陈建娟
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 可控特征点对以及RANSAC的监视系统外参估算方法
- 2009年
- 为了提高基于机器视觉的监控系统的精度,立体视觉信息作为一种鲁棒性很高的参数被引入监控算法中.立体视觉信息的引入使得外参求解成为影响监控结果的一个重要环节.现存的应用于监视系统的外参自动估算方法均采用立体视觉中外参求解的方法.这些方法普遍存在特征点的数目完全由场景决定特点.为了解决在大部分监视系统应用的场景中,因为背景较为空旷、基线较长同时相机对之间的旋转量较大,由场景提供的特征点数量非常有限,导致计算结果并不理想这一问题,提出了一种基于视频序列的RANSAC外参求解方法.该方法不仅利用RANSAC算法有效的剔除外点,而且根据可控特征点对的动态性,利用时间上的积累获得了充足的位置可控、数量可控的可控特征点对,并据此得到精度较高的外参结果.根据实验,该方法可以将三维重建误差降低近50%.
- 陈曦陈建娟谢立刘济林
- 关键词：监视系统RANSAC动态性
- 一种基于高斯概率模型的多人跟踪算法被引量：2
- 2009年
- 针对视频监控中的多人跟踪问题,提出了一种基于高斯概率模型的算法。基于目标颜色的统计特征,采用改进的K均值方法,将目标区域按颜色信息聚类,并根据聚类结果对目标区域分块,然后用高斯模型对各分块分别进行建模。同时,对目标的位置信息也进行高斯建模。通过计算待检测目标与模型之间颜色和位置的最大联合概率值来实现跟踪。利用前后帧中目标的位置信息及颜色信息,能克服目标遮挡后因信息的丢失而跟踪失败的情况。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能有效实现多人的跟踪。
- 杜歆陈建娟王选贺
- 关键词：颜色聚类遮挡
- 基于泰勒级数模型的全向相机N面透视全景图展开方法
- 本发明公开了一种基于泰勒级数模型的全向相机N面透视全景图展开方法。该方法的步骤如下：利用泰勒级数模型对全向相机进行标定，得到相机内参；估计N面透视全景图的尺寸；重投影并插值得到N面透视全景图。本发明适用于各种全向视觉传感...
- 杜歆陈建娟雷杰朱云芳刘济林刘加海
- 文献传递
- 视频中多目标检测和跟踪算法研究
- 目标跟踪是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域的研究热点，在视频监控、智能交通和军事等方面有广泛应用。本文在对摄像机采集的图像序列分析处理基础上，实现视频中人体目标的自动提取、识别和跟踪。在单摄像机条件下，对于视频监控中...
- 陈建娟
- 关键词：视频监控多目标跟踪摄像机标定直方图匹配
- 文献传递
- 基于泰勒级数模型的全向相机N面透视全景图展开方法
- 本发明公开了一种基于泰勒级数模型的全向相机N面透视全景图展开方法。该方法的步骤如下：利用泰勒级数模型对全向相机进行标定，得到相机内参；估计N面透视全景图的尺寸；重投影并插值得到N面透视全景图。本发明适用于各种全向视觉传感...
- 杜歆陈建娟雷杰朱云芳刘济林刘加海
- 文献传递
