陈海洋
- 作品数:3 被引量:7H指数:2
- 供职机构:中国石化更多>>
- 发文基金:中国石油化工集团公司科技攻关项目更多>>
- 相关领域:天文地球石油与天然气工程更多>>
- 卞闵杨地区解释处理一体化攻关
- 2016年
- 针对卞闵杨复杂小断块发育区,开展解释处理联合攻关,有效提高了资料品质和复杂小断块的成像精度。
- 范文红陈海洋王芳琳
- 关键词:复杂小断块
- 面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架被引量:2
- 2022年
- 随着高精度地震勘探的发展与应用,地震数据规模在飞速增长,大数据分布式存储系统(如Hadoop分布式文件系统(HDFS))虽然可以存储海量地震勘探数据,但面对单炮记录超过万道的大规模数据时,数据实时访问时间延迟较长,从而导致交互操作卡顿,影响操作流畅性,降低了工作效率。对比分析了在HDFS以及分布式内存存储系统Alluxio上地震数据的读取性能差异,利用Alluxio分布式内存的性能优势,在HDFS底层存储基础上,设计了一种面向地震数据交互分析场景的高效分布式缓存框架,可以有效降低大规模地震数据实时访问的时间延迟,进而提高交互分析工作效率。实际数据验证结果表明,该分布式缓存框架在大规模地震数据交互分析场景下,数据访问性能提升30%以上,具备实时性能优势,能够满足交互分析需求。
- 庞锐许自龙朱海伟陈海洋邵志东
- 关键词:分布式缓存
- 基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法被引量:5
- 2023年
- 碳酸盐岩缝洞体具有强非均质性特征,单一地震属性预测和常规地震属性融合方法未考虑钻井过程中放空、漏失等信息,预测误差较大。基于实钻井井震标定,将放空漏失点属性特征作为约束条件,提出基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法,实现缝洞体精细预测。首先根据实钻井井震标定结果,提取漏失点位置的不同敏感地震属性值作为数据输入数组,根据漏失点特征定义的储层类型作为输出数组,形成训练集数据;然后基于支持向量机(support vector machines,SVM)方法,对训练集数据进行模型训练,得到符合先验信息的井震一致的预测模型;最后将该模型应用于塔里木盆地顺北地区奥陶系缝洞型储层预测。结果表明该方法能很好地反映真实储层类型特征,与钻井特征有很高的吻合度。
- 田建华朱博华卢志强冉琦张胜寒高睿语陈海洋
- 关键词:地震属性