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陈海洋

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:中国石化更多>>
发文基金:中国石油化工集团公司科技攻关项目更多>>
相关领域:天文地球石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...

主题

  • 1篇地震
  • 1篇地震属性
  • 1篇地震数据
  • 1篇断块
  • 1篇多属性
  • 1篇一体化
  • 1篇软件系统
  • 1篇井控
  • 1篇缓存
  • 1篇交互分析
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式缓存
  • 1篇缝洞
  • 1篇缝洞型
  • 1篇缝洞型储层
  • 1篇复杂小断块
  • 1篇储层

机构

  • 3篇中国石化

作者

  • 3篇陈海洋
  • 1篇许自龙
  • 1篇朱海伟
  • 1篇王芳琳
  • 1篇范文红
  • 1篇冉琦
  • 1篇朱博华
  • 1篇庞锐

传媒

  • 1篇石化技术
  • 1篇油气地质与采...
  • 1篇石油物探

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
卞闵杨地区解释处理一体化攻关
2016年
针对卞闵杨复杂小断块发育区,开展解释处理联合攻关,有效提高了资料品质和复杂小断块的成像精度。
范文红陈海洋王芳琳
关键词:复杂小断块
面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架被引量:2
2022年
随着高精度地震勘探的发展与应用,地震数据规模在飞速增长,大数据分布式存储系统(如Hadoop分布式文件系统(HDFS))虽然可以存储海量地震勘探数据,但面对单炮记录超过万道的大规模数据时,数据实时访问时间延迟较长,从而导致交互操作卡顿,影响操作流畅性,降低了工作效率。对比分析了在HDFS以及分布式内存存储系统Alluxio上地震数据的读取性能差异,利用Alluxio分布式内存的性能优势,在HDFS底层存储基础上,设计了一种面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架,可以有效降低大规模地震数据实时访问的时间延迟,进而提高交互分析工作效率。实际数据验证结果表明,该分布式缓存框架在大规模地震数据交互分析场景下,数据访问性能提升30%以上,具备实时性能优势,能够满足交互分析需求。
庞锐许自龙朱海伟陈海洋邵志东
关键词:分布式缓存
基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法被引量:5
2023年
碳酸盐岩缝洞体具有强非均质性特征,单一地震属性预测和常规地震属性融合方法未考虑钻井过程中放空、漏失等信息,预测误差较大。基于实钻井井震标定,将放空漏失点属性特征作为约束条件,提出基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法,实现缝洞体精细预测。首先根据实钻井井震标定结果,提取漏失点位置的不同敏感地震属性值作为数据输入数组,根据漏失点特征定义的储层类型作为输出数组,形成训练集数据;然后基于支持向量机(support vector machines,SVM)方法,对训练集数据进行模型训练,得到符合先验信息的井震一致的预测模型;最后将该模型应用于塔里木盆地顺北地区奥陶系缝洞型储层预测。结果表明该方法能很好地反映真实储层类型特征,与钻井特征有很高的吻合度。
田建华朱博华卢志强冉琦张胜寒高睿语陈海洋
关键词:地震属性
共1页<1>
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