陈辉
- 作品数：14 被引量：50H指数：4
- 供职机构：青岛农业大学更多>>
- 发文基金：青岛市公共领域科技支撑计划项目山东省自然科学基金青岛市社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>
- 多面体布尔运算算法改进及误差处理
- 2009年
- 布尔运算算法是三维几何造型技术的核心。本文提出了一种布尔运算改进算法,分析了算法误差处理,并且简单实现了两个多面体的布尔运算。
- 陈辉
- 关键词：拓扑重构
- 数码艺术实验教学示范中心建设与探索被引量：4
- 2010年
- 根据学校的人才培养目标,数码艺术实验教学示范中心在建设过程中不断探索和改革,以培养学生创新精神和动手能力为主线,坚持分学科类别,分层次安排教学内容,形成开放式实验教学体系,提高实验教学比例,全面提高实验教学质量,培养应用型、适应型、创新型人才。
- 李广辉赵晓春薛寿鹏任红霞高新峰陈辉
- 关键词：实验教学数码艺术
- 浅议车牌识别中字符的特征提取方法被引量：2
- 2009年
- 本文对车牌识别中的字符的结构特征提取方法和统计特征提取方法做了概述,并对二者进行了比较,分析其二者各自的利弊。
- 陈辉
- 关键词：车牌识别字符
- 青岛市影视旅游资源的现状分析及开发策略被引量：2
- 2009年
- 作为中国重要的影视外景地,青岛市拥有丰富的影视文化资源,具有开发影视旅游的自然优势。通过借鉴国内外影视旅游资源开发的实践经验,整合青岛市的影视旅游的物质文化资源,制定开发青岛市的影视旅游资源的具体策略,势必将青岛塑造为一个国内外重要的影视旅游目的地。发展影视旅游能够使青岛新兴的文化创意产业与传统旅游产业彼此结合,从而拓展出一个城市经济、文化发展的崭新向度。
- 韩琛李广辉陈辉
- 关键词：影视旅游旅游资源旅游形象塑造外景地
- 虚拟现实在医学教育中的应用被引量：14
- 2009年
- 介绍虚拟现实概念及其特征，分析虚拟现实在医学教育中广泛应用的原因，着重讨论虚拟现实在课堂教学、实验教学和临床教学中的应用。
- 王伟陈辉
- 关键词：虚拟现实虚拟实验室虚拟手术
- 基于反射与透射图像的糯玉米叶片机器视觉识别效果分析被引量：4
- 2013年
- 利用机器视觉技术,以莱农糯38、京糯2000等13个糯玉米品种作为研究对象,从玉米叶片的反射图像和透射图像中提取与玉米叶片形状、颜色和纹理等有关的36个外观特征,利用BP神经网络方法进行训练识别,并对不同类别特征和各颜色分量对透射和反射图像的识别结果进行了分析。结果表明,透射图像较反射图像具有较高的样本识别率,13个品种样本识别率均在89%以上,研究结果对于糯玉米生长期间植株外观性状的品种识别具有积极意义。
- 邓立苗陈辉马文杰
- 关键词：机器视觉神经网络
- 车牌识别技术研究被引量：1
- 2009年
- 从20世纪90年代初,国外的研究人员就已经开始了对车牌识别的相关研究,国内不少学者也在进行车牌识别方面的研究。本文对车牌识别技术做了相关研究。
- 陈辉王伟
- 关键词：车牌识别字符识别识别方法
- 基于机器视觉的玉米叶片透射图像特征识别研究被引量：17
- 2014年
- 【目的】建立玉米品种的叶片透射图像特征数据库,研究特征随品种的变化规律,分析各类特征的识别效果,为进一步研究玉米生长期间的机器视觉品种识别提供依据。【方法】以生产中推广的21个常规玉米品种为供试材料,分别采集拔节期、小喇叭口期、大喇叭口期、抽雄开花期4个生育时期的玉米叶片。在灯箱内,采集每一叶片的高画质透射图像,共计420张。基于Matlab R2009a开发了"玉米叶片特征提取与识别软件",包括图像预处理、特征提取、神经网络识别和阈值选取4个功能模块。依据开发的特征识别平台,对玉米叶片透射图像进行图像预处理和特征提取。提取形态类、颜色类和纹理类共计48个特征,特征数据量共计20 160条。分析48个特征品种间的变异系数,研究玉米叶片透射图像特征随品种的变化规律。建立BP神经网络模型进行综合识别,分析不同时期单特征的识别效果,寻找玉米叶片透射图像中品种区分能力较强的重要特征。进一步分析不同时期3大类特征及其组合的识别效果。【结果】在玉米的4个生育时期,叶片透射图像3类特征品种间的变异系数差异比较明显,颜色类特征变异系数最大,其次是纹理类特征变异系数,形态类特征变异系数最小,并且这种差异随着玉米的生长十分稳定。在玉米的4个生育时期,叶片透射图像48个特征的品种识别率差异比较明显,为9.52%—29.33%。R分量的标准差、短轴长、H分量的标准差、等面圆直径、H分量的平均值、V分量的标准差、B分量的标准差、不变矩6、椭圆度、S分量的平均值、外接凸多边形面积、B分量的平均值、平滑度、S分量的峰度、S分量的标准差的识别率较高,平均识别率在18%以上。单类特征中,颜色类特征识别率最高,平均86.76%;纹理类特征次之,平均为78.05%;形态类特征最低,平均为68.67%。颜色类特征和纹理类特�
- 唐俊邓立苗陈辉栾涛马文杰
- 关键词：玉米机器视觉人工神经网络
- 一种通过二维码进行画作信息管理的方法
- 本发明公开了一种通过二维码进行画作信息管理的方法，其特征在于：包括以下方法：画作录入方法以及画作寻找方法，其中，画作录入方法过程如下：扫描画作，获得画作图像信息以及指纹图像信息；通过指纹图像信息获得画作的作者信息，数据库...
- 陈辉
- 文献传递
- 糯玉米叶片图像特征的品种识别方法研究——基于不同生长时期被引量：2
- 2014年
- 利用不同品种糯玉米各生长时期叶片的反射与透射数字图像特征,以叶片数字特征研究不同糯玉米品种的识别方法,以及不同类特征或特征类组合的识别稳定性。连续2年采集不同生长时期各糯玉米品种的叶片,提取叶片反射与透射图像特征各48个(其中,形态类特征11个、颜色类特征24个、纹理类特征13个),利用自建的BP神经网络模型对两种图像模式下的单特征和特征组合进行识别。结果表明,反射图像和透射图像的单特征和特征组合的平均识别率均达到了90%以上;基于反射图像,单特征中的纹理特征和颜色特征以及组合特征中的颜色+纹理特征组合均具有较高的识别稳定性;基于透射图像,单特征中的纹理特征以及形态+颜色、形态+纹理特征组合均具有相对较高的识别稳定性。利用各生长时期的叶片实现对糯玉米的品种识别具有一定的可行性;同时引入透射图像特征也为其它农作物的品种识别提供了一种新的借鉴方法。
- 马文杰唐俊邓立苗陈辉栾涛孟祥霞
- 关键词：糯玉米
