像含有多个图像特征,无法使用单一阈值分割图像,在对比了多种阈值分割方法后,给出了一种较为理想的图像分割方案。
- 陶思理潘长开
- 关键词：机器视觉图像分割二值化处理干电池
- 基于图像特征分割的干电池封口胶视觉检测
- 2013年
- 干电池封口胶的涂抹质量是确保干电池长期保存的关键。为实现干电池封口胶质量视觉自动检测,探讨了相关的图像增强、阈值分割、边缘检测和目标区域提取方法:采用灰度线性变换进行图像增强,基于Sobel算子实现干电池锌桶内、外壁边缘检测,并根据干电池图像中各特征区域像素分布情况提出了可变阈值分割方法。实验结果表明,该方法可准确提取内、外层胶体边缘图像特征,为实现涂胶质量评估及缺陷识别建立了基础。
- 叶金玲叶峰陶思理
- 关键词：图像预处理干电池
- 干电池封胶质量视觉检测系统研究
- 干电池是一种重要的日用消费品,其生产设备日益朝向自动化、高速化发展。由于封口胶涂抹质量差导致的漏液现象是干电池主要质量缺陷之一,其传统的检测方式依赖人工目视。在干电池高速流水线作业形式下,存在较大的质量隐患。工人判断能力...
- 陶思理
- 关键词：干电池机器视觉图像处理支持向量机
- 文献传递
- 基于SVM的干电池封口胶胶体识别
- 2013年
- 随着市场消费对电池品质要求的增强,电池生产过程中的质量检测越来越重要,而干电池封口胶的涂抹质量是干电池能否长期保存的核心。针对干电池封口胶目标特征细微差异情况下的有效识别分类问题,采用了基于统计学习的SVM(支持向量机)模式识别方法,对不同惩罚系数条件下线性核和RBF核(径向基核)的识别效果进行了对比,实验结果表明:RBF核(核系数为4、惩罚系数为4)的识别效果最好。
- 叶金玲叶峰陶思理
- 关键词：SVM干电池
