陈召旭
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南开大学信息技术科学学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Deep Web数据抽取的分析与研究被引量：2
- 2012年
- 从各web站点抽取数据是Deep Web数据集成研究中的重要内容.重点分析数据抽取策略,使用HttpClient工具获取Deep Web页面及其各个分页,并提出了基于样式的定位方法处理被查询页面.最后,为验证提出的数据抽取方案的可行性,实现了一个Deep Web实际应用系统,运行效果表明方案有效可行,较好地解决了数据抽取准确性的问题.
- 郭迎春刘一伟陈召旭
- 关键词：DEEPWEB数据抽取样式
- Deep Web查询转换和数据抽取的研究
- 目前,Deep Web能检索到传统搜索引擎不能检索的信息资源,其检索的公共信息约是surface Web的600倍,是从后台数据库中检索出来的结构化信息。因此,Deep Web吸引了国内外许多学者和研究机构的广泛关注与研...
- 陈召旭
- 文献传递
