陈祥初
- 作品数:12 被引量:74H指数:4
- 供职机构:第二炮兵装备研究院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 基于图像与神经网络的柴油机气门故障诊断方法研究被引量:17
- 2001年
- 综合信号处理及模式识别理论 ,根据柴油机振动信号的特点 ,提出了一种柴油机气门故障诊断综合方法。详细阐述了将提取图像特征的神经网络法用于柴油机气门故障诊断的原理、过程以及故障分类。试验结果表明 ,该方法值得进一步研究。
- 李智陈祥初刘政波
- 关键词:柴油机故障诊断数字图像神经网络气门
- 架空线路短路故障点测距装置研制被引量:1
- 2001年
- 介绍了 1种新的架空线路故障测距方法。该方法只测量线路的电抗 ,测量精度不受短路过渡电阻的影响。根据该方法研制成以 80C196单片机系统为主的架空线路故障测距装置。经电力系统模拟试验 :该装置对故障点能准确定位 ,测量误差在 3%以内 ,具有较高的工程实用价值。
- 吴勇军刘政波陈祥初
- 关键词:输电线路架空线路短路
- 基于VC++5.0的三维图形生成方法被引量:1
- 2000年
- 对计算机图形显示中的一个复杂问题———隐藏线的消隐问题进行了研究。并结合信号分析中信号的三维图形显示问题 ,阐述了基于画家算法的图形快速消隐处理的三维图形生成方法。在此基础上 ,巧妙利用VC ++5 .0中的库函数 ,探讨了三维网格图的生成方法 ,并非常方便地实现了三维图形的拉伸、旋转。仿真实例表明该算法简单易行。
- 李智陈祥初刘政波
- 关键词:消隐算法VC++5.0信号处理
- 基于神经网络训练样本优选算法的模拟电路软故障诊断
- 2005年
- 为了解决非线性模拟电路软故障不易诊断的难题 ,根据模拟电路软故障的特点 ,提出了基于σ判据的训练样本优选算法 ,保证训练样本在数量较少的情况下 ,充分包含电路软故障特征。诊断实例证明 ,应用此优选算法对样本进行筛选 ,神经网络的训练速度快 ,对于模拟电路软故障的诊断正确率高。
- 李晓建赵大炜陈祥初吴涛
- 关键词:非线性模拟电路软故障故障诊断神经网络
- 变电站自动化系统中设备运行管理的开发被引量:2
- 2000年
- 介绍了在变电站自动化系统中 ,借助计算机实现并列运行变压器的经济运行 ,按照变压器的允许过负荷条件实现变压器的正常过负荷和事故过负荷运行管理 ,通过推算运行变压器最热点的温度 ,根据 6℃法则实现变压器的寿命损耗管理 ,针对配电线路的特点实现负荷点电压的检测 。
- 刘政波赵军红陈祥初成曙
- 关键词:变电站自动化电力变压器
- 基于包络分析的灰色关联度诊断法被引量:2
- 2001年
- 利用高斯小波进行解包络分析 ,提取包络分析的时域特征参数。对特征参数进行模糊处理和隶属度计算 ,在此基础上设计出故障特征向量 ,进行灰色关联度分析 ,从而把包络解调分析、模糊数学和灰色关联分析有机结合在一起 ,综合它们的优势 ,进行故障分类和识别 。
- 李智陈祥初刘政波张振仁
- 关键词:故障诊断小波分析包络分析机械设备
- 基于包络分析的灰色关联度诊断及在柴油机故障诊断中的应用被引量:1
- 2000年
- 本文利用高斯小波进行解包络分析,提取包络分析的时域特征参数。对特征参数进行模糊处理和隶属度计算,在此基础上设计出故障特征向量,进行灰色关联度分析,从而把包络解调分析、模糊数学和灰色关联分析有机结合在一起,综合它们的优势,进行故障分类和识别。
- 李智陈祥初刘政波张振仁
- 关键词:故障诊断小波分析包络分析柴油机
- 利用8098单片机测量电网的频率和功率因数
- 1993年
- 电网的频率和功率因数是电网的重要参数之一,应该准确地测取。利用8098单片机组成的智能检测系统去测量电网频率和功率因数,不仅能使测量快速、准确,而且电路简单、可靠。本文所提方案有很大的实用价值。
- 孟宪陆陈祥初
- 关键词:8098单片机电网功率因数智能检测系统
- 基于小波分析的解调分析方法被引量:2
- 1999年
- 利用高斯小波的线性特性和带通特性,设计小波滤波器组.运用该滤波器组对调制信号进行解调分析,实现了选频、可变带宽包络分析.将传统的包络分析中信号的窄带带通滤波和包络分析结为一体.算法具有较强的适时性,为包络分析提供了一种新方法.
- 李智陈祥初张振仁
- 关键词:小波分析解调分析数字滤波
- 图像处理方法在柴油机振动故障诊断中的应用被引量:6
- 2002年
- 为了对柴油机的振动故障进行更加直观的诊断 ,探讨了二维信号处理 (图像处理 )在柴油机振动故障诊断中的应用。以柴油机工作循环为单位 ,排列柴油机表面振动信号 ,构成二维图像。利用数字图像处理的相关理论 ,获取信号图像的特征 ,进行状态识别和故障诊断。运用上述方法 ,对柴油机 5种状态下的振动信号进行了处理 ,根据图像处理结果 ,能够很好地识别柴油机的状态和故障 。
- 李智陈祥初张振仁刘政波
- 关键词:图像处理故障诊断柴油机振动信号