陈含
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
- 供职机构：河北农业大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科研基金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 黄瓜病害图像自动识别的研究
- 蔬菜作为我国农作物中的重要经济作物，在我国农业生产中占有较大的比例。河北省是全国蔬菜生产和调出大省，河北蔬菜在北京八大农产品批发市场中占三分之一，在京津夏季市场中占三分之二。其中黄瓜占总栽培面积的56.50％，占总产量的...
- 陈含
- 关键词：黄瓜病害自动识别数字图像处理特征提取中值滤波算法
- 文献传递
- 基于Sobel算子边缘检测的麦穗图像分割被引量：18
- 2013年
- 单位面积麦穗数是小麦产量预测的一个重要参数,如何从图像上自动识别出麦穗数是测产的关键。为此,使用Sobel算子对麦穗图像进行边缘检测,使麦穗从混有少量杂草的模糊的背景中分割开,并与加权平均法、G分量法和最大值法处理后的图像进行了比较。随机选取麦穗无交叉的50幅图像样本,分别使用上述方法处理,Sobel算子法与其他3种方法相比,图像分割的总体耗时至少减少了10%。实验结果表明,Sobel算子对麦穗图像分割是有效的。
- 陈含吕行军田凤珍董倩王克俭韩宪忠
- 关键词：麦穗SOBEL算子图像分割
- 改进分量法的麦穗图像灰度-二值化处理被引量：6
- 2012年
- 单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键。本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度-二值化处理,使麦穗从背景中分隔开,并与普通分量法、最大值法和加权平均法处理后的图像进行了比较。随机选取50幅麦穗图像样本,分别使用上述几种方法处理,改进分量法比其他3种方法耗时分别降低了51.29%、70.68%和61.01%,同时后续的中值滤波用时也至少降低了11.45%。实验结果表明,改进分量法是有效的。
- 吕行军韩宪忠陈含李静王东坡
- 关键词：麦穗
