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陈军锋

作品数:9 被引量:23H指数:2
供职机构:清华大学更多>>
相关领域:电气工程交通运输工程机械工程理学更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 5篇MMT
  • 4篇三效催化剂
  • 4篇汽油
  • 4篇催化
  • 4篇催化剂
  • 3篇电子设备
  • 3篇存储介质
  • 2篇信号
  • 2篇预设
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声信号
  • 2篇声信号
  • 2篇估计方法
  • 2篇采样间隔
  • 1篇电负荷
  • 1篇电能
  • 1篇电能数据
  • 1篇用电负荷
  • 1篇云端
  • 1篇三效催化器

机构

  • 9篇清华大学

作者

  • 9篇陈军锋
  • 4篇王雪
  • 4篇肖建华
  • 4篇帅石金

传媒

  • 1篇汽车工程
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇中国内燃机学...
  • 1篇2011年A...
  • 1篇中国内燃机学...

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2012
  • 4篇2011
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
含MMT汽油对三效催化剂老化性能影响的试验研究
使用辛烷值合适的汽油对实现最佳的汽车燃料经济性非常关键,甲基环戊二烯三羰基锰(MMT)作为提高辛烷值的燃料添加剂在中国被广泛使用,以满足无铅汽油对辛烷值的市场需求。然而,使用含MMT汽油形成的燃烧产物对汽车排放控制系统,...
陈军锋帅石金肖建华
关键词:MMT三效催化剂
文献传递
一种过程参数估计方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供了一种过程参数估计方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括按照预设采样间隔时间,采集第一变量的测量值;根据测量值,获取第一变量的第一参数和第二参数,其中,第一参数用于表示噪声信号对第一变量在预设采样间隔...
王雪陈军锋
含MMT汽油对三效催化剂老化性能影响的试验研究被引量:5
2012年
针对国内外对汽油中添加抗爆剂甲基环戊二烯基三羟基锰(MMT)容易使三效催化剂堵塞而导致老化的担心,通过对比试验,系统地研究发动机运行工况、汽油中MMT含量和催化剂入口温度等对催化剂性能的影响,并对MMT引起催化剂堵塞的机理进行探讨。研究结果表明,对于常规三效催化剂,只有在汽油含锰量高(>18mg/L)、排气温度高(>820°C)且发动机长时间稳态工况运行时,才会导致催化剂堵塞。
陈军锋帅石金肖建华
关键词:MMT三效催化剂
一种过程参数估计方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供了一种过程参数估计方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括按照预设采样间隔时间,采集第一变量的测量值;根据测量值,获取第一变量的第一参数和第二参数,其中,第一参数用于表示噪声信号对第一变量在预设采样间隔...
王雪陈军锋
文献传递
MMT对三效催化剂性能影响的试验研究
使用辛烷值合适的汽油对实现最佳的汽车燃料经济性非常关键,甲基环戊二烯三羰基锰(MMT)作为提高辛烷值的燃料添加剂在中国被广泛使用,以满足无铅汽油对辛烷值的市场需求。然而,使用含MMT汽油形成的燃烧产物对汽车排放控制系统(...
陈军锋
关键词:MMT三效催化剂
文献传递
边缘计算的负荷识别方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供了一种边缘计算的负荷识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及用电负荷识别技术领域。该方法包括:通过采集端,获取待检测负载的电能数据;通过边缘端,获取电能数据的频域特征;通过边缘端,对频域特征进行颜色编码,...
王雪陈军锋
MMT堵塞三效催化器机理的试验研究
本文通过设计对比试验,系统研究了发动机运行工况、MMT的添加与否以及催化器的进口温度对催化器端面出现沉积现象及其可能导致催化器堵塞的影响.另外,还对使用添加MMT的汽油进行了1 000 h的V形耐久性试验,以评价添加剂在...
陈军锋帅石金肖建华
关键词:发动机催化器汽油抗爆剂
文献传递
MMT导致三效催化剂堵塞机理的研究
使用辛烷值合适的汽油对实现最佳的汽车燃料经济性非常关键,甲基环戊二烯三羰基锰(MMT)作为提高辛烷值的燃料添加剂在中国被广泛使用,以满足无铅汽油对辛烷值的市场需求.然而,使用含MMT汽油形成的燃烧产物对汽车捧放控制系统,...
陈军锋帅石金肖建华
关键词:汽油三效催化剂
文献传递
非侵入式负荷识别边缘计算颜色编码研究被引量:17
2020年
非侵入式负荷监测是负荷监测领域的发展趋势,随着用电负荷数量和类型的迅速增加,提取可辨识的负荷特征并建立可靠的分类模型是提升负荷识别效果的重要途径。而将原始电能数据上传至云端集中计算会占用大量网络带宽和服务器计算资源。本文提出一种颜色编码负荷标识构建方法,并依托边缘计算架构合理分配计算任务,根据边缘端和云端计算资源分别部署合适的深度学习模型进行负荷识别,实现边缘端和云端计算资源的充分利用,并降低网络带宽需求。针对公共数据集的实验结果表明,本文边缘-云协作负荷识别正确率超过当前最优方法,边缘端独立负荷识别方法在资源受限的条件下正确率超过91%,对提高居民家庭用电的能效性和减少能源浪费具有重要意义。
陈军锋王雪张效天
共1页<1>
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