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陈定星
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
暨南大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
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相关领域:
农业科学
理学
机械工程
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合作作者
陈洁梅
暨南大学生命科学技术学院生物工...
姚立军
暨南大学理工学院光电信息与传感...
潘涛
暨南大学理工学院光电信息与传感...
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长波
机构
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暨南大学
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中国科学院
作者
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陈定星
1篇
潘涛
1篇
姚立军
1篇
陈洁梅
传媒
1篇
安徽农业科学
年份
2篇
2013
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长波近红外光谱在土壤总氮分析与稳定性中的应用
被引量:1
2013年
[目的]通过定标集、预测集、检验集的建模过程,采用偏最小二乘(PLS)方法结合波段选择建立土壤总氮快速分析的近红外(NIR)光谱模型。[方法]为了避免模型评价失真,基于随机性、相似性和稳定性,提出一种严谨的建模体系。将全谱扫描区(400~2 498nm)分成可见区(400~780 nm)、短波近红外区(780~1 100 nm)和长波近红外区(1 100~2 498 nm)。[结果]经过比较、检验,结果表明长波近红外达到了最好的模型效果和稳定性,最优PLS因子数为8,检验的预测均方根误差(V-SEP)和预测相关系数(V-RP)分别为0.118 g/kg和0.857,得到客观、稳定的预测模型。
陈定星
潘涛
陈洁梅
姚立军
关键词:
土壤
总氮
偏最小二乘
稳定性
连续投影法应用于土壤有机质NIR光谱分析的波长选择
有机质是土壤的重要检测指标,既有测定方法通常需要消耗化学试剂,操作繁琐费时,利用近红外光谱(NIR)建立土壤有机质的快速分析方法具有研究意义和应用价值。本文侧重研究土壤有机质NIR光谱分析的波长选择和模型优化。 基于随机...
陈定星
关键词:
土壤
有机质
近红外光谱
波长选择
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